Uji Kecukupan Data Pengolahan Data .1 Perhitungan Persentase Produktif dan Non Produktif

= 0,6822 - 3 .   42 0,6822 1 0,6822  BKB = 0,4352 Grafik 4.12 Tingkat Produktif Kerja Proses Packing dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam terkendali.

4.2.3 Uji Kecukupan Data

Uji Kecukupan Data dilakukan dengan menggunakan tingkat ketelitian 5 dan tingkat kepercayaan 95 . Perhitungannya adalah sebagai berikut. Cutting  Operator 1 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tabel 4.40 Frekuensi Pengamatan Proses Cutting Uji kecukupan data : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 32 12 42 76,19 2 31 10 42 73,81 3 32 10 42 76,19 4 32 8 42 76,19 5 28 11 42 66,67 6 32 8 42 76,19 7 28 10 42 66,67 8 32 12 42 76,19 9 31 11 42 73,81 10 28 12 42 66,67 11 32 12 42 76,19 12 28 12 42 66,67 13 32 14 42 76,19 14 31 9 42 73,81 15 28 11 42 66,67 16 30 8 42 71,43 17 34 10 42 80,95 18 30 11 42 71,43 19 32 10 42 76,19 20 30 12 42 71,43 21 32 12 42 76,19 22 30 13 42 71,43 23 34 14 42 80,95 24 30 11 42 71,43 25 32 14 42 76,19 26 32 12 42 76,19 Jumlah 803 289 1.092 73,54 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 0,7354 1092 803      i n produktif P Uji kecukupan data N’ =   P P s k        1 2 =   ,7354 7354 , 1 05 , 2 2        = 143,92 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi  Operator 2 Tabel 4.41 Frekuensi Pengamatan Proses Cutting Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 30 12 42 71,43 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Uji kecukupan data : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 0.7270 1092 794      i n produktif P Uji kecukupan data 2 31 10 42 73,81 3 32 10 42 76,19 4 32 12 42 76,19 5 28 11 42 66,67 6 32 12 42 76,19 7 28 10 42 66,67 8 32 12 42 76,19 9 30 11 42 71,43 10 28 12 42 66,67 11 32 12 42 76,19 12 28 12 42 66,67 13 32 14 42 76,19 14 30 9 42 71,43 15 28 11 42 66,67 16 30 8 42 71,43 17 34 10 42 80,95 18 30 11 42 71,43 19 32 10 42 76,19 20 30 12 42 71,43 21 32 12 42 76,19 22 30 14 42 71,43 23 31 14 42 73,81 24 30 11 42 71,43 25 30 14 42 71,43 26 32 12 42 76,19 Jumlah 794 298 1092 72,70 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. N’ =   P P s k        1 2 =   ,7270 7270 , 1 05 , 2 2        = 150,20 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi  Operator 3 Tabel 4.42 Frekuensi Pengamatan Proses Cutting Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 30 8 42 71,43 2 31 10 42 73,81 3 32 10 42 76,19 4 32 12 42 76,19 5 32 11 42 76,19 6 32 12 42 76,19 7 32 8 42 76,19 8 32 12 42 76,19 9 30 11 42 71,43 10 32 10 42 76,19 11 32 12 42 76,19 12 28 12 42 66,67 13 32 14 42 76,19 14 30 9 42 71,43 15 28 11 42 66,67 16 30 8 42 71,43 17 34 10 42 80,95 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 18 30 11 42 71,43 19 32 10 42 76,19 20 30 12 42 71,43 21 32 12 42 76,19 22 30 14 42 71,43 23 31 12 42 73,81 24 30 11 42 71,43 25 30 12 42 71,43 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Uji kecukupan data : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 0,7385 1092 806      i n produktif P Uji kecukupan data N’ =   P P s k        1 2 =   ,7385 7385 , 1 05 , 2 2        = 141,63 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi  Operator 4 Tabel 4.43 Frekuensi Pengamatan Proses Cutting 26 32 12 42 76,19 Jumlah 806 286 1092 73,85 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 28 12 42 66,67 2 31 10 42 73,81 3 32 11 42 76,19 4 30 12 42 71,43 5 32 11 42 76,19 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Uji kecukupan data : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 0,05 0,7187 1092 787      i n produktif P Uji kecukupan data N’ =   P P s k        1 2 6 32 12 42 76,19 7 28 10 42 66,67 8 32 12 42 76,19 9 30 11 42 71,43 10 30 10 42 71,43 11 28 12 42 66,67 12 28 12 42 66,67 13 32 14 42 76,19 14 30 12 42 71,43 15 28 11 42 66,67 16 28 12 42 66,67 17 34 10 42 80,95 18 30 11 42 71,43 19 30 14 42 71,43 20 30 12 42 71,43 21 32 12 42 76,19 22 30 14 42 71,43 23 31 12 42 73,81 24 30 14 42 71,43 25 29 12 42 69,05 26 30 12 42 71,43 Jumlah 785 307 1092 71,87 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. =   ,7187 7187 , 1 05 , 2 2        = 156,56 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi  Operator 5 Tabel 4.44 Frekuensi Pengamatan Proses Cutting Uji kecukupan data : Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 30 12 42 71,43 2 31 10 42 73,81 3 32 10 42 76,19 4 32 12 42 76,19 5 28 10 42 66,67 6 32 12 42 76,19 7 34 10 42 80,95 8 32 12 42 76,19 9 30 11 42 71,43 10 32 12 42 76,19 11 32 12 42 76,19 12 28 12 42 66,67 13 32 10 42 76,19 14 30 9 42 71,43 15 28 11 42 66,67 16 30 8 42 71,43 17 34 10 42 80,95 18 30 11 42 71,43 19 32 10 42 76,19 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 20 31 10 42 73,81 21 32 12 42 76,19 22 30 14 42 71,43 23 31 10 42 73,81 24 34 11 42 80,95 25 30 12 42 71,43 26 32 10 42 76,19 Jumlah 809 283 1092 74,06 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 0,7406 960 711      i n produktif P Uji kecukupan data N’ =   P P s k        1 2 =   ,7406 7406 , 1 05 , 2 2        = 140,10 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi Friying Tabel 4.45 Frekuensi Pengamatan Proses Friying Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 28 15 42 66,67 2 26 14 42 61,90 3 26 16 42 61,90 4 28 16 42 66,67 5 28 14 42 66,67 6 26 16 42 61,90 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Uji kecukupan data : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 0,65 1092 710      i n produktif P Uji kecukupan data : N’ =   P P s k        1 2 =   65 , 65 , 1 05 , 2 2        7 28 13 42 66,67 8 26 16 42 61,90 9 30 14 42 71,43 10 28 16 42 66,67 11 28 14 42 66,67 12 28 14 42 66,67 13 28 13 42 66,67 14 30 16 42 71,43 15 28 14 42 66,67 16 26 14 42 61,90 17 28 16 42 66,67 18 28 14 42 66,67 19 26 14 42 61,90 20 24 15 42 57,14 21 28 16 42 66,67 22 30 14 42 71,43 23 26 14 42 61,90 24 28 14 42 66,67 25 26 16 42 61,90 26 24 14 42 57,14 Jumlah 710 382 1092 65,02 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. = 215,38 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi. Frosting  Operator 1 Tabel 4.46 Frekuensi Pengamatan Proses Frosting Uji kecukupan data : Dalam perhitungan kami menggunakan Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 28 13 42 66,67 2 30 14 42 71,43 3 26 14 42 61,90 4 28 13 42 66,67 5 28 14 42 66,67 6 26 14 42 61,90 7 28 13 42 66,67 8 30 16 42 71,43 9 29 14 42 69,05 10 28 16 42 66,67 11 28 14 42 66,67 12 28 14 42 66,67 13 28 13 42 66,67 14 26 16 42 61,90 15 28 14 42 66,67 16 26 14 42 61,90 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 17 28 16 42 66,67 18 28 14 42 66,67 19 26 14 42 61,90 20 26 15 42 61,90 21 28 16 42 66,67 22 30 14 42 71,43 23 26 14 42 61,90 24 28 14 42 66,67 25 26 16 42 61,90 26 28 14 42 66,67 Jumlah 719 373 1092 65,83 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 0,05 0,6583 1092 719      i n produktif P Uji kecukupan data : N’ =   P P s k        1 2 =   ,6583 6583 , 1 05 , 2 2        = 207,62 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi  Operator 2 Tabel 4.47 Frekuensi Pengamatan Proses Frosting Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 28 14 42 66,67 2 26 15 42 61,90 3 26 16 42 61,90 4 28 16 42 66,67 5 28 14 42 66,67 6 26 16 42 61,90 7 28 15 42 66,67 8 26 16 42 61,90 9 26 14 42 61,90 10 28 16 42 66,67 11 28 14 42 66,67 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Uji kecukupan data: Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 0,6406 1092 699      i n produktif P Uji kecukupan data : N’ =   P P s k        1 2 =   6406 , 6406 , 1 05 , 2 2        = 224,41 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi 12 28 14 42 66,67 13 28 16 42 66,67 14 26 16 42 61,90 15 28 17 42 66,67 16 26 14 42 61,90 17 28 16 42 66,67 18 28 14 42 66,67 19 26 14 42 61,90 20 24 15 42 57,14 21 28 16 42 66,67 22 26 14 42 61,90 23 26 17 42 61,90 24 28 14 42 66,67 25 26 16 42 61,90 26 25 14 42 59,52 Jumlah 699 393 1092 64,06 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Shoting Tabel 4.48 Frekuensi Pengamatan Proses Shoting Uji kecukupan data: Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 32 13 42 76,19 2 30 14 42 71,43 3 30 14 42 71,43 4 26 13 42 61,90 5 28 14 42 66,67 6 26 14 42 61,90 7 32 13 42 76,19 8 30 12 42 71,43 9 26 14 42 61,90 10 28 12 42 66,67 11 28 14 42 66,67 12 28 14 42 66,67 13 28 13 42 66,67 14 32 12 42 76,19 15 28 14 42 66,67 16 26 14 42 61,90 17 28 12 42 66,67 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 18 28 14 42 66,67 19 26 14 42 61,90 20 26 15 42 61,90 21 28 12 42 66,67 22 30 14 42 71,43 23 28 14 42 66,67 24 28 14 42 66,67 25 32 15 42 76,19 26 28 14 42 66,67 Jumlah 740 352 1092 67,91 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 0,6791 1092 740      i n produktif P Uji kecukupan data : N’ =   P P s k        1 2 =   ,6791 6791 , 1 05 , 2 2        = 189,01 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi Packing  Operator 1 Tabel 4.49 Frekuensi Pengamatan Proses Packing Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 32 12 42 76,19 2 30 13 42 71,43 3 30 12 42 71,43 4 26 13 42 61,90 5 28 12 42 66,67 6 26 12 42 61,90 7 32 10 42 76,19 8 30 14 42 71,43 9 26 14 42 61,90 10 28 12 42 66,67 11 28 14 42 66,67 12 28 14 42 66,67 13 28 13 42 66,67 14 32 12 42 76,19 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Uji kecukupan data : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 0,6895 1092 752      i n produktif P Uji kecukupan data N’ =   P P s k        1 2 =   6895 , 6895 , 1 05 , 2 2        = 180,13 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi  Operator 2 15 28 14 42 66,67 16 30 14 42 71,43 17 28 12 42 66,67 18 28 14 42 66,67 19 26 14 42 61,90 20 32 15 42 76,19 21 28 12 42 66,67 22 30 14 42 71,43 23 28 14 42 66,67 24 28 14 42 66,67 25 32 12 42 76,19 26 30 14 42 71,43 Jumlah 752 340 1092 68,95 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tabel 4.50 Frekuensi Pengamatan Proses Packing Uji kecukupan data : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 5 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 32 13 42 76,19 2 30 14 42 71,43 3 30 12 42 71,43 4 26 13 42 61,90 5 28 14 42 66,67 6 26 14 42 61,90 7 32 13 42 76,19 8 30 12 42 71,43 9 26 14 42 61,90 10 28 12 42 66,67 11 28 14 42 66,67 12 28 14 42 66,67 13 28 13 42 66,67 14 32 12 42 76,19 15 28 14 42 66,67 16 27 14 42 64,29 17 28 12 42 66,67 Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 18 28 14 42 66,67 19 27 14 42 64,29 20 27 12 42 64,29 21 28 12 42 66,67 22 30 14 42 71,43 23 29 14 42 69,05 24 28 14 42 66,67 25 32 15 42 76,19 26 29 14 42 69,05 Jumlah 745 347 1092 68,22 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 0,6822 1092 745      i n produktif P Uji kecukupan data N’ =   P P s k        1 2 =   ,6822 6822 , 1 05 , 2 2        = 186,33 Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi

