4.5 Analisis Linier Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel nilai-nilai ekonomis, psikologis, sosial dan fungsional terhadap
loyalitas. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e
Analisis linear berganda dalam penelitian ini menggunakan program SPSS versi 17.0 yang dapat dilihat pada Tabel 4.13:
Tabel 4.13
Analisis Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 2.231
2.434 .917
.362 nilainilaiekonomis
.174 .139
.111 1.247
.215 psikologis
.332 .121
.252 2.749
.007 sosial
.256 .128
.192 2.002
.048 fungsional
.284 .110
.243 2.586
.011 a. Dependent Variable: loyalitas
Sumber : Hasil Penelitian diolah, 2011
Pengolahan regresi berganda yang ditunjukkan dalam Tabel 4.13, maka diperoleh hasil regresi berganda sebagai berikut:
Y = 2,231 + 0,174 X
1
+ 0,332 X
2
+ 0,256 X
3
+ 0,284 X
4
+ e 4.6 Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi digunakan untuk mengukur seberapa besar
kontribusi nilai-nilai ekonomis, psikologis, sosial dan fungsional terhadap variabel loyalitas. Jika Koefisien Determinasi
semakin besar mendekati satu menunjukkan semakin baik kemampuan X menerangkan Y dimana 0
1.
Universitas Sumatera Utara
Sebaliknya, jika semakin kecil mendekati nol, maka akan dapat dikatakan
bahwa pengaruh variabel bebas adalah kecil terhadap variabel terikat
Tabel 4.14
Hasil Pengujian Koefisien Determinasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.526
a
.277 .246
1.73302 a. Predictors: Constant, fungsional, nilainilaiekonomis, psikologis,
sosial b. Dependent Variable: loyalitas
Sumber : Hasil Penelitian diolah, 2011
Berdasarkan Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa : a.
R = 0, 526 berarti hubungan antara variabel Nilai-nilai Ekonomis X
1
, Fungsional X
2
, Psikologis X
3
dan Sosial X
4
terhadap Loyalitas Y sebesar 52,6. Artinya hubungannya cukup erat.
b. Adjusted R Square sebesar 0,246 berarti 24,6 variabel Loyalitas
dapat dijelaskan oleh Nilai-nilai Ekonomis, Fungsional, Psikologis dan Sosial. Sedangkan sisanya 75,4 dapat dijelaskan oleh variabel-
variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. c.
Standard Error of Estimated Standar Deviasi artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Dalam penelitian ini standar
deviasinya sebesar 1.73302 Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
4.7 Uji Hipotesis 4.7.1 Uji Signifikan Simultan Uji - F