Hasil pengujian Validitas dan Reliabilitas

96 Tabel V.12 Validitas product image Korelasi r hitung r tabel Keterangan item 1 0.721 0.1388 Valid item 2 0.709 0.1388 Valid item 3 0.628 0.1388 Valid item 4 0.673 0.1388 Valid item 5 0.708 0.1388 Valid Tabel V.13 Validitas Keputusan Pembelian Korelasi r hitung r tabel Keterangan item 1 0.824 0.1388 Valid item 2 0.840 0.1388 Valid item 3 0.826 0.1388 Valid item 4 0.733 0.1388 Valid 97 2. Reliabilitas Pada uji reliabilitas menggunakan batasan 0,6, Variabel bisa dikatakan Reliabel apabila nilas Cronbach’s Alpha diatas 0,6. Tabel V.14 Reliabilitas Variabel Cronbachs Alpha Batasan Keterangam Corporate image 0.857 0.6 Reliabel User image 0.811 0.6 Reliabel Product image 0.715 0.6 Reliabel Keputusan Pembelian 0.819 0.6 Reliabel Dari uji reabilitas diatas dapat diketahui bahwa; Citra corporate image Reliabel karna mempunyai nilai Cronbachs Alpha sebesar 0,857. user image sangat reliabel karna mempunyai nilai Cronbachs Alpha sebesar 0,811. product image sangat Reliabel karena mempunyai nilai Cronbachs Alpha sebesar 0,715. Keputusan Pembelian juga Reliabel karena mempunyai nilai Cronbachs Alpha sebesar 0,819. 98

C. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Multikolinearitas Tabel V.15 Tabel Coefficients Multikolineritas Collinearity Statistics Tolerance VIF .862 1.161 .854 1.171 .752 1.330 Dari tabel Coefficients dapat diketahui bahwa nilai Tolerance dari ketiga variabel tersebut lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10, jadi dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi masalah multikolinearitas. 99 2. Uji Heteroskedastisitas Gambar V.1 Gambar Heteroskedastisitas corporate image Dari output di atas dapat diketahui bahwa titik-titik tidak membentuk pola yang jelas, dan titik-ttik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah Heteroskedastisitas dalam model regresi. 100 Gambar V.2 Gambar Heteroskedastisitas user image Dari output di atas dapat diketahui bahwa titik-titik tidak membentuk pola yang jelas, dan titik-ttik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah Heteroskedastisitas dalam model regresi.