35
3.7 Pengujian Hipotesis
Model analisis data yang digunakan dengan analisis multivariant dengan menggunakan regresi logistik logistic regression.Regresi logistik adalah bentuk khusus analisa regresi
dengan variabel dependen bersifat kategori dan variabel independennya bersifat kategori, kontiniu atau gabungan antara keduannya.Teknik analisis ini tidak memerlukan lagi uji
normalitas dan uji asumsi klasik pada variabel bebasnya Ghozali, 2005.Gujarati 2003 menyatakan bahwa “regresi logistik mengabaikan heteroscedacity, artinya variabel dependen
tidak memerlukan hemoscedacity untuk masing-masing variabel independennya”.
3.7.1 Uji T Parsial Uji Wald
Variabel debt default, kualitas audit, dan opini audit dilakukan pengujian terhadap parameter koefisien yang telah ada, apakah estimasi parameter dari
masing-masing variabel independennya layak untuk dimasukkan kedalam persamaan tersebut atau tidak. Statistik uji yang digunakan adalah wald test. Uji
hipotesisnya adalah sebagai berikut: Ho : variabel independen tidak mempunyai pengaruh terhadap variabel
dependen. Ha : variabel independen mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen.
Dengan tingkat signifikan α sebesar 0,05 maka kesimpulan yang dapat diambil adalah :
1. Jika p-value dalam hal ini adalah sig -2 tailed 0,05 maka Ho diterima dan
Ha ditolak, berarti variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
2. Jika p-value dalam hal ini adalah sig -2 tailed 0,05 maka Ho ditolak dan Ha
diterima, berarti variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
36
3.7.2 Uji Omnibus Uji G
Sebagaimana halnya dengan model regresi linier dengan metode OLS, dalam pengujian model logit juga dapat dilakukan pengujian model secara keseluruhan
yaitu dengan uji G. statistik ini menyebar menurut besaran khi kuadrat X
2
. Uji G menunjukkan bahwa model logistic secara keseluruhan dapat menjelaskan atau
memprediksi variabel independen terhadap variabel dependen. Uji hipotesisnya adalah sebagai berikut :
Ho : variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak mempengaruhi variabel dependen.
Ha : variabel-variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen.
Dengan tingkat signifikan α sebesar 0,05 maka kesimpulan yang dapat diambil adalah :
1. Jika p-value dalam hal ini adalah sig -2 tailed 0,05 maka Ho diterima dan
Ha ditolak, berarti variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
2. Jika p-value dalam hal ini adalah sig -2 tailed 0,05 maka Ho ditolak dan Ha
dterima. Berarti variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen.
3.7.3 Koefisien Determinasi
Kategori