Sbi t-statistik =
3.6.1 Uji Koefisien Determinasi R-Square
Uji koefisien determinasi R
2
dilakukan untuk mendeteksi ketepatan paling baik dari garis regresi. Uji ini digunakan untuk melihat sebarapa besar
variabel-variabel bebas secara bersama mampu memberikan penjelasan mengenai variabel terikat dimana nilai koefisien determinasi R
2
adalah antara 0 sampai dengan 1 0
≤R
2
≤1 Koefisien determinasi bernilai nol berarti tidak ada hubungan antara
variabel-variabel bebas dengan variabel terikat, sebaliknya nilai koefisien determinasi 1 berarti ada hubungan sempurna antara variabel bebas dengan
terikat.
3.6.2 Uji t-Statistik Partial Test
Uji t merupakan suatu pengujian apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel terikat dengan menganggap
variabel bebas lainnya konstan. Nilai t-statistik dapat diperoleh dengan rumus:
bi – b
Dimana: bi = Keofisien variabel bebas ke-i
b = Nillai hipotesis nol Sbi = Simpangan baku dari variabel ke-i
Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut: Ho : β
1
= 0
Universitas Sumatera Utara
Ha : β
1
≠ 0 Dengan ketentuan sebagai berikut:
Ho diterima jika t-statistik t
tabel
Dalam program Eviews: a. Probabilitas X
i
0,01 bila α = 1
b. Probabilitas X
i
0,05 bila α = 5
c. Probabilitas X
i
0,10 bila α = 10
Artinya variabel-variabel bebas tidak mempengaruhi variabel terikat. Ha diterima jika t-statistik t
tabel
Dalam program Eviews: a. Probabilitas X
i
0,01 bila α = 1
b. Probabilitas X
i
0,05 bila α = 5
c. Probabilitas X
i
0,10 bila α = 10
Artinya variabel-variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
Ho diterima Ha diterima
Ha diterima
-t
α2
t
α2
Gambar 3.1 Kurva Uji t-statistik
Universitas Sumatera Utara
3.6.3 Uji F-statistik Uji Keseluruhan
Merupakan pengujian untuk melihat seberapa besar variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai
dapat diperoleh melalui rumus berikut ini :
=
Dimana : R²
: koefisien determinan k
: jumlah variabel bebas dari intercept n
: jumlah sampel untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut :
: =
= 0
: β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ 0
Pengujian ini dilakukan untuk membadingkan nilai F-statistik dengan F
tabel
dengan kriteria sebagai berikut:
Ho diterima jika F-statistik F
tabel
Dalam program Eviews: a.
Probabilitas Y 0,01 bila α = 1
b. Probabilitas Y 0,05
bila α = 5 c.
Probabilitas Y 0,10 bila α = 10
Universitas Sumatera Utara
Artinya seluruh variabel bebas secara nyata mempengaruhi variabel terikat. Ha diterima jika F-statistik F
tabel
Dalam program Eviews: a.
Probabilitas Y 0,01 bila α = 1
b. Probabilitas Y 0,05
bila α = 5 c.
Probabilitas Y 0,10 bila α = 10
Artinya seluruh variabel bebas secara nyata mempengaruhi variabel terikat
Ho diterima Ha diterima
Gambar 3.2 Kurva Uji F-statistik 3.7 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
3.7.1 Multikolinieritas Multicolinierity
Kategori