commit to user
k i
fe fe
fo
1 2
2
10 Membandingkan
2 hitung
dengan
2 tabel
Dengan membandingkan
2 hitung
dengan nilai
2 tabel
untuk =0,05 dan
derajad kebebasan dk = k, dengan kriteria pengujian sebagai berikut : jika
2 hitung
2 tabel
artinya Distribusi data Tidak Normal dan jika
2 hitung
2 tabel
artinya data berdistribusi normal
b. Uji Linearitas
Menurut Hassan Suryono 2005:86 uji ini dimaksudkan untuk ´0engetahui apakah model persamaan linier persamaan yang kita peroleh
FRFRN DWDX WLGDN´Dalam penelitian ini menggunakan rumus dari Riduwan
2010 :150-151 yaitu sebagai berikut : 1 Mencari Jumlah Kuadrat Error JK
E
k E
n Y
Y JK
2 2
2 Mencari Jumlah Kuadrat Tuna Cocok JK
TC
JK
TC
= JK
Res
- JK
E
3 Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Tuna Cocok RJK
TC
RJK
TC
= 4 Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Error RJK
E
RJK
E
= 5 Mencari nilai F
hitung
dengan rumus : F
hitung
= 6 Menentukan Keputusan Pengujian Linieritas
Jika F
hitung
F
tabel
maka tolak Ho artinya data berpola Linier JK
E
RJK
TC
n - k JK
E
k - 2 JK
TC
commit to user
Jika F
hitung
F
tabel
maka terima Ho artinya data berpola tidak Linier dengan taraf signifikan
= 0,05 F
tabel
= F
1 ± ĮGN7GN
= F
1 ± 0.05 K-2, n - k dkTC, dkE
7 Membandingkan F
hitung
dengan F
tabel
Jika F
hitung
F
tabel
artinya data berpola Linier Jika F
hitung
F
tabel
artinya data berpola tidak Linier
c. Uji Regresi Linier
Regresi atau peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa yang akan datang
berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. Kegunaan regresi dalam penelitian ini salah
satunya adalah untuk meramalkan atau memprediksi variabel terikat Y apabila variabel bebas X diketahui. Regresi sederhana dapat dianalisis
karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat variabel bebasX terhadapvariabel terikat Y.
Adapun langkah-langkah perhitungan regresi adalah sebagai berikut: 1 Membuat Ho dan Ha dalam bentuk kalimat
2 Membuat Ho dan ha dalam bentuk statistik 3 Membuat tabel penolong untuk menghitung angka statistik
4 Memasukkan angka-angka statistik dari tabel penolong dengan rumus:
2 2
. X
X n
Y X
XY n
b a =
n X
b Y
.
5 Mencari Jumlah Kuadrat Regresi a
a reg
JK
a reg
JK =
N i
Y
2
6 Mencari Jumlah Kuadrat Regresi ba
a b
reg
JK
a b
reg
JK =
N Yi
Xi XiYi
2
commit to user
7 Mencari Jumlah Kuadrat Residu
res
JK
res
JK =
a reg
a b
reg
JK JK
Y
2
8 Mencari Rata-Rata Jumlah Kuadrat Regresi a
a reg
RJK
a reg
RJK =
a reg
JK 9 Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi ba
a b
reg
RJK
a b
reg
RJK =
a b
reg
JK 10 Mencari Rata-Rata Jumlah Kuadrat Residu
res
RJK 2
n JK
RJK
res res
11 Menguji signifikan regresi dengan rumus :
res a
b reg
hitung
RJK RJK
F Jika
tabel hitung
F F
maka tolak Ho, artinya signifikan dan
tabel hitung
F F
maka terima Ho, artinya tidak signifikan. Dengan taraf signifikan
= 0,05 12 Membandingkan
hitung
F dengan
tabel
F 13 Membuat kesimpulan
3. Menguji Hipotesis
Uji hipotesis digunakan untuk membuktikan jawaban sementara terhadap rumusan masalah yang penulis ajukan diterima atau tidak diterima
kebenarannya.
a. Uji Koefisien Korelasi
Teknik yang penulis gunakan untuk menganalisis ada tidaknya hubungan antara variabel persepsi siswa mengenai kompetensi profesional
guru X dengan kemampuan civic virtue Y adalah dengan korelasi Product Moment., dengan ketentuan sebagai berikut:
commit to user
Ha : Ada hubungan antara persepsi siswa mengenai kompetensi profesional guru dengan kemampuan civic virtuekompetensi dasar : menampilkan
peran serta dalam usaha pembelaan negara Ho : Tidak ada hubungan antara persepsi siswa mengenai kompetensi
profesional guru dengan kemampuan civic virtuekompetensi dasar : menampilkan peran serta dalam usaha pembelaan negara
Rumus Product Moment dari Person yakni sebagai berikut : r
xy
=
2 2
2 2
Y Y
N X
X N
Y X
XY N
Riduwan, 2010 : 136 Keterangan :
r
xy
= Koefisien korelasi antara variabel X dan Y X
= Skor masing-masing item variabel X Y
= Skor masing-masing item variabel Y ; = jumlah skor X
= jumlah skor Y
; = jumlah dari hasil perkalian X dan Y
;
2
= jumlah skor X yang dikuadratkan Y
2
= jumlah skor Y yang dikuadratkan N = jumlah responden
Bila r
xy
r
tabel
pada taraf signifikan 5 maka nilai hubungan antara variabel X dengan variabel Y dikatakan ada hubungan, sebaliknya bila r
xy
r
tabel
maka nilai hubungan antara variabel X dengan variabel Y dikatakan tidak ada hubungan. Ketentuan r tidak lebih dari harga -1 r +1 .
Apabila nilai r = -1 artinya kolerasinya negatif sempurna; r = 0 artinya tidak ada kolerasi; dan r = 1 berarti kolerasinya sangat kuat.
b. Uji Besarnya Sumbangan Kontribusi Variabel X terhadap Variabel Y
