responden menyatakan setuju dan 33 orang atau 35,20 responden menyatakan sangat setuju.
3. Pada pernyataan ke tiga sebanyak 0 orang atau 0 responden menyatakan sangat
tidak setuju, 12 orang atau 12,76 responden menyatakan tidak setuju, 9 orang atau 9,57 responden menyatakan kurang setuju, 30 orang atau 31,91
responden menyatakan setuju dan 43 orang atau 45,76 responden menyatakan sangat setuju.
4. Pada pernyataan ke empat, sebanyak 2 orang atau 2,12 responden menyatakan
sangat tidak setuju 12 orang atau 12,76 responden menyatakan tidak setuju, 14 orang atau 14,89 responden menyatakan kurang setuju, 26 orang atau 27,65
responden menyatakan setuju dan 40 orang atau 42,58 responden menyatakan sangat setuju.
4. Variabel Kepuasan Pelanggan Y
Tabel 4.10 Distribusi Tanggapan Responden Terhadap Kepuasan Pelanggan
Pernyataan STS
TS KS
S SS
Total F
F F
F F
F
1
.
Puas dengan armada yang
dinaiki. 8
8,51 21
22,34 28
29,78 22
23,40 15
15,97 94
100 2.
Puas dengan
fasilitas yang
diberikan dalam
bus 4
4,25 29
30,85 19
20,21 26
27,65 16
17,04 94
100
3 Puas
dengan kemampuan
mengemudi sopir
bus PT. ATS 4
4,25 26
27,65 27
28,72 27
28,72 10
10,66 94
100
Sumber : Data Primer penelitian diolah 2015
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa: 1.
Pada pernyataan pertama, sebanyak 8 orang 8,51 responden menyatakan sangat tidak setuju, 21 orang atau dan 22,34 responden menyatakan tidak
setuju, 28 orang atau 29,78 responden menyatakan kurang setuju, 22 orang atau 23,40 responden menyatakan setuju dan 15 orang atau 15,97 responden
menyatakan sangat setuju. 2.
Pada pernyataan ke dua, sebanyak 4 orang atau 4,25 responden menyatakan sangat tidak setuju, 29 orang atau 30,85 responden menyatakan tidak setuju, 19
orang atau 20,21 responden menyatakan kurang setuju, 26 orang atau 27,65 responden menyatakan setuju dan 16 orang atau 17,04 responden menyatakan
sangat setuju. 3.
Pada pernyataan ke tiga sebanyak 4 orang atau 4,25 responden menyatakan sangat tidak setuju, 26 orang atau 27,65 responden menyatakan tidak setuju,
27 orang atau 28,72 responden menyatakan kurang setuju, 27 orang atau 28,72 responden menyatakan setuju dan 10 orang atau 10,66 responden
menyatakan sangat setuju.
4.4 Uji Asumsi Klasik 4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan berbentuk
lonceng. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal terdistribusi normal, maka dilakukan tiga pendekatan yaitu pendekatan histogram, grafik, dan
Kolmogorv-Smirnov.
Universitas Sumatera Utara
1. Pendekatan Histogram
Untuk menguji normalitas dapat dilakukan dengan melihat kurva normal. Kurva normal adalah kurva yang memiliki ciri-ciri khusus, salah satunya yaitu bahwa mean,
mode, dan mediannya terletak pada tempat yang sama. Jika terjadi kemiringan kurva maka data tidak berdistribusi normal.
Gambar 4.2 Histogram Uji Normalitas
Sumber : Output SPSS 2015
Pada Gambar 4.2 di atas terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data pada grafik histogram tersebut tidak menceng ke kiri
atau menceng ke kanan. 2.
Pendekatan Grafik Pendekatan ini dilakukan dengan melihat titik-titik yang tersebar di sepanjang
garis diagonal pada scatter plot. Jika titik-titik di sepanjang garis diagonal berbentuk linier, dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Grafik Uji Normalitas
Sumber : Output SPSS 2015
Dari Gambar 4.3 terlihat titik-titik pada scatter plot mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
3. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji kolmogorov smirnov 1 sample KS dengan melihat data residualnya
apakah berdistribusi normal atau tidak Situmorang dan Lufti, 2011:104.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Uji Kolmogorov-Smirnov
Sumber : Output SPSS 2015
Pada Tabel 4.11 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,168. Nilai tersebut lebih besar dari nilai signifikan 0,05. Dapat dikatakan bahwa data berdistribusi
normal. Nilai Kolmogorov Smirnov Z lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empiris atau dengan kata lain data dikatakan
normal.
4.4.2 Uji Heteroskedastisitas
