79
yang penting dan yang akan dipelajari dan membuuat kesimpulan sehingga mudah dipahami oleh diri sendiri atau orang lain. Dalam penelitian ini terdapat bentuk
analisis data yaitu analisis deskriptif kuantitatif. Menurut Sugiyono 2011:207, statistik deskriptif adalah deskriptif yang
digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendiskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud
membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Dari data yang diperoleh dalam penelitian ini disajikan apa adanya kemudian analisis deskriptif
untuk mendapatkan sebagaimana adanya kemudian dianalisis secara deskriptif untuk mendapatkan gambaran fakta yang ada, sedangkan untuk kuantitatif hasil
kompetensi dengan teknik statistik. Data yang akan dibuat menggunakan mean, median, modus, sedangkan hasil nilai observasi diperoleh berdasarkan nilai rata-
rata pada masing-masing aspek. Berikut adalah teknik analisis penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan oleh
peneliti:
1. Analisis data hasil observasi
Menurut Sukardi 2003 untuk instrumen dalam bentuk non tes kriteria penilaian menggunakan kriteria yang ditetapkan berdasarkan jumlah butir valid
dan nilai yang dicapai dari skala nilai yng diguanakan. Data observasi ini berupa data interval dengan skala 1 sampai dengan 4.
Langkah-langkah penghitungnya sebagai berikut: a. Menentukan skor minimal, yaitu 1 x jumlah soal
b. Mennetukan skor maksimal, yaitu 4 x jumlah soal
80
c. Menentukan jumlah kelas interval, dalam penelitian ini subyek 4 kelas interval.
d. Menghitung panjang kelas yaitu rentang data dibagi jumlah kelas. e. Menyusun kelas interval dimulai dari data yang terkecil sampai skor
terbesar.
Tabel 8. Kategori Pelaksanaan Metode Kancing Gemerincing Rentang
Kategori
6,25 – 8
Terlaksana dengan sangat baik 4,50 - 6,25
Terlaksana dengan baik 2,75 - 4,50
Teralaksana dengan cukup baik 0 - 2,75
Tidak terlaksana
Untuk menghindari
subjektivitas dalam
pengamatan digunakan
pengamatan atau panilai rater. Skor yang diberikan ke 2 observer diolah dan dianalisis dalam bentuk presentase dengan menggunakan rumus:
Nilai :
∑ � �
� ∑ �
� �
×
Rumus 4 2.
Analisis data keaktifan belajar siswa
Data tentang keaktifan belajar siswa diperoleh melalui lembar observasi. Untuk mengatahui keaktifan belajar siswa meningkat dalam setiap siklus, maka
digunakan rumus sebagai berikut : Presentase =
� �
×
Rumus 5
81
Keterangan:
Skor keaktifan siswa : Jumlah kegiatan yang dilakukan siswadalam waktu
pengamatan
Skor total keaktifan siswa
: jumlah skor maksimal yang dilakukanoleh siswa . Perhitungan tendensi sentralnya meliputi perhitungan rata-rata mean, nilai
tengah median, nilai yang sering muncul modus. Adapun rumus perhitunganya adalah sebagai berikut:
a. Rata-rata Mean atau rata-rata adalah merupakan penjelasan kelompok yang didasarkan
atas rata-rata kelompok tersebut. Rata-rata ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu kemudian dibagi dengan jumlah
individu yang ada pada kelompok tersbut. Adapun rumusnya dalah sebagai berikut :
= ∑
Rumus 6
Keterangan :
Me = mean atau rata-rata
∑ = epsilon jumlah Nilai tengah
X = nilai x ke pertama sampai n
N = jumlah subjek penelitian
Sugiyono, 2010:49
82
Median adalah teknik penjelasan data kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil
sampai yang besar, atau kebalikannya dari yang terbesar sampai terkecil Sugiyono, 200:48.
b. Modus mode Mode adalah teknik penjelasan data kelompok yang didasarkan atas nilai yang
sedang popular nilai yang sedang menjadi mode atu nilai yang sering muncul dalam kelompok tersebut Sugiyono, 2010:47
Keaktifan belajar dapat dikategorikan menggunakan skor ideal maksimal dan skor ideal minimal, adapun kategorinya adalah tinggi, sedang dan rendah.
Langkah-langkah pengkategorianya adalah sebagai berikut: 1. Menentukan skor maksimal
2. Menentukan skor minimal 3. Menghitung mean ideal Mi yaitu
+ 2
4. Menghitung Standar Deviasi sdi yaitu
− 6
Tabel 9. Kategori Keaktifan Belajar Siswa
No Kecenderungan
Kategori 1.
x≥Mi + 1 Sdi Tinggi
2. Mi-
1 Sdi ≤ X Mi + Sdi Sedang
3. X Mi
– 1 Sdi Rendah
Keterangan
X = skor siswa dari variable x
Mi = harga mean
Sdi = standar deviasi Saefudin Azwar, 2009:199
83
3. Analisis Data Kompetensi Kewirausahaan
