10 sudah dibawah angka 1 dari sumbu eigen value. Hal ini menunjukkan bahwa ada 9 faktor yang mempengaruhi prestasi belajar mata pelajaran matematika
siswa, yang dapat diekstraksi berdasarkan scree plot.
3.8 Proses Analisis Faktor III Rotasi
Hasil ekstraksi faktor awal memberikan informasi bahwa terdapat 9 faktor dari 25 variabel yang dapat diolah dengan variansi kumulatif sebesar 70,12. Korelasi
antara variabel-variabel dan faktor Faktor Loading hasil ekstarksi tersebut dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3.13 Faktor loading
Variabel Penelitian
Component 1
2 3
4 5
6 7
8 9
X
2
0,245 -0,302 0,215 -0,434 0,344 0,303
0,153 0,044
0,328 X
4
0,408 0,349 -0,073 0,461 -0,185 -0,048 -0,120 -0,374 0,151
X
5
0,288 0,106 -0,143 0,374 -0,268 -0,162 -0,078 0,396
0,481 X
6
0,465 0,235 -0,308 0,144 -0,438 0,033
0,275 -0,206 -0,347 X
7
0,529 0,506 -0,153 -0,410 0,128 -0,024 -0,011 0,045 -0,031
X
8
0,335 0,125
0,191 0,004 -0,161 -0,055 -0,652 -0,128 -0,002
X
9
0,444 0,426 -0,379 -0,384 -0,103 -0,138 0,216
0,199 -0,057 X
10
0,536 -0,308 -0,567 0,061 -0,098 0,116 0,043
0,104 0,088
X
11
0,577 0,031
0,304 -0,304 -0,217 0,021 0,021
0,201 0,069
X
12
0,649 -0,166 -0,082 0,072 0,253 -0,408 -0,110 -0,028 0,197
X
13
0,559 0,350
0,180 -0,206 -0,119 0,273 0,021 -0,239 0,284
X
15
0,254 -0,048 0,462 0,245
0,258 -0,249 0,338 -0,358 0,277 X
16
0,207 -0,007 0,643 0,337 -0,063 -0,117 0,017
0,421 -0,054 X
17
0,183 0,210
0,617 -0,035 -0,459 0,031 0,037
0,147 -0,234 X
18
0,383 0,133
0,243 -0,141 0,406 -0,476 0,127 0,005 -0,371
X
19
0,459 -0,191 0,407 -0,220 -0,101 0,121 -0,164 -0,228 -0,056 X
20
0,602 -0,409 -0,265 0,061 -0,182 -0,047 -0,085 -0,046 -0,066 X
21
0,411 -0,448 -0,148 0,153 0,333
0,181 -0,188 -0,059 -0,261 X
22
0,331 -0,400 -0,071 0,116 0,018 -0,547 0,063
0,097 -0,077 X
23
0,362 0,466 -0,161 -0,167 0,244 -0,125 -0,074 0,083
0,066 X
24
0,446 -0,447 0,099 0,041 -0,222 0,111
0,424 -0,233 -0,037 X
25
0,332 -0,251 0,027 0,159
0,018 0,339
0,327 0,333 -0,008
X
26
0,495 -0,445 0,025 -0,102 0,094 0,221 -0,317 0,079 -0,086
X
27
0,247 0,505 -0,017 0,416
0,403 0,288
0,195 -0,012 -0,045 X
28
0,410 0,331
0,058 0,413
0,322 0,374 -0,159 0,149 -0,190
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel diatas dapat dilihat bahwa variabel-variabel berkorelasi kuat dengan lebih dari satu faktor, sehingga sulit untuk menginterpretasikan faktor-faktor
tersebut. Dalam hal ini, faktor loading perlu dirotasi agar masing-masing variabel berkorelasi kuat hanya pada satu faktor. Berikut ini adalah Faktor Loading setelah
dirotasi Rotated Faktor Loading.
Tabel3.14 Rotated Factor Loading
Variabel Penelitian
Component 1
2 3
4 5
6 7
8 9
X
2
0,328 0,203
0,061 -0,060 -0,617 0,330 -0,148 -0,139 -0,206
X
4
0,036 0,099 -0,044
0,309 0,497
0,369 -0,046 0,294
0,374 X
5
0,061 0,088
0,091 0,064
0,077 0,008
0,023 0,846
0,035 X
6
0,225 0,305
0,107 0,076
0,801 0,054 -0,047 -0,016 -0,107
X
7
0,056 0,837
0,049 0,149
0,028 0,016
0,039 -0,060 0,115
X
8
0,178 0,099
0,228 0,051
0,030 -0,015 0,729
0,075 -0,005 X
9
0,042 0,821
0,011 -0,056 0,229 -0,127
0,069 0,099 -0,163
X
10
0,693 0,221 -0,230 -0,022
0,197 -0,045 -0,021 0,313 -0,167
X
11
0,278 0,419
0,553 -0,103 -0,087 0,154
0,006 0,099
0,046 X
12
0,417 0,268 -0,096
0,040 -0,067 0,309
0,517 0,283
0,198 X
13
0,135 0,517
0,244 0,134
0,039 0,463 -0,338
0,038 0,203
X
15
-0,082 -0,106 0,098
0,132 -0,065 0,798
0,316 0,022 -0,034
X
16
-0,048 -0,211 0,698
0,251 -0,126 0,063
0,294 0,252 -0,015
X
17
-0,132 0,035
0,828 -0,016 0,173
0,034 -0,052 -0,060 0,091
X
18
-0,013 0,339
0,182 0,152 -0,030
0,134 0,024 -0,299
0,713 X
19
0,388 0,088
0,290 -0,081 -0,076 0,311 -0,035 -0,231
0,404 X
20
0,718 0,086
0,005 -0,118 0,243
0,062 0,151
0,159 0,061
X
21
0,693 -0,119 -0,135 0,276 -0,061 -0,024
0,201 -0,169 0,056
X
22
0,325 -0,048 0,011 -0,219
0,096 0,071
0,630 0,193 -0,050
X
23
-0,058 0,614 -0,085
0,239 -0,035 0,004
0,144 0,090
0,143 X
24
0,514 -0,079 0,213 -0,158
0,244 0,455
0,003 -0,078 -0,306 X
25
0,413 -0,022 0,242
0,231 -0,056 0,042 -0,066
0,152 -0,466 X
26
0,712 0,022
0,140 0,049 -0,213 -0,040
0,034 -0,053 0,177
X
27
-0,112 0,194 -0,069
0,811 0,115
0,181 -0,028 0,031 -0,123
X
28
0,186 0,123
0,134 0,832
0,038 -0,049 -0,015 0,046
0,111 Faktor Loading hasil rotasi menunjukkan bahwa variabel-variabel berkorelasi
kuat hanya pada satu faktor tertentu, misalnya korelasi antara variabel X
5
dan
Universitas Sumatera Utara
faktor 8 sebesar 0,846 Korelai kuat, sedangkan korelasi dengan faktor 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 dan 9 masing-masing 0,061, 0,088, 0,091, 0,064, 0,077, 0,008, 0,023, dan
0,035 korelasi lemah.
Nilai Eigen Value dari faktor yang diekstraksi mencerminkan jumlah variansi yang dapat dijelaskan oleh suatu faktor. Pada tabel 3.15 berikut ini adalah
hasil rekapitulasi faktor yang dihasilkan dengan metode analisis faktor yaitu terbagi menjadi 9 faktor.
3.9 Proses Analisis Faktor IV Interpretasi Faktor
