lvi Jika ada masalah autokorelasi, maka model regresi yang
seharusnya signifikan dilihat angka F dan signifikannya, menjadi tidak layak untuk dipakai Uji F uji secara simultan.
4. Uji hipotesis
Uji signifikansi keseluruhan variabel secara serentak ditunjukkan oleh bilangan F F-test, sedangkan uji signifikansi terhadap kontribusi
masing-masing variabel terikat ditunjukkan oleh besarnya bilangan t t- test
.
a. Uji koefisien determinasi adjusted R
2
Uji koefisien determinasi dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
dependen. Nilai koefisien determinasi berkisar antara nol dan satu. Koefisien determinasi dapat dilihat dari nilai R
2
atau adjusted R
2
. penulis memilih untuk melihat nilai adjusted R
2
sebagai acuan untk melihat seberapa jauh variasi variabel independen menerangkan variasi
variabel dependen. Menurut Ghozali,2005:83 banyak peneliti yang menganjurkan untuk menggunakan nilai adjusted R
2
pada saat mengevaluasi mana model regresi yang terbaik.. Tidak seperti R
2
, nilai adjusted R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel ditambahkan kedalam model.
b. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
lvii Uji signifikansi simultan F pada dasranya menunjukkan apakah
semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh yang signifikan secara bersama-sama terhadap variabel
dependen. Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik F dengan kriteria
pengambilan keputusan sebagai berikut : 1
Quick look : bila nilai F lebih besar daripada 4 maka Ha diterima
pada tingkat derajat kepercayaan 5. Dengan kata lain semua variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan
terhadap variabel dependen. 2
Membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel. Bila nilai F hitung lebih besar daripada nilai F
tabel, maka Ha diterima.
c. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji Statistik t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi
variabel dependen. Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik t dengan kriteria
pengambilan keputusan sebagai berikut : 1
Quick look : bila jumlah degree of freedom df adalah 20 atau
lebih pada derajat kepercayaan 5 dan nilai t lebih besar dari 2 secara absolut, maka Ha bisa diterima yang menyatakan bahwa
lviii variabel independen secara parsial berpengarug secara signifikan
terhadap variabel dependen. 2
Membandingkan nilai statistik t dengan titik kritis menurut tabel. Apabila nilai statistik t hasil perhitungan lebih tinggi
dibandingkan nilai t tabel, maka Ha diterima.
5. Analisis Regresi Berganda
