1. Home
  2. Lainnya

Absolut Fit Measures METODOLOGI PENELITIAN

66 model yang diajukan proposed model. Ada tiga jenis ukuran Goodness-of-fit yaitu:

A. Absolut Fit Measures

a Likelihood-Ratio Chi-Square Statistic ukuran fundamental dari overall fit adalah likelihood-ratio chi-square X 2 . Nilai chi-square yang tinggi relative terhadap degree of freedom menunjukan bahwa korelasi yang diobservasi dengan yang diprediksi berbeda secara nyata dan ini menghasilkan probabilitas p lebih kecil dari tingkat signifikasi α dan ini menunjukan bahwa input matrik kovarian antara prediksi dengan observasi sesungguhnya tidak berbeda secara signifikan. Dalam hal ini peneliti harus mencari nilai chi-square yang tidak signifikan karena mengharapkan bahwa model yang diusulkan cocok atau fit dengan data observasi. b CMIN Adalah menggambarakan perbedaan antara unrestricted sample covariance dan restricted covariance atau secara esensi menggambarkan likelihood ratio test statistic yang umumnya dinyatakan dalam chi-square X 2 statistic . Jadi nilai chi-square sangat sensitif terhadap besarnya sampel. Ada kecenderungan nilai chi-square akan selalu signifikan. Oleh karena itu jika nilai chi- square signifikan, maka 67 dianjurkan untuk mengabaikan dan melihat goodness fit lainnya. c CMINDF Adalah nilai chi-square dibagi dengan degree of freedom. Beberapa pengarang menganjurkan menggunakan ratio ukuran ini untuk mengukur fit. Menurut Wheaton et.al 1977 dalam Ghozali 2007 nilai ratio 5 lima atau kurang dari lima merupakan ukuran yang reasonable. d GFI GFI Goodness of fit index dikembangkan oleh Joreskog dan Sorbon 1984 dalam Ghozali 2007 yaitu ukuran non- statistik yang nilainya berkisar dari 0 poor fit sampai 1.0 perfect fit. Nilai GFI yang tinggi menunjukan fit yang lebih baik dan beberapa nilai GFI yang dapat diterima sebagai nilai yang layak belum ada standarnya, tetapi banyak peneliti manganjurkan nilai diatas 90 sebagai ukuran good fit. e RMSEA Root Mean Square Error of Approximation RMSEA merupakan ukuran yang mencoba memperbaiki kecenderungan statistik chi- square menolak model dengan jumlah sampel yang besar. Nilai RMSEA antara 0.05 sampai 0.08 merupakan ukuran yang dapat diterima. Hasil 68 uji empiris RMSEA cocok untuk menguji model konfirmatori atau competing model strategy dengan jumlah sampel besar.

B. Incremental Fit Measures

Dokumen yang terkait

Pengaruh Karakteristik Personal Auditor, Etika Audit dan Pengalaman Auditor terhadap tingkat Penyimpangan Perilaku dalam Audit

1 7 160

ANALISIS PENGARUH KEPUASAN KERJA, KOMITMEN ORGANISASI, STRES KERJA TERHADAP TURNOVER INTENTION AUDITOR DENGAN KINERJA AUDITOR SEBAGAI VARIABEL MODERATING (Studi Empiris Pada KAP di Semarang)

1 34 149

Pengaruh Karakteristik Personal Auditor Independen Terhadap Tingkat Penyimpangan Perilaku Dalam Audit

4 55 54

PENGARUH KARAKTERISTIK PERSONAL AUDITOR TERHADAP TINGKAT PENERIMAAN PENYIMPANGAN PERILAKU DALAM AUDIT

0 5 50

PENGARUH KARAKTERISTIK PERSONAL AUDITOR DAN RISIKO AUDIT TERHADAP TINGKAT PENERIMAAN PENYIMPANGAN PERILAKU DALAM AUDIT

0 2 75

Pengaruh Karakteristik Personal Auditor terhadap Tingkat Penerimaan Penyimpangan Perilaku Dalam Audit | Suryandari | Jurnal Akuntansi dan Investasi 634 1965 1 PB

0 0 20

KSIAA-10. HUBUNGAN KARAKTERISTIK PERSONAL AUDITOR TERHADAP TINGKAT PENERIMAAN PENYIMPANGAN PERILAKU DALAM AUDIT

0 0 12

PENGARUH KARAKTERISTIK PERSONAL AUDITOR TERHADAP TINGKAT PENERIMAAN PENYIMPANGAN PERILAKU DALAM AUDIT - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 3

PENGARUH KARAKTERISTIK PERSONAL AUDITOR TERHADAP PENERIMAAN PERILAKU DISFUNGSI AUDIT PADA UNIT ORGANISASI TNI ANGKATAN LAUT

0 0 10

PENGARUH KOMITMEN PROFESIONAL TERHADAP PERILAKU DISFUNGSIONAL AUDIT DENGAN VARIABEL INTERVENING KOMITMEN ORGANISASI (Studi Empiris pada Kantor Akuntan Publik di Wilayah Surakarta dan Yogyakarta)

0 1 103