66
di atas nampak bahwa perusahaan tekstil dan produk tekstil yang memiliki nilai angka 1 pada kinerja keuangan menandakan bahwa perusahaan tersebut memiliki
kinerja perusahaan yang sehat, sedangkan perusahaan yang memiliki angka 0 pada kinerja perusahaannya menandakan bahwa perusahaan tersebut keadaan kinerja
peusahaannya dalam keadaan tidak sehat. Kineja perusahaan yang berada dalam keadaan sehat dilihat dari nilai laba sebelum pajak perusahaan memiliki nilai yang
positif sehingga mampu membayar beban pajak perusahaan. Sedangkan kinerja perusahaan yang dalam keadaan tidak sehat memiliki nilai laba sebelum pajak
yang negatif.
4.3. Deskripsi Hasil Pengujian
4.3.1. Hasil Pengujian Hipotesis
Untuk Menguji Hipotesis digunakan model regresi logistic metode Stepwise. Metode ini digunakan untuk menyaring variabel-variabel independen.
Karena variabel terikatnya variabel dependen merupakan variabel Dummy yaitu yang memiliki 2 alternatif. Adapun tabelnya adalah sebagai berikut :
Tabel 4.7. Hasil Pengujian Model Summary
Model Summary
19.820
a
.506 .758
14.225
b
.559 .836
Step 1
2 -2 Log
likelihood Cox Snell
R Square Nagelkerke
R Square Estimation terminated at iteration number 9 because
parameter estimates changed by less than .001. a.
Estimation terminated at iteration number 10 because parameter estimates changed by less than .001.
b.
Sumber : Lampiran 5
67
Hasil analisis model regersi logistic adalah sebagai berikut: model ini memiliki angka – 2LL pada model awal sebesar 14,225. Karena hasil ini
menunjukkan angka yang signifikan, berarti model yang dihipotesakan fit dengan data, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa model ini menunjukkan model
regresi logistik yang lebih baik. Sedangkan untuk nilai Cox dan Snell’s adalah sebesar 0,559. kemudian untuk nilai Nagelkerke R square untuk model ini sebesar
0,836 yang berarti variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel independen sebesar 83,6. Secara keseluruhan model ini
memiliki daya klasifikasi sebesar 83,6.
Tabel 4.8. Hasil Pengujian Hosmer and Lemeshow
Hosmer and Lemeshow Test
7.653 8
.468 6.785
8 .560
Step 1
2 Chi-square
df Sig.
Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan tabel di atas, nilai Haosmer and Lemeshow Goodfitnes of Fit
sebesar 6.785 dengan probabilitas signifikansi 0,560. Kriteria pengujian :
a. Probabilitas 0,05, maka H
diterima b.
Probabilitas 0,05, maka H ditolak
Dimana : Ho = data sama dengan model atau dikatakan model fit Ho = data tidak sama dengan model
68
Berdasarkan kriteria tersebut maka Ho diterima karena Haosmer and Lemeshow Goodfitnes of Fit
sebesar 6.785 dengan probabilitas signifikansi 0,560 0,05. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model fit karena cocok dengan
data observasinya.
4.3.2. Hasil Pengujian ketepatan prediksi
