X
2.3
0,803
Kompensasi X
3
X
3.1
X
3.2
0,791 0,888
0,576
Kinerja Y Y
1
Y
2
Y
3
Y
4
Y
5
0,757 0,780
0,758 0,787
0,652 0,803
Sumber : Lampiran 3A sd 3D Berdasarkan tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai item to total
correlation semua indikator melebihi 0,50 sehingga tidak ada item yang tereliminasi, hal ini berarti masing-masing item pernyataan memiliki
validitas yang baik. Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa adalah variabel motivasi,
kemampuan dan kinerja memiliki reliabilitas yang baik, karena nilai alpha cronbach’s yang dihasilkan melebihi 0,60. Sedangkan variabel kompensasi
memiliki reliabilitas yang cukup baik, dengan nilai alpha cronbach’s mendekati 0,60.
4.2.3.2. Uji Multivariate Outlier
Adapun hasil uji multivariate outlier pada penelitian ini, adalah sebagai berikut :
Tabel 4.10 : Hasil Uji Multivariate Outlier
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Re siduals Sta tistics
a
10.00 93.30
55.00 16.526
109 -2. 723
2.318 .000
1.000 109
6.095 15.822
10.543 1.919
109 9.68
94.28 55.07
17.264 109
-61.944 55.946
.000 26.945
109 -2. 145
1.937 .000
.933 109
-2. 261 2.017
-.001 1.011
109 -75.275
63.782 -.067
31.741 109
-2. 313 2.051
-.002 1.019
109 3.819
31.420 13.872
5.480 109
.000 .130
.012 .019
109 .035
.291 .128
.051 109
Predic ted V alue St d. P redic ted Value
St andard E rror of Predic ted V alue
Adjust ed P redicted Value Residual
St d. Residual St ud. Residual
Deleted Residual St ud. Deleted Residual
Mahal. Dis tanc e Cooks Dis tanc e
Centered Leverage Value Minimum
Maximum Mean
St d. Deviat ion N
Dependent Variable: no a.
Sumber : Lampiran 4 Tabel 4.10 menyebutkan bahwa nilai mahalanobis yang dihasilkan
adalah 3,819 sampai dengan 31,420. Berdasarkan nilai tersebut, dapat disimpulkan tidak terdapat multivariate outliers, karena nilai maksimum dari
mahalanobis distance kurang dari X²
tabel
0,001;14 = 36,123.
4.2.3.3. Uji Validitas Setiap Konstruk
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading faktor
dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel di bawah ini.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Tabel 4.11 : Uji Validitas Konstruk
Konstrak Indikator
Standardize Factor Loading
Motivasi X
1
x1.1 0.631
x1.2 0.693
x1.3 0.581
x1.4 0.576
Kemampuan X
2
x2.1 0.860
x2.2 0.655
x2.3 0.607
Kompensasi X
3
x3.1 0.796
x3.2 0.529
Kinerja Y y1
0.658 y2
0.701 y3
0.711 y4
0.745 y5
0.539 Sumber : Lampiran 5
Berdasarkan nilai Standardize Factor Loading terlihat bahwa semua indikator memiliki faktor loadings diatas 0,50 maka dapat dikatakan bahwa
setiap konstruk tersebut memiliki validitas yang baik.
4.2.3.4. Uji Construct Reliability Dan Variance Extracted
