2. Pengujian Prasyarat Analisis Regresi Berganda
a. Uji Normalitas
Gambar V.1 Kurva Uji Normalitas
Gambar V.2 Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan gambar di atas maka persamaan regresi dapat dikatakan telah memenuhi asumsi normalitas. Hal ini bisa dilihat
dari persebaran data di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dimaksudkan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya kolerasi antara variabel bebas atau
independen. Untuk mendeteksi adanya multikolinieritas, jika nilai Variance Inflation Factor
VIF tidak lebih dari 10 maka terbebas dari multikolinieritas. Hasil nilai Variance Inflation Factor VIF
dengan menggunakan SPSS Statistics 17.0 yaitu sebagai berikut: Tabel V.18
Nilai VIF Variabel
Toleransi VIF
Kualitas Produk 0,676
1,478 Harga Produk
0,647 1,546
Bentuk Produk 0,804
1,244 Keandalan Perusahaan
0,682 1,465
Jaminan Perusahaan 0,453
2,208 Respon Pemecahan Masalah
0,484 2,067
Sumber: Data Primer yang diolah
Berdasarkan hasil uji Variance Inflation Factor VIF dengan bantuan software SPSS 17.0, diketahui nilai VIF semua variabel
lebih kecil dari 10, sehingga dapat disimpulkan tidak ada multikolinearitas diantara variabel bebas dalam model regresi.
c. Uji Heteroskedastisitas
Gambar V.3 Histogram Uji Heteroskedatisitas
Heterokedatisitas menunjukkan bahwa varians variabel tidak sama untuk semua pengamatan. Jika varians residual satu
pengamatan ke pengamatan lain tetap maka disebut homoskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang
homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Salah satu cara untuk melihat adanya problem heterokedastisitas dengan melihat
grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat. Dengan melihat titik- titik yang memiliki pola tertentu yang teratur maka mengidikasikan
terjadi heterokedatisitas dan jika terjadi pola tertentu yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 10 pada sumbu Y
maka mengindikasikan terjadi heterokedatisitas.
Berdasarkan sebaran titik-titik pada Scatter Plot di atas dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas karena titik-titik
menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y.
3. Analisis dan Pembahasan Regresi Berganda
Kategori