1. Home
  2. Teknik

Gambaran Prokrastinasi Akademik dan Self-Regulated Learning Uji Asumsi

55

3.7.1 Gambaran Prokrastinasi Akademik dan Self-Regulated Learning

Untuk mengetahui gambaran tingkat prokrastinasi akademik dan self- regulated learning baik secara umum maupun spesifik, maka ditempuh langkah- langkah sebagai berikut: 1. Statistika deskriptif dengan bantuan SPSS versi 17.0 for windows 2. Mencari skor tertinggi : jumlah aitem n x skor tertinggi x t 3. Mencari skor terendah : jumlah aitem n x skor terendah x r 4. Mencari Mean teoritis : jumlah aitem n x 2,5 5. Mencari standar deviasi : 6. Menentukan kategori Tujuan kategori ini adalah menempatkan individu ke dalam kelompok- kelompok terpisah secara berjenjang menutut suatu kontinum berdasarkan atribut yang diukur. Untuk penelitian ini akan digunakan jenis kategorisasi jenjang dengan tiga jenjang penggolongan, yaitu: Tabel 3.14 Penggolongan Kriteria Analisis Berdasarkan Mean teoritis Interval skor Kriteria µ + 1 σ ≤ X Tinggi µ - 1σ ≤ X µ + 1σ Sedang X µ - 1σ Rendah Keterangan: µ : mean teoritis σ : Standar deviasi Azwar, 2011b: 109 56 7. Menentukan persentase setelah melakukan kriteria dan mengetahui jumlah individu yang ada dalam suatu kelompok, langkah selanjutnya yaitu menentukan prosentasenya dengan cara sebagai berikut: P = f N x 100 Keterangan: P = Persentase f = frekuensi N = jumlah subjek

3.7.2 Uji Asumsi

3.7.2.1 Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh terdistribusi secara normal atau tidak. Uji normalitas ini dilakukan dengan menggunakan teknik One Sample Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan SPSS versi 17.0 for windows. Data dikatakan terdistribusi normal jika harga p 0,05 dan jika p 0,05 maka data dikatakan terdistribusi secara tidak normal. 3.7.2.2 Uji Linieritas Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah data variabel X self- regulated learning dan variabel Y Prokrastinasi akademik memiliki hubungan linier atau tidak. Uji linierias dilakukan dengan menggunakan uji F Anova dengan bantuan SPSS versi 17.0 for windows. Data dapat dikatakan linier apabila nilai p 0,05 dan jika p 0,05 maka data dikatakan tidak linier. 57

3.7.3 Uji Hipotesis

Dokumen yang terkait

Hubungan Antara Konsep Diri Akademik Dengan Self Regulated Learning Pada Mahasiswa Penghuni Asrama Mahasiswa Universitas Sumatera Utara

5 106 108

Hubungan antara Self-efficacy dengan Self-regulated Learning pada Mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Sumatera Utara

10 89 124

Pengaruh self-regulated learning dan dukungan sosial terhadap prokrastinasi akademik mahasiswa psikologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

0 21 0

HUBUNGAN ANTARA KEPERCAYAAN DIRI DENGAN PROKRASTINASI AKADEMIK PADA MAHASISWA FAKULTAS PSIKOLOGI Hubungan Antara Kepercayaan Diri Dengan Prokrastinasi Akademik Pada Mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Surakarta.

0 3 12

HUBUNGAN ANTARA KEPERCAYAAN DIRI DENGAN PROKRASTINASI AKADEMIK PADA MAHASISWA FAKULTAS PSIKOLOGI Hubungan Antara Kepercayaan Diri Dengan Prokrastinasi Akademik Pada Mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Surakarta.

0 3 16

HUBUNGAN ANTARA SELF-REGULATED LEARNING DENGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH PADA MAHASISWA Hubungan Antara Self-Regulated Learning Dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Pada Mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Surakarta.

0 1 14

HUBUNGAN ANTARA SELF-REGULATED LEARNING DENGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH PADA MAHASISWA Hubungan Antara Self-Regulated Learning Dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Pada Mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Surakarta.

0 1 17

Hubungan antara Self Efficacy dan Self Regulated Learning dengan Prestasi Akademik Pada Mahasiswa Fakulats Psikologi Universitas Surabaya - Ubaya Repository

0 0 1

Hubungan Antara Konsep Diri Akademik Dengan Self Regulated Learning Pada Mahasiswa Penghuni Asrama Mahasiswa Universitas Sumatera Utara

0 4 12

HUBUNGAN ANTARA SELF REGULATED LEARNING DENGAN PROKRASTINASI PADA MAHASISWA YANG SEDANG MENYUSUN SKRIPSI

0 0 125