Tabel 4.12 Hasil Uji Glejser heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .592
.872 .678
.499 Kualitas Pesan Iklan
-.036 .108
-.070 -.338
.736 Selebriti Pendukung
-.063 .059
-.167 -1.061
.291 Tagline
.088 .044
.314 1.973
.051 a. Dependent Variable: Absut
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
Pada Tabel 4.12 terlihat variabel independen kualitas pesan iklan, selebriti pendukung dan tagline yang tidak signifikan secara statistik mempengaruhi
variabel dependen absolute Ut absUt. Hal ini terlihat dari signifikansi kualitas iklan 0.736, selebriti pendukung 0,291 dan tagline 0,051 diatas tingkat
kepercayaan 5 0.05, jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
4.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Metode analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel bebas kualitas pesan iklan, selebriti pendukung dan tagline
terhadap variabel terikat brand awareness. Data diolah secara statistik untuk keperluan analisis dan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu
program SPSS. Adapun bentuk umum persamaan regresi yang digunakan adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Keterangan: Y
= Brand awareness a = Konstanta
X
1
= Kualitas Pesan Iklan X
2
= Selebriti Pendukung X
3
= Tagline b
1
…
3
= Koefisien Regresi e
= Standar Error
Berdasarkan pengujian menggunakan SPSS, maka hasil persamaan regresi linear berganda dapat dilihat pada Tabel 4.13 berikut ini :
Tabel 4.13 Hasil Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 3.429
1.397 2.455
.016 Kualitas Pesan Iklan
.494 .173
.377 2.864
.005 Selebriti Pendukung
.271 .095
.284 2.840
.006 Tagline
.148 .071
.211 2.082
.040 a. Dependent Variable: Brand Awareness
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.13 diketahui pada kolom kedua Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh nilai b1 variabel kualitas pesan iklan sebesar
0,494 , nilai b2 variabel selebriti pendukung sebesar 0,271 , nilai b3 variabel tagline sebesar 0,148 dan nilai konstanta a adalah 3,429 maka diperoleh
persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = 3,429 + 0,494 X
1
+ 0,271 X
2
+ 0,148X
3
+ e
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: 1.
Konstanta a = 3,429 ini menunjukkan bahwa jika kualitas pesan iklan, selebriti pendukung dan tagline dianggap konstan maka tingkat variabel brand
awareness akan meningkat sebesar 3,429 2.
Koefisien b1 X1 = 0,494 menunjukkan bahwa jika variabel kualitas pesan iklan meningkat satu satuan maka nilai brand awareness meningkat sebesar
0,494 satuan. 3.
Koefisien b2 X2 = 0,271 menunjukkan bahwa jika variabel selebriti pendukung meningkat satu satuan maka nilai brand awareness meningkat
sebesar 0,271 satuan. 4.
Koefisien b3 X3 = 0,148 menunjukkan bahwa jika variabel tagline meningkat satu satuan maka nilai brand awareness meningkat sebesar 0,148
satuan.
Universitas Sumatera Utara
4.6 Pengujian Hipotesis