61
Berikut hasil analisis regresi pendapatan penjualan logam mulia terhadap pendapatan pegadaian syariah cabang cinere tahun 2008 s.d 2010, dengan
menggunakan SPSS 16.0 for widows.
1. Variabel Enterd Removed
Untuk mengetahui sejauh mana pengaruh antara penjualan produk logam mulia terhadap pendapatan pegadaian syariah, dapat dilakukan dengan
analisa variabel yang dimasukan dan variabel yang dikeluarkan.
Tabel 4.5
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables Entered Variables Removed
Method 1
Penjualan Logam Mulia
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Pendapatan Pegadaian Syariah
Pada variabel entered atau removed di atas tampak bahwa variabel yang dimasukan atau yang digunakan adalah variabel penjualan logam mulia
X sebagai variabel independent untuk dilihat pengaruhnya terhadap variabel dependentnya yaitu pendapatan Pegadaian Syariah .
62
2. Analisa Regresi Liniear Sederhana Simple Regression Analysis atau
Koefisien Determinasi KD
Tabel 4.6
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson 1
.535
a
.286 .265
9.228E8 1.503
a. Predictors: Constant, Logam Mulia b. Dependent Variable: Pendapatan Pegad
Dari hasil table 4.6 model summary pada bagian ini memberikan data untuk menentukan besarnya pengaruh pendapatan penjualan logam mulia
terhadap pendapatan pegadaian syariah cabang cinere, Maka berdasarkan hasil print out SPSS pada model summary
diperoleh: a. Nilai Adjusted R Square R
2
adalah 0,286 atau 28,6. Hal ini berarti bahwa 28,6 variable pendapatan pegadaian syariah Y dapat dijelaskan
oleh variable pendapatan penjualan logam mulia X artinya pendapatan pegadaian syariah Y dapat dijelaskan oleh penjualan logam mulia X
sebesar 28,6. Sedangkan sisanya 28 100-28,6= 71,4 dijelaskan oleh factor-faktor lain.
b. Nilai R hitung = 0, 535 nilai R yang mendekati 1, artinya ada hubungan yang positif dan sangat kuat sekali antara variable X pendapatan
penjualan logam mulia terhadap variable Y pendapatan pegadaian syariah.
63
Tabel 4.7
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
1.162E19 1
1.162E19 13.641
.001
a
Residual 2.895E19
34 8.515E17
Total 4.057E19
35 a. Predictors: Constant, pendapatan penjualan logam mulia
b. Dependent Variable: pendapatan pegadaian syariah
3. Analisis Pengujian Hipotesa