3.6. Metode Analisis
Metode analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah metode Ordinary Least Square OLS. Alat bantu untuk mengolah data adalah
digunakan program SPSS versi 18.0.
3.7. Uji Kesesuaian Test Goodness of Fit
Uji kesesuaian test goodness of fit dilakukan berdasarkan perhitungan nilai koefisien determinasi R², uji F-statistic dan uji t-statistic. Penilaian terhadap R²
bertujuan untuk melihat kekuatan variasi variabel independen dalam mempengaruhi variasi variabel dependen. Uji F-statistic dimaksudkan untuk mengetahui signifikasi
statistik koefisien regresi secara simultan atau secara bersama-sama, sedangkan uji t- statistic dimaksudkan untuk mengetahui signifikasi statistik koefisien regresi secara
parsial.
3.8. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Uji penyimpangan asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary least square
OLS. Dalam suatu model regresi berganda ada beberapa permasalahan yang bisa terjadi secara statistik dapat mengganggu model yang ditentukan, bahkan dapat
menyesatkan kesimpulan yang diambil dari persamaan yang dibentuk. Untuk itu perlu dilakukan uji penyimpangan asumsi klasik.
Universitas Sumatera Utara
3.8.1. Uji Multikolinearitas
Pada mulanya multikolinearitas ini berarti adanya hubungan linier yang “
sempurna” atau pasti, diantara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi. Koefisien-koefisien regresi biasanya diinterprestasikan sebagai ukuran
perubahan variabel terikat jika salah satu variabel bebasnya naik sebesar satu unit dan seluruh variabel bebas lainnya dianggap tetap. Namun, interprestasi ini menjadi tidak
benar apabila terdapat hubungan linier antara variabel bebas. Menurut
Priyatno 2008
Mulitikolinearitas dapat
dilihat dengan
menggunakan pendekatan L.R. Klein, yaitu sebagai berikut: Dengan membandingkan nilai koefisien determinasi individual r
2
dengan nilai determinasi secara serentak R
2
. Adapun caranya adalah dengan meregresikan setiap variabel independen
dengan variabel independen lainnya. Tujuannya adalah untuk mengetahui nilai koefisien r
2
untuk setiap variabel yang diregresikan. Selanjutnya nilai r
2
tersebut dibandingkan dengan nilai koefisien determinasi R
2
. Kemudian hasil pengujiannya dapat diinterprestasikan dengan kriterianya sebagai berikut:
1. Jika r
2
R
2
, maka terjadi multikolinearitas.
2. Jika r
2
R
2
, maka tidak terjadi multikolinearitas.
Masalah multikolinearitas tidak selalu buruk jika tujuan untuk melakukan prediksi, karena koefisien determinan yang tinggi merupakan ukuran kebaikan dari
prediksi. Oleh sebab itu bila koefisien determinan tinggi signifikansi koefisien
Universitas Sumatera Utara
slope tinggi maka model regresi pada umumnya tidak mengalami masalah multikolinearitas.
3.8.2. Uji Heteroskedastisitas
Salah satu asumsi dari model regresi linier klasik adalah varian dari setiap kesalahan pengganggu
1
untuk variabel-variabel bebas yang diketahui merupakan suatu bilangan konstan dengan symbol
2
. Sarwoko 2005 mengatakan sebuah model dengan varian residual yang
bersifat heteroskedastik, memiliki error term berdistribusi normal dengan varian tidak konstan berubah-ubah meliputi semua pengamatan. Secara simbolik ditulis
sebagai berikut: E
i 2
=
2 i
……………………………………………… ...................3.8.1
Di mana i = 1,2,...,n
Sebaliknya, sebuah model dengan varian residul yang bersifat homoskedastik, memiliki error term berdistribusi normal dengan varian konstan tidak berubah-
ubah meliputi semua pengamatan. Secara simbolik ditulis sebagai: E
i 2
=
2
………………………………………………… ..………….3.8.2
Perbedaan antara persamaan 38.1 dan 38.2 terletak pada notasi i yang melekat pada
2
, yang secara tidak langsung menyatakan bahwa error term yang
bersifat heteroskedastisitas berubah seiring perubahan pengamatan ke i. Persamaan 38.2 dikatakan sebagai persamaan yang memenuhi Asumsi klasik. Semua
pengamatan terhadap error term dapat dianggap berasal dari distribusi yang sama,
Universitas Sumatera Utara
yaitu suatu distribusi yang memiliki rata-rata 0 dan varian
2
. Varian
2
tidak berubah untuk pengamatan yang berbeda terhadap error term.
Dalam prakteknya, heteroskedastisitas banyak ditemui pada data cross- section, karena pengamatan dilakukan pada individu yang berbeda pada saat yang
sama, akan tetapi bukan berarti heteroskedastisitas tidak mungkin terjadi dalam data time series.
Pada penelitian ini untuk pengujian heteroskedastisitas akan digunakan uji koefisien Spearman’s rho. Menurut Priyatno 2008 uji Spearman’s rho adalah
mengorelasikan variabel independen dengan residualnya. Pengujian menggunakan tingkat signifikan 0,05 dengan uji 2 sisi. Jika korelasi antara variabel independen
dengan residual memberikan: 1.
tingkat sig. 0,05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 2.
tingkat sig. 0,05, maka terjadi heteroskedastisitas.
