3.4. Kehandalan Reliability
Reliability adalah probabilitas mesin akan bekerja sesuai dengan fungsinya untuk interval yang ditetapkan atau menyatakan waktu dibawah kondisi operasi.
Distribusi probabilitas yang biasa digunakan untuk model waktu kerusakan item adalah:
1. Distribusi Eksponensial a. Fungsi kepadatan probabilitas
; t 0 b. Fungsi distribusi kumulatif
F t = 1 – e
−λt
c. Fungsi kehandalan R t = e
−λt
d. Fungsi laju kerusakan
h t = λ
2. Distribusi Gamma a. Fungsi kepadatan probabilitas
b. Fungsi distribusi kumulatif
c. Fungsi kehandalan
R t = 1 − F t
Universitas Sumatera Utara
d. Fungsi laju kerusakan
3. Distribusi Weibull a. Fungsi kepadatan probabilitas
; b. Fungsi distribusi kumulatif
c. Fungsi kehandalan
R t = 1 − F t
d. Fungsi laju kerusakan
4. Distribusi Normal a. Fungsi kepadatan probabilitas
b. Fungsi distribusi kumulatif
c. Fungsi kehandalan
R t = 1 − F t
Universitas Sumatera Utara
d. Fungsi laju kerusakan
5. Distribusi Lognormal a. Fungsi kepadatan probabilitas
b. Fungsi distribusi kumulatif
c. Fungsi kehandalan
R t = 1 − F t
d. Fungsi laju kerusakan
3.5. Availability
Availability adalah waktu dimana mesin komponen mampu digunakan sesuai dengan fungsinya. Nilai availability dapat ditentukan dengan rumus :
A t = 1 – D t Dimana Dt merupakan downtime fraksi waktu dimana komponenmesin berada
pada kondisi yang tidak baiktidak dapat digunakan.
Universitas Sumatera Utara
3.6. Uji Kolmogorov – Smirnov
Uji kolmogorov smirnov digunakan untuk memutuskan apakah sampel berasal dari populasi dengan distribusi tertentu. Distribusi statistik uji kolmogorov
smirnov itu sendiri tidak tergantung pada fungsi distribusi kumulatif yang mendasari pengujian. Kelebihan lainnya yaitu ketika sebuah tes eksak uji
keselarasan chi-kuadrat tergantung pada ukuran sampel yang memadai untuk perkiraan yang akan berlaku. Selain memiliki beberapa kelebihan tersebut, uji
kolmogorov smirnov juga memiliki beberapa keterbatasan kelemahan yang cukup penting untuk diketahui, yaitu :
1. Hanya berlaku untuk distribusi kontinu 2. Uji kolmogorov smirnov cenderung lebih sensitif di dekat pusat distribusi
daripada di ekor ujung. 3. Distribusinya harus benar-benar ditentukan. Artinya, jika lokasi, skala, dan
bentuk parameter diperkirakan dari data, daerah kritis dari pengujian kolmogorov smirnov ini tidak lagi berlaku.
3.7. Interval Penggantian Komponen dengan Total Minimum Downtime
Kategori