4.2.4 Penentuan Jumlah Karyawan Yang Optimal

Dokumen yang terkait

Pengukuran Beban Kerja Dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Bagian Logistik Dengan Pendekatan Metode Work Load Analysis (WLA) Di PT.Pos Indonesia Kantor Pos Kelas II Medan

0 4 135

PENDAHULUAN Evaluasi Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Dengan Metode Work Load Analysis (WLA) Dan Work Force Analysis (WFA) Di PT. Trikartika Megah.

0 2 5

EVALUASI JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) Evaluasi Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Dengan Metode Work Load Analysis (WLA) Dan Work Force Analysis (WFA) Di PT. Trikartika Megah.

0 1 15

ANALISA BEBAN KERJA PADA BAGIAN PRODUKSI DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) UNTUK MENENTUKAN JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL (Studi Kasus Di PT. Tunas Melati Perkasa, Gedangan - Sidoarjo).

1 1 128

ANALISA BEBAN KERJA DAN JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL PADA BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SURABAYA PERDANA ROTOPACK.

1 3 103

ANALISIS BEBAN KERJA BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. GUNAWAN DIANJAYA STEEL Tbk. SURABAYA.

1 2 90

ANALISIS BEBAN KERJA DAN JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SEMESTA BUMINDO DJAYA SURABAYA.

1 1 99

ANALISIS BEBAN KERJA DAN JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SEMESTA BUMINDO DJAYA SURABAYA

0 0 15

ANALISA BEBAN KERJA PADA BAGIAN PRODUKSI DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) UNTUK MENENTUKAN JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL DI PT. X - SURABAYA

0 0 16

ANALISA BEBAN KERJA PADA BAGIAN PRODUKSI DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) UNTUK MENENTUKAN JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL (Studi Kasus Di PT. Tunas Melati Perkasa, Gedangan - Sidoarjo)

0 0 19