2.12.7. Standar Eror Estimasi
Standar eror estimasi dapat memberikan gambaran seberapa baiknya persamaan regresi linier berganda yang dihasilkan. Standar eror estimasi dapat dihitung dengan
rumus :
=
− −
1
2.10 dengan
: = standar eror estimasi
= jumlah kuadrat sisa = jumlah sampel
= jumlah variabel bebas
2.12.8. Uji t Uji parsialindividual
Dilakukan untuk menguji secara parsial setiap variabel bebas apakah mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikatnya. Pengaruh parsial variabel
bebas terhadap variabel terikat diuji dengan tingkat kepercayaan 95 atau α = 0,05
dan derajat kebebasan
=
− −
1
. Kriteria pengujian adalah sebagai berikut : H
: pendapatan kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, pendidikan kepala rumah tangga, lama berumah tangga dan jumlah subsidi beras miskin
raskin yang diterima secara parsial berpengaruh tidak signifikan terhadap pengeluaran konsumsi pangan rumah tangga miskin
H
1
: pendapatan kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, pendidikan kepala rumah tangga, lama berumah tangga dan jumlah subsidi beras miskin
raskin yang diterima secara parsial berpengaruh signifikan terhadap pengeluaran konsumsi pangan rumah tangga miskin.
Rumus: =
2.11
Universitas Sumatera Utara
dengan :
= koefisien regresi untuk variabel bebas ke k
S
b
k
= simpangan baku koefisien regresi untuk variabel bebas ke k = nilai t
hitung
untuk variabel bebas ke k
Simpangan baku koefisien regresi dapat dihitung dengan rumus :
=
∑
1
− 2.12
dengan :
= simpangan baku koefisien regresi untuk variabel bebas ke k = standar eror estimasi
= korelasi kuadrat antara dengan variabel bebas lainnya
Dalam hal ini, t
hitung
t
k
dibandingkan dengan t
tabel
dengan tingkat kepercayaan confidence interval
95 atau α = 5 dengan ketentuan, jika -t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka H
diterima dan H
1
ditolak. Dalam hal lain, tolak H Sudjana, 2005.
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
PEMBAHASAN
3.1. Gambaran Umum Tempat Penelitian