Analisis Structural Equation Modeling SEM tahap I Analisis Structural Equation Modeling SEM tahap II

tekun menghadapi tugas atau suka bekerja keras MB1, ulet menghadapi kesulitan atau tidak mudah putut asa MB2, menunjukkan minat untuk sukses MB3, dan senang mencari dan memecahkan soal MB4 secara nyata membentuk variabel motivasi belajar.

4.1.4 Analisis Structural Equation Modeling SEM

Uji kelayakan model keseluruhan dilakukan dengan menggunakan analisis structural equation model SEM, yang sekaligus digunakan untuk menganalisis hipotesis yang diajukan.

4.1.4.1 Analisis Structural Equation Modeling SEM tahap I

Hasil pengujian model melalui SEM tahap I seperti yang ditampilkan dalam Gambar 4.4. Gambar 4.4 Hasil Output Analisis Stuctural Equation Model SEM Tahap I Sumber : Data diolah, 2013 Model persamaan struktural dengan persamaan sebagai berikut: MB = 0.56KPG + 0.98FB + 1.49 HB = 1.57KPG + 0.04FB + 1.60MB + 44.56 Ringkasan uji kelayakan model struktural equation model SEM sebagai berikut: Tabel 4.24 Uji Model Goodness-Of-Fit Tes Structural Equatrion Model SEM Tahap I Goodness of fit index Cut-off value Hasil model Keterangan Significance Probability ≥ 0,05 0,078 Baik GFI ≥ 0,9 0,906 Baik TLI ≥ 0,9 0,984 Baik CFI ≥ 0,9 0,988 Baik RMSEA ≤ 0,08 0,042 Baik CIMNDF ≤ 2,00 1,225 Baik ECVI ECVI ECVI sat. Indep. Model 1,371 1,890 1,371 12,878 Baik AIC AIC AIC sat. Indep. Model 174,096 240,000 174,0961635,509 Baik NFI ≥ 0,9 0,935 Baik IFI ≥ 0,9 0,987 Baik RFI – 1 0,920 Baik Sumber : Data diolah, 2013 Berdasarkan tabel 4.23 nilai chisquare relatif kecil dengan probabilitas 0,078 ≥ 0,05, nilai GFI sebesar 0,906 ≥ 0,90 , nilai TLI sebesar 0,984 ≥ 0,90, nilai CFI s ebesar 0,988 ≥ 0,90, nilai RMSEA 0,042 ≤ 0,08, nilai CIMNDF 1,225 ≤ 2,00, nilai ECVI 1,371 lebih kecil daripada Saturated ECVI 1,890 dan Independence ECVI 12,878. Demikian juga dengan AIC 174,096 lebih kecil daripada Saturated AIC 240,000 dan Independence AIC 1635,509, sedangkan nilai NFI sebesar 0,935 ≥ 0,90, nilai IFI 0,987 ≥ 0,90, dan nilai RFI sebesar 0,920 yang mendekati nilai 1, yang menunjukkan bahwa model adalah fit. Secara keseluruhan model menunjukkan fit.

4.1.4.2 Analisis Structural Equation Modeling SEM tahap II

Hasil pengujian model melalui SEM pada tahap I menunjukkan bahwa model belum fit, sehingga model perlu re-estimasi kembali pada pengujian model SEM tahap II. Hasil pebngujian SEM tahap II seperti yang ditampilkan dalam Gambar 4.5 sebagai berikut: Gambar 4.5 Hasil Output Analisis Stuctural Equation Model SEM Tahap II Sumber: Data diolah, 2013 Model persamaan struktural dengan persamaan sebagai berikut: MB = 0.56KPG + 0.98FB + 1.49 HB = 1.57KPG + 1.61MB + 44.53 Ringkasan uji kelayakan model struktural equation model SEM sebagai berikut: Tabel 4.25 Uji Model Goodness-Of-Fit Tes Structural Equatrion Model SEM Tahap II Goodness of fit index Cut-off value Hasil model Keterangan Significance Probability ≥ 0,05 0,090 Baik GFI ≥ 0,9 0,906 Baik TLI ≥ 0,9 0,985 Baik CFI ≥ 0,9 0,988 Baik RMSEA ≤ 0,08 0,041 Baik CIMNDF ≤ 2,00 1,210 Baik ECVI ECVI ECVI sat. Indep. Model 1,355 1,890 1,355 12,878 Baik AIC AIC AIC sat. Indep. Model 172,097 240,000 172,0971635,509 Baik NFI ≥ 0,9 0,935 Baik IFI ≥ 0,9 0,988 Baik RFI – 1 0,921 Baik Sumber : Data diolah, 2013 Berdasarkan tabel 4.23 nilai chisquare relatif kecil dengan probabilitas 0,090 ≥ 0,05, nilai GFI sebesar 0,906 ≥ 0,90 , nilai TLI sebesar 0,985 ≥ 0,90, nilai CFI sebesar 0,988 ≥ 0,90, nilai RMSEA 0,041 ≤ 0,08, nilai CIMNDF 1,210 ≤ 2,00, nilai ECVI 1,355 lebih kecil daripada Saturated ECVI 1,890 dan Independence ECVI 12,878. Demikian juga dengan AIC 172,097 lebih kecil daripada Saturated AIC 240,000 dan Independence AIC 1635,509, sedangkan nilai NFI sebesar 0,935 ≥ 0,90, nilai IFI 0,988 ≥ 0,90, dan nilai RFI sebesar 0,921 yang mendekati nilai 1, yang menunjukkan bahwa model adalah fit. Secara keseluruhan model menunjukkan fit.

