100
Gambar V.2 Gambar Heteroskedastisitas user image
Dari output di atas dapat diketahui bahwa titik-titik tidak membentuk pola yang jelas, dan titik-ttik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada
sumbu Y. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah Heteroskedastisitas dalam model regresi.
101
Gambar V.3 Gambar Heteroskedastisitas product image
Dari output di atas dapat diketahui bahwa titik-titik tidak membentuk pola yang jelas, dan titik-ttik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada
sumbu Y. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah Heteroskedastisitas dalam model regresi.
102
3. Normalitas Tabel V.16 Tabel uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 200
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 2.58297222
Most Extreme Differences Absolute
.084 Positive
.084 Negative
-.056 Kolmogorov-Smirnov Z
1.193 Asymp. Sig. 2-tailed
.116
Dari uji Normalitas tersebut di dapatkan nilai signifikan sebesar 0,116. Nilai tersebut lebih besar dari 0,05, maka data yang di dapat dalam penelitian
ini mempunyai distribusi yang normal.
103
D. Analisis Linier Berganda
Tabel V.17 Tabel analisis linier berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .903
1.451 .622
.535 CI
-.010 .053
-.012 -.185
.853 UI
.302 .064
.306 4.739
.000 PI
.436 .084
.356 5.168
.000 a. Dependent Variable: keputusan
Y’= 0.903 – 0.010X
1
+ 0.302X
2
+ 0.436X
3
Konstanta b0 = 0,903 Artinya jumlah corporate image, user image, dan product image nilainya adalah 0,
maka keputusan pembelian positif sebesar 0,903. Koefisien b1 = -0,010
Artinya jika jumlah corporate image ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka keputusan pembelian akan menurun sebesar 0,010.
Koefisien b2 = 0,302
104
Artinya jika jumlah user image ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka keputusan pembelian akan naik sebesar 0,302.
Koefisien b3 = 0,436 Artinya jika jumlah product image ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka keputusan
pembelian akan naik sebesar 0,436.
1. Uji t Dalam pengujian hipotesis untuk regresi, karna tingkat kepercayaan
sebesar 95 maka signifikasinya sebesar 0,05 Hasil perolehan dapat di ketik di Ms Excel dengan cara mengetik
= tinv0.05, Df = 0.05,196. Hasil yang diperoleh dari perhitungan tersebut yaitu 1,972141177
Menurut hasil penelitian dapat diketahui bahwa, variabel corporate image X1 tidak mempunyai pengaruh terhadap keputusan pembelian Y dengan nilai t
hitung sebesar -0,185 lebih kecil dari 1,972141177 dan dilihat dari nilai signifikansinya sebesar 0,853. Artinya jika corporate image meningkat maka
keputusan pembelian tidak akan meningkat ataupun sebaliknya tidak akan menurun.
Menurut hasil penelitian dapat diketahui bahwa, variabel user image X2 tidak mempunyai pengaruh terhadap keputusan pembelian Y dengan nilai t hitung
sebesar 4,739 lebih besar dari 1,972141177 dan dilihat dari nilai
105
signifikansinya sebesar 0,00. Artinya jika user image meningkat maka keputusan pembelian akan meningkat ataupun sebaliknya akan menurun.
Menurut hasil penelitian dapat diketahui bahwa, variabel product image X3 mempunyai pengaruh terhadap keputusan pembelian Y dengan nilai t hitung
sebesar 5,168 lebih besar dari 1,972141177 dan dilihat dari nilai signifikansinya sebesar 0,00. Artinya jika product image meningkat maka
keputusan pembelian akan meningkat ataupun sebaliknya akan menurun.
E. Pembahasan
Berdasarkan penelitian ini dengan menggunakan analis quota sampling yang diperoleh kampus paingan dan kampus mrican untuk mewakili seluruh
responden berdasarkan kuota sampling yang populasinya sudah ditentukan yakni 50 yang diambil dari kampus paingan dengan 100 responden dan 50 di ambil
dari kampus mrican denagn 100 reponden. Penelitian ini memiliki 3 variabel bebas yaitu; corprate image X1,user
image X2, dan product image X3. Dari ketiga variabel tersebut akan diuji terhadap keputusan pembelian Y yang merupakan variable terikat. Variabel
corporate image memiliki indikator yaitu: popularitas, kredibilitas, jaringan perusahaan, serta pemakaian itu sendiripenggunanya. Variabel corporate image
memiliki indikator yaitu: pemakaian itu sendiri serta status sosialnya. Variabel product image memiliki indikator yaitu: atribut dari produk manfaat bagi
konsumen serta jaminan. Sedangkan Keputusan pembelian mempunyai indikator
