nilai
tolerance
0,784 dan VIF 1,275, dan
word of mouth
WOM mempunyai nilai
tolerance
0,721 dan VIF 1,378. Semua nilai
tolerance
berada diatas 0, 1 dan semua nilai VIF berada dibawah 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas.
d. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan
variance
dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain, jika
variance
dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut
homoskedastisitas dan jika berbeda heteroskedastisitas. Cara mendeteksinya adalah dengan cara melihat grafik plot antar nilai
prediksi variabel terikat
ZPRED
dengan residualnya
SRESID
. Hasil dari uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada tabel berikut
ini : Tabel 20. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dimensi Signifikasi
Kesimpulan Kepribadian Merek
0,544 Tidak Terjadi
Heteroskedastisitas
Perceived Value
0,855 Tidak Terjadi
Heteroskedastisitas
Word of Mouth
WOM 0,101
Tidak Terjadi Heteroskedastisitas
Sumber: Data Primer yang Diolah 2015 Dilihat dari tabel 20 nilai signifikansi diatas, ketiga variabel
menunjukkan nilai diatas 0,05. Kepribadian merek 0,544,
perceived value
0,855, dan
word of mouth
WOM 0,101. Hal ini
dapat disimpulkan
bahwa ketiganya
tidak terjadi
heteroskedastisitas.
3. Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan untuk menguji hipotesis yang diajukan dalam penelitian. Hipotesis yang diajukan dalam penelitian
ini terkait kepribadian merek,
perceived value,
dan
word of mouth
WOM terhadap minat beli. Analisis regresi berganda dipilih untuk menganalisis dalam penelitian ini. Berikut ini hasil analisis regresi
berganda yang dilakukan dengan menggunakan SPSS 20. Tabel 21. Hasil Analisis Regresi Berganda
Variabel Koefisien Regresi B
t-hitung Sig
Kesimpulan KM
0,664 10,693
0,000 Signifikan
PV 0,615
9,357 0,000
Signifikan WOM
0,577 8,500
0,000 Signifikan
Konstanta = 0,050 Adjusted R
2
= 0,529 F hitung = 56,077
Sig = 0,000 Sumber: Data Primer yang Diolah 2015
Dari hasil analisis regresi tersebut dapat diketahui persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Ŷ = 0,050+ 0,664X
1
+ 0,615 X
2
+ 0,557X
3
Keterangan:
Ŷ
: Prediksi minat beli Y
-0,050 : Konstanta sebesar 0,050 berarti bahwa apabila setiap
variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
dianggap nol maka prediksi Y sebesar 0,050.