Analisis Regresi Berganda Hasil Penelitian

4.2.3.3 Uji Multikolinearitas

Untuk mengetahui variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi berganda tidak saling berhubungan secara sempurna. Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Tabel 4.11 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 Constant 5.616 1.963 2.860 .005 Kepuasan .145 .091 .156 1.606 .112 .978 1.023 Kepercayaan_M erek .220 .076 .282 2.909 .005 .978 1.023 a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan Sumber:Hasil pengolahan SPSS 16.0 Pada Tabel 4.11 terlihat tidak ada variabel yang terkena multikolinearitas. Hal ini terlihat dari nilai VIF 5, dan nilai Tolerance 0,1.

4.2.4 Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas kepuasan dan kepercayaan merek terhadap variabel terikat loyalitas pelanggan yang dilakukan pada 99 konsumen yang menggunakan produk mobil Toyota Auto 2000 pada tahun 2011 sebagai responden. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.12 Variable EnteredRemoved b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Kepercayaan_M erek, Kepuasan a . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16.0 Pada Tabel 4.12 dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel independen yang tidak digunakan, atau yang disebut dengan metode enter. Tabel 4.13 Coefficients a Berdasarkan hasil pengolahan data pada Tabel 4.13, dapat dirumuskan model persamaan regresi berganda sebagai berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +e Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.616 1.963 2.860 .005 Kepuasan .145 .091 .156 1.606 .112 Kepercayaan_Merek .220 .076 .282 2.909 .005 a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 Universitas Sumatera Utara Y = 5,616+0,145X 1 + 0,220X 2 + e Berdasarkan persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut : 1. Konstanta a 5,616. Ini menunjukkan harga konstan, dimana jika variabel bebas yang terdiri dari kepuasan X1, kepercayaan merek X2, bernilai 0, maka loyalitas pelanggan konsumen produk mobil Toyota tetap sebesar 5,616. 2. Koefisien X 1 b 1 = 0,145. Ini menunjukkan bahwa variabel kepuasan berpengaruh secara positif terhadap loyalitas pelanggan produk mobil merek Toyota atau dengan kata lain, jika variabel kepuasan ditingkatkan sebesar satu satuan, maka loyalitas pelanggan akan bertambah sebesar 0,145. 3. Koefisien X 2 b 2 = 0,220. Ini menunjukkan bahwa variabel kepercayaan merek berpengaruh secara positif terhadap loyalitas pelaggan produk mobil merek Toyota atau dengan kata lain, jika variabel kepercayaan merek ditingkatkan sebesar satu satuan, maka loyalitas pelanggan akan bertambah sebesar 0,220.

4.2.5 Uji Hipotesis 4.2.4.1 Uji Signifikan Simultan Uji-F