1. Deskripsi Responden
Dalam penelitian ini deskripsi responden berisi tentang klasifikasi kuesioner secara umum yang diantaranya terdiri dari
umur, jenis kelamin, pendapatan perbulan, status, pendidikan dan pekerjaan dari responden tersebut.
2. Deskripsi Variabel
Untuk mengetahui variabel pengaruh kualitas pelayanan PT. Bank Papua Cabang DIY yang terdiri dari : bukti fisik,
kehandalan, tanggapan, jaminan, empati, dan variabel kepuasan nasabah dilihat dari rata-rata mean dari masing-masing
variabel. Nilai tersebut diartikan sesuai dengan pengkategorian skor yang telah dibuat.
B. Analisis Kuantitatif
Analisis data kuantitatif adalah bentuk analisa yang menggunakan angka-angka dan perhitungan dengan metode statistik,
maka data tersebut harus diklasifikasikan dalam kategori tertentu dengan menggunakan tabel-tabel tertentu untuk mempermudah
dalam menganalisis dengan menggunakan program SPSS Statistical Package for Social Science for windows version.
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan program SPSS Statistical Package for Social Science for windows version 16.0.
C. Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam penelitian ini digunakan analisis regresi linear berganda Multiple Regression. Analisis regresi linear berganda digunakan
untuk menganalisis pengaruh antara variabel independen yaitu pengaruh Kualitas Pelayanan yang terdiri dari : Bukti fisik,
Kehandalan, Tanggapan, Jaminan, Empati, dan variabel dependen yaitu Kepuasan Nasabah. Analisis regresi berganda dilakukan
dengan prosedur sebagai berikut:
1. Uji Asumsi Klasik
a Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar
variabel bebas. Dalam model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas.Jika variabel
bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak orthogonal. Variabel orthogonal ialah variabel bebas yang
nilai korelasi antar sesamanya sama dengan nol Ghozali, 2011: 105.
Dalam menentukan ada tidaknya multikolinieritas dapat digunakan cara lain yaitu dengan:
1 Nilai tolerance adalah besarnya tingkat kesalahan yang dibenarkan secara statistik α.
2 Nilai Variance Inflation Factor VIF adalah faktor inflasi penyimpangan baku kuadrat.
Kategori