3.8.3. Uji Normalitas
Ghozali 2005 mengatakan bahwa tujuan dari uji normalitas ini ingin mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki
distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik
tidak menjadi valid untuk sampel kecil. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal, yaitu dengan cara:
Universitas Sumatera Utara
a. Analisis Grafik:
Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari
residualnya. Dasar pengambilan keputusan dengan cara: 1.
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi
memenuhi asumsi normalitas. 2.
Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi
tidak memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Statistik:
Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan kalau tidak hati-hati secara visual kelihatan normal, pada hal secara statistik bias sebaliknya. Oleh sebab
itu dianjurkan di samping uji grafik dilengkapi dengan uji statistik. Untuk menguji normalitas ini digunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov K-S.
Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis: 1.
Merumuskan hipotesis: H0 : Data residual berdistribusi normal
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal 2.
Kriteria pengujian: Jika signifikan 0,05, maka H0 ditolak
Jika signifikan 0,05, maka H0 diterima
Universitas Sumatera Utara
Ada beberapa cara yang dapat dilakukan jika data menyebar secara tidak normal atau tidak terpenuhinya uji normalitas tersebut, yaitu:
1. Melakukan transformasi data, misalkan mengubah data menjadi bentuk
logaritma log atau natural Ln. 2.
Menambah jumlah data. 3.
Menghilangkan data yang dianggap sebagai penyebab tidak normalnya data tersebut.
4. Menerima data apa adanya.
3.8.4. Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak. Uji linieritas dipergunakan untuk melihat apakah
model yang dibangun mempunyai hubungan linier atau tidak. Uji ini jarang digunakan pada berbagai penelitian, karena biasanya model dibentuk berdasarkan
telaah teoretis bahwa hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikatnya adalah linier. Hubungan antar variabel yang secara teori bukan merupakan hubungan
linier sebenarnya sudah tidak dapat dianalisis dengan regresi linear, misalnya masalah elastisitas.
Jika ada hubungan antara dua variabel yang belum diketahui apakah linear atau tidak, uji linearitas tidak dapat digunakan untuk memberikan adjustment bahwa
hubungan tersebut bersifat linier atau tidak. Uji linieritas digunakan untuk mengkonfirmasikan apakah sifat linier antara dua variabel yang diidentifikasikan
secara teori sesuai atau tidak dengan hasil observasi yang ada.
Universitas Sumatera Utara
Menurut Priyatno 2008 uji linieritas dapat diketahui dengan program SPSS versi 18.0 dengan melihat dari compare means. Means merupakan alat analisis untuk
menggambarkan statistik data untuk menampilkan tabel anova dan menguji linearitas antara variabel dependen dan independen.
3.9. Definisi Operasional
Sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini, untuk memberikan batasan penelitian dalam memudahkan analisis, dijabarkan beberapa
definisi operasional variabel sebagai berikut: 1.
Alih Fungsi Lahan adalah luas lahan tanaman kelapa sawit setelah petani melakukan alih fungsi lahan tanaman padi menjadi tanaman kelapa sawit yang
tersebar di seluruh Kabupaten Labuhanbatu sebelum pemekaran daerah, dalam satu tahun rante.
2. Pendapatan adalah penerimaan yang diperoleh petani dari hasil penjualan
produksi tanaman kelapa sawit setelah dikurangi biaya produksi, dalam satu tahun rupiah.
3. Modal Kerja adalah jumlah dana yang digunakan untuk menghasilkan
produksi tanaman kelapa sawit, dalam satu tahun rupiah. 4.
Total Produksi adalah total produksi tanaman kelapa sawit petani sampel yang dialih fungsi lahan menjadi tanaman kelapa sawit, dalam satu tahun
kilogram.
Universitas Sumatera Utara
5. Jumlah Tenaga Kerja adalah jumlah tenaga kerja yang digunakan petani
dalam bertani tanaman kelapa sawit, dalam satu tahun orang.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Deskripsi Wilayah Kabupaten Labuhanbatu
4.1.1. Wilayah dan Iklim
Kabupaten Labuhanbatu merupakan salah satu daerah yang berada di Sumatera Utara. Secara geografis Kabupaten Labuhanbatu berada pada 1
o
26’ 00” Lintang Utara, 97
o
07’ 00” Bujur Timur dan 0 – 2151 m dari permukaan laut. Kabupaten Labuhanbatu menempati area seluas ± 922.318 Ha yang terdiri dari 22
kecamatan dan 209 desa serta 33 kelurahan, dengan batas-batas wilayah sebagai berikut:
Sebelah Utara : Kabupaten Asahan dan Selat Malaka
Sebelah Timur : Provinsi Riau
Sebelah Selatan : Kabupaten Padang Lawas Utara
Sebelah Barat : Kabupaten Tapanuli Utara dan Kabupaten Toba
Samosir Sebagian besar wilayah Kabupaten Labuhanbatu merupakan dataran rendah
yang memanjang dari barat daya ke arah tenggara, terutama di daerah pantai dengan rata-rata kemiringan antara 0 – 15, sedangkan perbukitan hanya sebagian kecil,
yaitu di bagian barat dengan tingkat antara 15 – 40 dan sebagian kecil dengan kemiringan di atas 40.
Universitas Sumatera Utara
Kategori