Teknis Analisis Data METODE PENELITIAN

75 Kemenarikan pemilihan gambar dan animasi 5 Kemenarikan pemilihan musik dan suara 6 Kejelasan penggunaan simbol dan icon 7 2 Penyajian Kejelasan tujuan media 8, 9 Kemudahan navigasi dalam media 10 Kejelasan petunjuk penggunaan 11 3 Proses Belajar Kelengkapan isi materi atau informasi dalam media 12, 13, 14, 15 Kemudahan memahami materi 16 Ketertarikan dengan isi materi 17 Kejelasan kalimat 18 Kejelasan istilah dan simbol 19 4 Manfaat Kemudahan dalam belajar 20, 21 Ketertarikan dengan bahan ajar berbentuk aplikasi android 22 Peningkatan motivasi belajar 23 Jumlah Butir 23

F. Teknis Analisis Data

1. Analisis Data Angket

Setelah data diperoleh dari para responden, selanjutnya menganalisis data. Data yang diperoleh dari hasil uji coba adalah data kualitatif dan data kuantitatif. Data yang diperoleh, seperti masukansarankritikan yang membangun akan dianalisis secara deskriptif kualitatif yang kemudian akan disimpulkan guna memperbaiki produk yang dikembangkan. Sedangkan data angkaskor yang menunjukkan kelayakan produk akan dianalisis secara deskriptif kuantitatif. 76 Data kualitas produk diperoleh dari hasil isian angket oleh siswa, yaitu data kualitatif berupa nilai kategori: SB Sangat Baik = Skor 5 B Baik = Skor 4 C Cukup = Skor 3 K Kurang = Skor 2 SK Sangat Kurang = Skor 1 Penilaian produk untuk ahli materi, ahli media, dan mahasiswa menggunakan konversi data kuantitatif ke data kualitatif. Konversi data menggunakan skala penilaian 1-5. Konversi data kuantitatif ke data kualitatif mengacu pada rumus Sukardjo 2008: 52-53 sebagai berikut: Tabel 9. Konversi Data Kuantitatif ke Data Kualitatif Skor Kriteria Rumus Rentang X Xi + 1,8 Sb i X 4,2 Sangat Baik Xi + 0,6 Sb i X ≤ Xi + 1,8 Sb i 3,4 X ≤ 4,2 Baik Xi - 0,6 Sb i X ≤ Xi + 0,6 Sb i 2,6 X ≤ 3,4 Cukup Xi - 1,8 Sb i X ≤ Xi - 0,6 Sb i 1,8 X ≤ 2,6 Kurang X ≤ Xi - 1,8 Sb i X ≤ 1,8 Sangat Kurang Keterangan : i ___ X = Rarata skor ideal = 2 1 skor maksimal ideal + skor minimal ideal i SB = Simpangan baku ideal = 6 1 skor maksimal ideal – skor minimal ideal  = Skor aktual Berikut perhitungan data pada masing-masing skala: Skor Mak = 5 77 Skor Min = 1 Xi = ½ 5+1 = 3 Sbi = 16 5-1 = 0,67 Skala 5= X 3 + 1,8 x 0,67 = X 3 + 1,2 = X 4,2 Skala 4 = 3 + 0,6 x 0,67 X ≤ 3 + 1,8 x 0,67 = 3 + 0,4 X ≤ 4,2 = 3,4 X ≤ 4,2 Skala 3= 3 – 0,6 x 0,67 X ≤ 3 + 0,6 x 0,67 = 3 – 0,4 X ≤ 3 + 0,4 = 2,6 X ≤ 3,4 Skala 2= 3 – 1,8 x 0,67 X ≤ 3 – 0,6 x 0,67 = 3 – 1,2 X ≤ 3 – 0,4 = 1,8 X ≤ 2,6 Skala 1 = X ≤ 3 – 1,8 x 0,67 = X ≤ 3 – 1,2 = X ≤ 1,8 Untuk mendapatkan data rata-rata hasil penilaian guna menarik kesimpulan digunakan rumus berikut: ∑ ∑ Berdasarkan rumus di atas, penelitian pengembangan ini ditetapkan nilai kelayakannya mencapai kategori baik. 2. Analisis Data Pretest dan Posttest Sugiyono 2013: 208 mengemukakan penyajian data dalam statistik deskriptif melalui tabel, grafik, diagram, pictogram, perhitungan mean, median, modus, perhitungan desil, persentil, perhitungan penyebaran data melalui perhitungan rata-rata dan standar deviasi, serta perhitungan persentase. Penyajian data dalam penelitian ini menggunakan penyajian data dalam bentuk diagram batang dan perhitungan mean. 78 Pengujian keefektifan penggunaan multimedia interaktif untuk sistem operasi android terhadap materi produksi media pembelajaran audio dilakukan dengan cara membandingkan ratarata mean nilai tes yang diperoleh pada hasil mean pretest dan mean posttest. Rumus statistik yang digunakan untuk menghitung rata-rata atau mean adaah sebagai berikut. Keterangan: Mean = rata-rata Gscore = Gain ternormalisasi Xpre = Score pretest Xpost = Score postest Mean = Gscore Xpre - Xpost 79

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN