Uji Heteroskedastisitas Hasil Analisis dan Pembahasan

78 Dari tabel diatas maka dapat disusun persamaan regresi linier berganda sebagai berikut : CAR = 0.241520+ 4.329405ROA + 0.280338 FDR+13.75032 LNKURS + 1.654543 INF a. Jika segala sesuatu variabel independen dianggap konstan atau bernilai nol, artinya variabel independen tidak terjadi kenaikan ataupenurunan maka besarnya nilai CAR sebesar 0.241520 atau sebesar 2 persen. b. Nilai koefisien regresi ROA sebesar 4.329405 yang berarti setiap kenaikan ROA sebesar 1 maka akan meningkatkan CAR sebesar 4.329405. c. Nilai koefisien regresi FDR sebesar 0.280338 yang berarti setiap kenaikan FDR sebesar 1 maka akan meningkatkan CAR sebesar 0.280338. d. Nilai koefisien regresi LNKURS sebesar 13.75032 yang berarti setiap kenaikan FDR sebesar 1 maka akan meningkatkan CAR sebesar 13.75032. e. Nilai koefisien regresi INF sebesar 1.654543 yang berarti setiap kenaikan FDR sebesar 1 maka akan meningkatkan CAR sebesar 1.654543. 1 Uji Parsial Uji-t Uji-t bertujuan untuk mengetahui pengaruh secara parsial individu variabel-variabel independen ROA, FDR, LNKURS, INF terhadap variabel dependen yaitu CAR, salah satunya untuk melakukan uji-t adalah 79 dengan melihat nilai probabilitas pada tabel uji statistik t. apabila nilai probabilitas lebih kecil dari signifikansi α=0.05 berarti variabel independen secara parsial individu mempengaruhi variabel dependen. Dari tabel 4.5 bahwa didapatkan dari uji statistik t yang dilakukan adalah sebagai berikut : a. Pengaruh t-statistik untuk ROA terhadap CAR Berdasarkan pada tabel diatas diperoleh t-hitung sebesar 3.302654 dengan tingkat signifikan 0.0026.karena tingkat signifikan lebih kecil dari 0.05 maka secara parsial ROA berpengaruh secara signifikan positif terhadap CAR. b. Pengaruh t-statistik FDR terhadap CAR Berdasarkan pada tabel diatas diperoleh t-hitung sebesar 3.249858 dengan tingkat signifikan 0.0030.karena tingkat signifikan lebih kecil dari 0.05 maka secara parsial FDR berpengaruh secara signifikan positif terhadap CAR. c. Pengaruh t-statistik LNKURS terhadap CAR Berdasarkan pada tabel diatas diperoleh t-hitung sebesar 0.672049 dengan tingkat signifikan 0.5071.karena tingkat signifikan lebih besar dari 0.05 maka secara parsial LNKURS tidak berpengaruh secara signifikan terhadap CAR. d. Pengaruh t-statistik INF terhadap CAR Berdasarkan pada tabel diatas diperoleh t-hitung sebesar 2.53306 dengan tingkat signifikan 0.0172.karena tingkat signifikan lebih kecil