e. Variabel NIM memiliki jumlah amatan sebanyak 130 nilai minimum
5,15, nilai maksimum 18,04, rata-rata 9,3429, dan standard deviasi sebesar 2,34323.
f. Variabel BOPO memiliki jumlah amatan sebanyak 130 dengan nilai
minimum 53,87, nilai maksimum 101,94, rata-rata 72,1841, dan standard deviasi sebesar 8,27126.
4.3. Uji Asumsi Klasik
4.3.1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Metode untuk mengetahui
normalitas adalah dengan menggunakan model analisis grafik, baik dengan melihat grafik secara histogram ataupun secara Normal Probability Plot. Hasil uji
normalitas dengan grafik histogram yang diolah dengan SPSS, secara normal probability plot ditunjukkan sebagai berikut:
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan tampilan grafik histogram pada Gambar 4.1 diatas data mengikuti kurva berbentuk lonceng yang tidak melenceng skewness ke kiri
maupun melenceng kanan atau dapat disimpulkan bahwa data tersebut normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot
Sedangkan berdasarkan grafik normal plot pada Gambar 4.2 dilihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal. Hal ini dapat disimpulkan bahwa
data dalam model regresi terdistribusi secara normal. Pada hasil pengujian analisis grafik dan analisis statistik menunjukkan
bahwa hasil yang sama yaitu normal, sehingga asumsi normalitas dapat dilakukan pengujian asumsi klasik berikutnya pada data yang telah disajikan.
Uji Kolmogorov Smirnov ialah membandingkan distribusi komulatif relatif hasil observasi dengan distribusi komulatif dengan distribusi komulatif
relatif teoritisnya. Uji Kolmogorov Smirnov memiliki ketentuan apabila probabilitas signifikansi nilai residual lebih dari 0,05 berarti residual terdistribusi
Universitas Sumatera Utara
dengan normal, sebaliknya apabila kurang dari 0,05 berarti residual terdistribusi tidak normal. Uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat dalam Tabel 4.2 sebagai
berikut:
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas Uji Kolmogorov – Smirnov
ROA CAR
NPL NIM
BOPO LDR
N 130
130 130
130 130
130 Normal
Parameters
a,b
Mean 3.9445
19.3860 2.1492
9.3429 72.1841
74.8592 Std. Deviation
1.41155 6.40755
1.91679 2.34323
8.27126 18.61989 Most Extreme
Differences Absolute
.100 .123
.148 .099
.080 .059
Positive .100
.123 .148
.099 .061
.029 Negative
-.063 -.096
-.136 -.065
-.080 -.059
Kolmogorov-Smirnov Z 1.143
1.406 1.687
1.132 .914
.677 Asymp. Sig. 2-tailed
.147 .038
.007 .154
.374 .749
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Berdasarkan Tabel 4.2 hasil penelitian ini menunjukkan nilai K-S untuk variabel ROA 1,143 dengan p = 0,147, NIM memiliki K-S 1,132 dengan p =
0,154, variabel BOPO memiliki K-S 0.914 dengan p = 0.374 dan variabel LDR memiliki K-S 0.677 dengan p = 0.749. dapat terdistribusi secara normal karena
memiliki tingkat signifikansi diatas 0,05. Sedangkan variabel CAR memiliki K-S 1,406 dengan p = 0,038, variabel NPL memiliki K-S 1,687 dengan p = 0,007,
memiliki probabilitas dibawah 0.05. Hal ini berarti variabel CAR dan NPL belum terdistribusi normal.
Data yang tidak terdistribusi secara normal dapat ditransformasikan agar menjadi normal. Setelah data ditransformasi kedalam Logaritma natural, maka
diuji lagi dengan menggunakan uji K-S dan dilihat apakah data tersebut sudah
Universitas Sumatera Utara
terdistribusi secara normal atau tidak. Berikut ini adalah hasil uji K-S setelah ditransformasikan.
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas UjI Kolmogorov – Smirnov
LnROA LnCAR
LnNPL LnNIM
LnBOPO LnLDR
N 130
130 130
130 130
130 Normal
Parameters
a,b
Mean 1.3131
2.9190 .3619
2.2058 4.2726
4.2798 Std. Deviation
.34480 .29386
1.01265 .23766
.11633 .28235
Most Extreme Differences
Absolute .046
.063 .092
.060 .102
.116 Positive
.035 .063
.052 .060
.065 .054
Negative -.046
-.040 -.092
-.032 -.102
-.116 Kolmogorov-Smirnov Z
.526 .721
1.053 .681
1.159 1.325
Asymp. Sig. 2-tailed .945
.676 .218
.743 .136
.060 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Tabel 4.3 dapat dilihat bahwa nilai K-S untuk variabel ROA adalah 0.526 dengan sig = 0, 945, nilai K-S variabel CAR 0,721 dengan sig = 0.676, variabel
NPL memiliki nilai K-S 1,053 dengan sig = 0,218, nilai K-S variabel NIM adalah 0,681 dengan sig = 0.743, nilai K-S variabel BOPO 1,159 dengan sig = 0,136 dan
variabel LDR memiliki nilai K-S 1.325 dengan sig = 0,60, semua variabel dapat terdistribusi dengan normal karena memiliki nilai signifikansi diatas 0,05.
4.3.2. Uji Heteroskedastisitas
