3.5 Penskalaan Data Ordinal Menjadi Data Interval
Berikut ini adalah hasil perhitungan Method Successive Interval untuk Variabel 1.
Tabel 3.7 Penskalaan Variabel 1 No.
Variabel Kategori
Skor Jawaban
Ordinal Frekuensi Proporsi
Proporsi Kumulatif
Z Densitas
{z} Nilai Hasil
Penskala an
1 1,000
2,000 0,029
0,029 -1,896
0,066 1,000
2,000 4,000
0,058 0,087
-1,360 0,158
1,692 3,000
58,000 0,841
0,928 1,458
0,138 3,306
4,000 5,000
0,072 1,000
8,161 0,000
5,184
Jumlah
Langkah-langkah Methode Successive Intervaluntuk variable 1: 1. Menghitung frekuensi skor jawaban dalam skala ordinal.
2. Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk masing-masing skor jawaban.
3. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori, dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z diperoleh dari
Tabel Distribusi Normal Baku. 4. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara
memasukkan nilai Z tersebut kedalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut:
fz =
1 √2�
�
−
1 2
�
2
f −
1,896 =
1 √2�
�
−
1 2
−
1,896 2
f −
1,896 =
1 �23,14
2,7182
−
1 2
3,595
f −
1,896 =
1 2,506
0,166 f
−
1,896 =
0,166 2,506
Universitas Sumatera Utara
f −
1,896 =
0,066
5. Menghitung Scale Value SV dengan rumus: SV =
������������������� −������������������� ���� ��������������� −�������������������
SV
1
=
0,000 − 0,066
0,029 −0,000
= −2,276
SV
2
=
0,066 −0.158
0.087 −0.029
= −1,586
SV
3 = 0.158
−0.138 0.928
−0,087
= 0,024 SV
4 = 0.138
−0.000 1,000
−0.928
= 1,917 6. Menentukan Scale Value min sehingga SV
terkecil
+ |SV
min
| = 1 Scale Value Terkecil = -2,276
Nilai X diperoleh dari: −2,726 + � = 1
� = 1 + 2,726 � = 3,726
7. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus: Y = SV + |SV
min
| �
1
= −2,726 + 3,726 = 1
�
2
= −1,586 + 3,726 = 1,692
�
3
= 0,024 + 3,726 = 3,306 �
4
= 1,9167 + 3,726 = 5,184
Dengan perhitungan manual yang dilakukan terbukti sama dengan perhitungan yang dilakukan pada Microsoft excel. Selanjutnya dengan melakukan cara
yang sama, maka semua variabel akan ditransformasikan ke dalam data interval.Hasil penskalaan dari masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel
berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.8 Hasil Penskalaan Tiap Variabel
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
10
1 1,000
1,000 1,000
1,000 1,000
1,000 1,000
1,000 2
1,692 2,010
1,483 2,348
2,001 2,520
1,000 1,000
1,783 2,512
3 3,306
2,711 2,620
3,518 2,649
3,669 1,683
2,100 3,261
3,692 4
5,184 3,633
4,091 4,640
3,542 4,758
3,081 3,069
5,121 4,890
X
11
X
12
X
13
X
14
X
15
X
16
X
17
X
18
X
19
X
20
1 1,000
1,000 1,000
1,000 1,000
1,000 2
2,566 1,000
1,927 1,000
1,000 2,376
2,340 1,860
1,511 1,000
3 3,961
2,685 2,871
1,910 1,939
3,416 3,395
2,552 2,258
1,991 4
4,804 4,211
4,138 3,342
3,323 4,136
4,181 3,955
3,870 3,217
X
21
X
22
X
23
X
24
X
25
X
26
X
27
X
28
1 1,000
1,000 1,000
2 1,000
1,000 1,000
1,000 1,960
1,909 3
2,607 2,910
2,330 2,227
2,665 1,000
2,891 2,922
4 4,114
4,467 3,848
3,530 4,183
2,605 4,102
4,206
3.6 Proses Analisis Faktor I
Kategori