X adalah
residual
Y prediksi-Y sesungguhnya. Melalui Uji
Park
dengan meregresi nilai logaritma dari kuadrat residual terhadap variabel independen, yang dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Sumber : Ghozali 2011:141 Xi
Vi :
: variabel independen yang diperkirakan mempunyai
hubungan erat dengan kovariance δi2 unsur kesalahan
3. Uji Regresi Linier Berganda
Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen terikat dengan satu atau lebih
variabel independen variabel penjelasbebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-
rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui Gujarati, 2003. Hasil analisis regresi adalah berupa
koefisien untuk masing-masing variabel independen. Persamaan
regresi dalam penelitian ini dapat dijelaskan sebagai berikut :
Keterangan : Α
β
1
, β
2,
β
3
: :
Konstanta Koefisien regresi dari masing-masing variabel
independen
LnU2i = α + β LnXi +vi
Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ X
3
β
3
+
e
e
Y X
1
X
2
X
3
: :
: :
:
Error Estimate
Minat Beli Kepribadian Merek
Perceived Value Word of Mouth
WOM Besarnya konstanta tercermin dalam “α” dan besarnya koefisien
regresi dari masing-masing variabel independen ditunjukkan dengan β
1
, β
2
, dan β
3
.
4. Uji Hipotesis
a. Uji t-statistik Parsial
Uji t-statistik digunakan untuk menguji koefisien regresi secara parsial dari variabel independennya. Uji ini dilakukan
untuk menguji hipotesis 1 sampai dengan hipotesis 4, adapun
hipotesis dirumuskan sebagai berikut Ghozali, 2011 :
1 Pengaruh kepribadian merek terhadap minat beli konsumen.
H0
1
Ha
1
:
: β
1
≤ 0, artinya tidak terdapat pengaruh positif kepribadian merek terhadap minat beli sepatu merek
Converse. β
1
0, artinya terdapat pengaruh positif kepribadian merek terhadap minat beli sepatu merek Converse.
2 Pengaruh
perceived value
terhadap minat beli konsumen. H0
1
: β
1
≤ 0, artinya tidak terdapat pengaruh positif
perceived value
terhadap minat beli sepatu merek
