87
Tabel 4.23 : Hasil Uji Rank Spearman Variabel Bebas
Koefisien korelasi Rank Spearman
Tingkat signifikan
Reliability X
1
Responsiveness X
2
Assurance X
3
Empathy X
4
0,005 -0,027
-0,021 -0,042
0,965 0,813
0,858 0,714
Sumber : Lampiran 10 Berdasarkan
tabel 4.23
di atas dapat dijelaskan bahwa tingkat
signifikansi korelasi Rank Spearman pada variabel Reliability X
1
, Responsiveness X
2
, Assurance X
3
, Empathy X
4
lebih besar dari 5 sig 5, hal ini menunjukkan tidak adanya heteroskedastisitas antara
variabel bebas dengan residualnya.
4.4.2. Persamaan Regresi Linier Berganda
Persamaan regresi
linier berganda yang dihasilkan adalah sebagai
berikut : Tabel 4.24 : Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Model Koefisien Regresi
Konstanta Reliability X
1
Responsiveness X
2
Assurance X
3
Empathy X
4
1,430 -0,157
0,223 0,533
0,043
Sumber : Lampiran 10 Berdasarkan tabel 4.24 diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
88
Y = 1,430 - 0,157 X
1
+ 0,223 X
2
+ 0,533 X
3
+ 0,043 X
4
Adapun penjelasan persamaan regresi linier berganda tersebut adalah: 1. Konstanta yang dihasilkan sebesar 1,430 menunjukkan besarnya nilai
kepuasan mahasiswa Y apabila Reliability X
1
, Responsiveness X
2
, Assurance X
3
, Empathy X
4
adalah konstan, maka kepuasan mahasiswa Y sebesar 1,430.
2. Koefisien regresi pada variabel Reliability X
1
adalah sebesar -0,157. Tanda minus - artinya mununjukkan arah yang berlawanan, artinya jika
Reliability X
1
naik satu satuan, maka kepuasan mahasiswa Y akan turun sebesar 0,157 dan begitu sebaliknya dengan asumsi variabel bebas
lainnya adalah konstan. 3. Koefisien regresi pada variabel responsiveness X
2
adalah sebesar 0,223. Tanda plus + artinya menunjukkan arah yang sama searah, artinya jika
responsiveness X
2
naik satu satuan, maka kepuasan mahasiswa Y akan naik sebesar 0,223 dan begitu sebaliknya dengan asumsi variabel
bebas lainnya adalah konstan. 4. Koefisien regresi pada variabel assurance X
3
adalah sebesar 0,533. Tanda plus + artinya menunjukkan arah yang sama searah, artinya jika
assurance X
3
naik satu satuan, maka kepuasan mahasiswa Y akan naik sebesar 0,533 dan begitu sebaliknya dengan asumsi variabel bebas
lainnya adalah konstan. 5. Koefisien regresi pada variabel empathy X
4
adalah sebesar 0,043. Tanda plus + artinya menunjukkan arah yang sama searah, artinya jika
89
empathy X
4
naik satu satuan, maka kepuasan mahasiswa Y akan naik sebesar 0,043 dan begitu sebaliknya dengan asumsi variabel bebas
lainnya adalah konstan.
4.4.3. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui atau menguji kecocokan model regresi linier berganda yang digunakan. Adapun hasil dari uji F adalah
sebagai berikut : Tabel 4.25 : Hasil Uji F
ANOVA
b
3.265 4
.816 4.921
.001
a
12.107 73
.166 15.372
77 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, x4, x1, x2, x3 a.
Dependent Variable: y b.
Sumber : Lampiran 10 Berdasarkan hasil uji F pada tabel di atas menjelaskan bahwa nilai
F
hitung
yang dihasilkan sebesar 4,921 dengan tingkat signifikan sebesar 0,001 lebih kecil dari 5 sig 5 maka H
ditolak dan H
a
diterima, berarti model regresi yang dihasilkan adalah cocok atau sesuai untuk mengetahui
pengaruh Reliability X
1
, Responsiveness X
2
, Assurance X
3
, Empathy X
4
terhadap kepuasan mahasiswa Y.
90
Tabel 4.26 : Nilai R
2
Model Summary
b
.461
a
.212 .169
.40724 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, x4, x1, x2, x3
a. Dependent Variable: y
b.
Sumber : Lampiran 10 Nilai R pada tabel 4.26 menunjukkan bahwa variabel Reliability X
1
, Responsiveness X
2
, Assurance X
3
, Empathy X
4
memiliki korelasi ganda yang cukup kuat dengan kepuasan mahasiswa Y yaitu sebesar
46,1. Sedangkan nilai R
2
menunjukkan bahwa besarnya pengaruh Reliability X
1
, Responsiveness X
2
, Assurance X
3
, Empathy X
4
terhadap kepuasan mahasiswa Y sebesar 21,2 dan sisanya 78,8 dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
4.4.4. Uji t
