Pembuatan Contour Plot Uji Ketidaksesuaian Model Orde Kedua

5.7.2. Pembuatan Contour Plot

Pembuatan contour plot bertujuan untuk menginterpretasikan keadaan permukaan respons dari hasil percobaan yang dilakukan. Pola plot menunjukkan bagaimana 2 buah faktor yang dilakukan eksperimen memberikan hasil berupa respons. Adapun hasil interpretasi ditunjukkan pada Gambar 5.6. x2 x1 x3 x1 1 -1 1 -1 x3 x2 1 -1 1 -1 x1 0 x2 0 x3 0 Hold Values – – – – 30 30 60 60 90 90 120 120 150 150 y Contour Plots of y Gambar 5.6. Contour Plots Terhadap Jumlah Cacat Keterangan : x 1 = Temperatur burner 1 x 2 = Temperatur burner 2 Universitas Sumatera Utara x 3 = Lama waktu pengepressan y = Jumlah cacat produk crumb rubber SIR 20 Pada plot x1x3 menunjukkan bagaimana pengaturan temperatur burner 1 dan lama waktu pengepressan berinteraksi tidak memberikan pengaruh yg signifikan terhadap jumlah kecacatan produk crumb rubber SIR 20. Hal ini terlihat dari arah plot contour yang tidak berpusat pada 1 sudut lengkungan. Sedangkan plot x1x2 dan x2x3 menunjukkan bagaimana interaksi antara temperatur burner 1 dan temperatur burner 2, serta interaksi antara temperatur burner 2 dan lama waktu pengepressan memberikan pengaruh yg signifikan terhadap jumlah kecacatan produk crumb rubber SIR 20. Hal ini terlihat dari arah plot contour yang berpusat pada 1 sudut lengkungan. Ketiga plot menunjukkan jumlah cacat maksimal ditunjukkan oleh tampilan warna hijau yang paling gelap. Untuk plot x1x3 150, sedangkan untuk plot x1x2 dan x2x3 90 – 120

5.7.3. Uji Ketidaksesuaian Model Orde Kedua

Uji ketidaksesuaian terhadap model orde kedua dilakukan sebagai dasar untuk menentukan titik optimum faktor. Uji ini bertujuan melihat kesesuaian model yang dibangun terhadap data hasil eksperimen. Dalam pengujian model kedua ini dianalisis dengan menggunakan software MINITAB 16. Adapun hasil analisis dengan software tersebut adalah: Response Surface Regression: y versus a, b, c, aa, bb, cc, ab, ac, bc Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Regression 9 6946.7 6946.70 771.86 0.39 0.896 Universitas Sumatera Utara Residual Error 5 9876.6 9876.63 1975.33 Total 14 16823.3 Estimated Regression Coefficients for y using data in uncoded units Term Coef Constant 75.166 a -3.475 b -4.292 c -3.475 aa 2.150 bb 8.291 cc 1.902 ab -0.000 ac -26.250 bc -0.000 Adapun pengujian hipotesis sumber adalah sebagai berikut : H = Persamaan Regresi tidak memiliki efek terhadap jumlah produk cacat yang dihasilkan. H 1 = Persamaan Regresi memiliki efek terhadap jumlah produk cacat yang dihasilkan. Pengujian: F hitung F tabel0,05,9,5 0.39 4.77 maka H o diterima dan disimpulkan bahwa Persamaan Regresi tidak memiliki efek terhadap jumlah produk cacat yang dihasilkan. Hasil dari perbandingan F hitung dengan F tabel dapat dilihat pada Tabel 5.12. Tabel 5.12. Perhitungan Uji Ketidaksesuaian untuk Model Orde Kedua Universitas Sumatera Utara df F hit F tabel Regression 9 0.39 4.77 Error 5

5.8. Penentuan Titik Optimum Faktor