4.2 Pembahasan

Pengujian hipotesis ini dimaksudkan untuk menguji hipotesis-hipotesis yang diajukan pada bab sebelumnya. Pengujian dilakukan dengan menganalisis CR dan nilai P hasil pengolahan data SEM, lalu dibandingkan dengan batasan statistik yang disyaratkan, yaitu diatas 1,96 untuk nilai CR dan dibawah 0,05 untuk nilai P. Apabila hasil olah data menunjukkan nilai yang memenuhi syarat, maka hipotesis yang diajukan dapat diterima. Hasil pengolahan data dapat diliha pada tabel pngujian hipotesis dapat dilakukan secara bertahap sesuai dengan urutan yang diajukan.

4.2.1 Model Structural Equation Modeling SEM tahap I

Pengujian hipotesis dalam model Structural Equation Modelling SEM pada tahap I berdasarkan Tabel 4.25, sebagai berikut:

Dokumen yang terkait

PENGARUH KOMPETENSI PROFESIONAL GURU DAN FASILITAS BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA ( Kelas X Jurusan Administrasi Perkantoran SMK Negeri 2 Temanggung Kompetensi Dasar Menggunakan Peralatan Kantor)

0 10 114

PENGARUH PERSEPSI SISWA MENGENAI KOMPETENSI PEDAGOGIK GURU, KOMPETENSI PROFESIONAL GURU, FASILITAS BELAJAR DAN CARA BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATA PELAJARAN EKONOMIAKUNTANSI SISWA KELAS XI IPS SMA

1 16 209

PENGARUH PERSEPSI SISWA TENTANG KOMPETENSI PROFESIONAL GURU, FASILITAS BELAJAR, DAN LINGKUNGAN SEKOLAH TERHADAP HASIL BELAJAR AKUNTANSI KELAS X DI SMK MUHAMMADIYAH 1 SEMARANG

0 7 175

“ANALISIS KOMPETENSI PEDAGOGIK GURU DAN MOTIVASI BELAJAR SISWA TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA Analisis Kompetensi Pedagogik Guru Dan Motivasi Belajar Siswa Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas XII IPS Pada Mata Pelajaran Ekonomi Di SMA Negeri 2 Sukoharjo

0 2 14

(ABSTRAK) PENGARUH KOMPETENSI GURU DALAM PROSES BELAJAR MENGAJAR DAN FASILITAS BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATA PELAJARAN EKONOMI PADA SISWA KELAS X SMA NEGERI 1 JEKULO KUDUS.

0 0 3

(ABSTRAK) PENGARUH KOMPETENSI PROFESIONAL GURU DAN MOTIVASI BELAJAR SISWA TERHADAP HASIL BELAJAR KKPI KELAS X ADMINISTRASI PERKANTORAN SMK NEGERI KOTA SEMARANG.

0 1 3

PENGARUH KOMPETENSI PROFESIONAL GURU DAN MOTIVASI BELAJAR SISWA TERHADAP HASIL BELAJAR KKPI KELAS X ADMINISTRASI PERKANTORAN SMK NEGERI KOTA SEMARANG.

0 1 115

Pengaruh Motivasi dan Partisipasi Siswa dalam pembelajaran terhadap Prestasi Belajar Akuntansi Pada Siswa Kelas XII IPS SMA Negeri 1 Sulang Rembang.

1 3 111

PENERAPAN METODE PEMBELAJARAN INQUIRY UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SEJARAH KELAS X SMA NEGERI 1 SULANG KECAMATAN SULANG KABUPATEN REMBANG TAHUN 2008/2009.

0 1 103

HUBUNGAN KOMPETENSI PROFESIONAL GURU KIMIA DAN MOTIVASI BELAJAR SISWA DENGAN HASIL BELAJAR KIMIA SISWA SMA NEGERI 7 MATARAM

0 0 12