C. Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam penelitian ini digunakan analisis regresi linear berganda Multiple Regression. Analisis regresi linear berganda digunakan
untuk menganalisis pengaruh antara variabel independen yaitu pengaruh Kualitas Pelayanan yang terdiri dari : Bukti fisik,
Kehandalan, Tanggapan, Jaminan, Empati, dan variabel dependen yaitu Kepuasan Nasabah. Analisis regresi berganda dilakukan
dengan prosedur sebagai berikut:
1. Uji Asumsi Klasik
a Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar
variabel bebas. Dalam model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas.Jika variabel
bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak orthogonal. Variabel orthogonal ialah variabel bebas yang
nilai korelasi antar sesamanya sama dengan nol Ghozali, 2011: 105.
Dalam menentukan ada tidaknya multikolinieritas dapat digunakan cara lain yaitu dengan:
1 Nilai tolerance adalah besarnya tingkat kesalahan yang dibenarkan secara statistik α.
2 Nilai Variance Inflation Factor VIF adalah faktor inflasi penyimpangan baku kuadrat.
Nilai tolerance α dan nilai Variance Inflation Factor
VIF dapat dicari dengan menggabungkan kedua nilai tersebut sebagai berikut:
1 Besar nilai tolerance α :
Α = 1 VIF 2 Besar nilai Variance Inflation Factor VIF:
VIF = 1 α Variabel bebas mengalami multikolinieritas jika: α
h itung α dan VIF hitung VIF. Variabel bebas tidak
mengalami multikolinieritas jika: α hitung α dan VIF hitung VIF.
3 Besar nilai tolerance α :
Α = 1 VIF 4 Besar nilai Variance Inflation Factor VIF:
VIF = 1 α Variabel bebas mengalami multikol
inieritas jika: α hitung α dan VIF hitung VIF. Variabel bebas tidak
mengalami multikolinieritas jika: α hitung α dan VIF hitung VIF.
b Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat, variabel bebas atau keduanya
mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Kategori