4.3.3 Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading factor
dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.13 Uji Validitas
St andar dize Fak t or Loading dan Constr uct dengan Confir m at or y Fact or Analy sis
Konst r ak I ndik ator
Fak t or Loading 1
2 3
4 Tangibles
X11 0,329
X12 0,835
Reliabilit y X21
0,467 X22
0,121 Responsiv eness
X31 0,499
X32 0,576
Assur ance X41
0,291 X42
0,413 Em pat hy
X51 0,335
X52 0,510
Pr ice Y1
0,618 Y2
0,354 Y3
0,106 Cust om er Sat isfact ion
Z1 0,054
Z2 0,770
Z3 - 0,139
Sumber: Hasil Pengolahan Data Berdasar hasil confirmatory analysis terlihat bahwa factor loadings
masing-masing butir pernyataan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya
≥ 0,5 sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya kurang baik.
4.3.4 Uji Construct Reliability dan Variance Extrated
Selain melakukan pengujian konistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian Construct Reliability dan Variance
Extracted . Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal
yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama.
Adapun hasil dari pengujian construct reliability dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.14 Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Const r uct Reliabilit y Var iance Ex tr at ed Konst r ak
I ndik ator St andar dize
Fact or Loading
SFL Kuadr at
Er r or [εj]
Const r uct Reliabilit y
Var iance Ex t r at ed
Tangibles X11
0,329 0,108
0,892 0,531
0,403 X12
0,835 0,697
0,303 Reliabilit y
X21 0,467
0,218 0,782
0,164 0,116
X22 0,121
0,015 0,985
Responsiv eness X31
0,499 0,249
0,751 0,449
0,290 X32
0,576 0,332
0,668 Assur ance
X41 0,291
0,085 0,915
0,221 0,128
X42 0,413
0,171 0,829
Em pat hy X51
0,335 0,112
0,888 0,305
0,186 X52
0,510 0,260
0,740 Pr ice
Y1 0,618
0,382 0,618
0,319 0,173
Y2 0,354
0,125 0,875
Y3 0,106
0,011 0,989
Cust om er Sat isfact ion
Z1 0,054
0,003 0,997
0,164 0,205
Z2 0,770
0,593 0,407
Z3 - 0,139
0,019 0,981
Ba t a s D a pa t D it e r im a ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber: Hasil Pengolahan Data Selain melakukan pengujian konistensi internal Cronbach’s Alpha,
perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan
memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator- indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama.
Hasil pengujian reliabilitas instrument dengan construct reliability dan variance extracted
menunjukan instrument kurang reliable, yang ditunjukan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya
≥ 0,7 . Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya
bila penelitian yang dilakukan bersifat explatory, maka nilai dibawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang
terlihat dalam proses eksplorasi, dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.3.5 Uji Normalitas
Kategori