57
b. Uji f-statistik Uji Simultan
Uji f-statistik ini dilakukan untuk melihat pengaruh variabel independen secara keseluruhan atau bersama-sama terhadap variabel
dependen. Untuk pengujian ini digunakan hipotesis sebagai berikut : Ho : β
i
= 0 tidak berpengaruh Ho : β
i
≠ 0 ada pengaruh Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan nilai f-hitung
dengan f-tabel.Jika f-hitung F f-tabel, maka Ho ditolak, yang artinya variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi
variabel dependen. Nilai f-hitung dapat diperoleh dengan rumus :
f-hitung =
Keterangan : R
2
= koefisien determinasi k = jumlah variabel independen
n = jumlah sampel Kriteria :
Ho : β
1
= β
2
= 0
Ho diterima F F tabel artinya variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Ha : β
1
≠ β
2
≠ 0
58
Ha diterima F F tabel artinya variabel independen secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Djalal
Nachrowi dan Hardius Usman, 2006 : 17.
5. Uji Koefisien Determinasi R
2
R
2
menjelaskan seberapa besar variasi dari variabel terikat Y dapat diterangkan oleh variabel bebas X. Bila nilai R
2
sama dengan nol R
2
=0, artinya variasi dari Y tidak dapat diterangkan oleh X sama sekali.
Sementara bila nilai R
2
=1, artinya variasi dari Y secara keseluruhan dapat diterangkan oleh X. Dengan kata lain, bila R
2
=1, maka semua titik pengamatan berada tepat pada garis regresi. Dengan demikian baik atau
buruknya suatu persamaan regresi ditentukan oleh R
2
nya yang mempunyai nilai antara nol dan satu.
R
2
sangat berguna untuk mengukur „kedekatan’ antara nilai prediksi dan nilai sesungguhnya dari variabel terikat.Semakin besar R
2
, maka semakin besar kuat pula hubungan antara variabel terikat dengan
satu atau banyak variabel bebas. Masalahnya, bila kita mempunyai dua buah regresi dengan variabel terikat yang sama, tetapi jumlah variabel
bebasnya berbeda. Formula untuk menghitung R
2
, yaitu : ∑
∑ ̅
Berdasarkan rumusan diatas terlihat bahwa besaran SST sama sekali tidak dipengaruhi oleh variabel bebas, karena formulasinya hnya
memperhitungkan variabel terikat. Dalam arti, berapapun jumlah variabel