Variabel Enterd Removed Analisa Regresi Liniear Sederhana Simple Regression Analysis atau

61 Berikut hasil analisis regresi pendapatan penjualan logam mulia terhadap pendapatan pegadaian syariah cabang cinere tahun 2008 s.d 2010, dengan menggunakan SPSS 16.0 for widows.

1. Variabel Enterd Removed

Untuk mengetahui sejauh mana pengaruh antara penjualan produk logam mulia terhadap pendapatan pegadaian syariah, dapat dilakukan dengan analisa variabel yang dimasukan dan variabel yang dikeluarkan. Tabel 4.5 Variables EnteredRemoved b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Penjualan Logam Mulia a . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Pendapatan Pegadaian Syariah Pada variabel entered atau removed di atas tampak bahwa variabel yang dimasukan atau yang digunakan adalah variabel penjualan logam mulia X sebagai variabel independent untuk dilihat pengaruhnya terhadap variabel dependentnya yaitu pendapatan Pegadaian Syariah . 62

2. Analisa Regresi Liniear Sederhana Simple Regression Analysis atau

Koefisien Determinasi KD Tabel 4.6 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .535 a .286 .265 9.228E8 1.503 a. Predictors: Constant, Logam Mulia b. Dependent Variable: Pendapatan Pegad Dari hasil table 4.6 model summary pada bagian ini memberikan data untuk menentukan besarnya pengaruh pendapatan penjualan logam mulia terhadap pendapatan pegadaian syariah cabang cinere, Maka berdasarkan hasil print out SPSS pada model summary diperoleh: a. Nilai Adjusted R Square R 2 adalah 0,286 atau 28,6. Hal ini berarti bahwa 28,6 variable pendapatan pegadaian syariah Y dapat dijelaskan oleh variable pendapatan penjualan logam mulia X artinya pendapatan pegadaian syariah Y dapat dijelaskan oleh penjualan logam mulia X sebesar 28,6. Sedangkan sisanya 28 100-28,6= 71,4 dijelaskan oleh factor-faktor lain. b. Nilai R hitung = 0, 535 nilai R yang mendekati 1, artinya ada hubungan yang positif dan sangat kuat sekali antara variable X pendapatan penjualan logam mulia terhadap variable Y pendapatan pegadaian syariah. 63 Tabel 4.7 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.162E19 1 1.162E19 13.641 .001 a Residual 2.895E19 34 8.515E17 Total 4.057E19 35 a. Predictors: Constant, pendapatan penjualan logam mulia b. Dependent Variable: pendapatan pegadaian syariah

3. Analisis Pengujian Hipotesa