Pengujian Normalitas Data Uji Heteroskedasitas

4.2.3. Metode Analisis Data

Hipotesis yang dirumuskan harus diuji kebenarannya. Pengujian ini akan membuktikan Ho atau Ha yang akan diterima. Jika Ha yang diterima maka Ho ditolak artinya ada pemberdayaan psikologi SDM terhadap komitmen karyawan. Data yang telah dikelola akan dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan berbagai pengujian analisis yang disesuaikan dengan keperluan analisis regresi dalam bentuk berganda.

4.2.3.1 Pengujian Normalitas Data

Tujuan dilakukannya uji normalitas adalah ingin menguji model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Universitas Sumatera Utara Sumber Pengolahan SPSS 16,00 Gambar 4.2 Uji normalitas Berdasarkan Gambar 4.2 di atas, grafik histogram terlihat bahwa variabel komitmen berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan Universitas Sumatera Utara Sumber Pengolahan SPSS 16,00 Gambar 4.3. Scatter Plot Uji Normalitas Berdasarkan Gambar 4.3 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut, dimana tidak menceng kekiri dan kekanan, sedangkan pada gambar data juga berdistribusi normal ini juga dapat dilihat pada scatter plot terkihat titik yang mengikuti data yang disepanjang garis diagonal. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 58 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 2.04456533 Most Extreme Differences Absolute .103 Positive .066 Negative -.103 Kolmogorov-Smirnov Z .787 Asymp. Sig. 2-tailed .566 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Berdasarkan Tabel 4.10 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,566 ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5 0,05. Dengan kata lain variabel tersebut berdistribusi normal.

4.2.3.2 Uji Heteroskedasitas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu residual pengamatan ke pengamatan yang lain, jika varians dari residual satu pengamatan kepengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedasitas dan jika berada disebut heteroskedasitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedasitas. Universitas Sumatera Utara Sumber : Hasil Pengolahan data SPSS 2012 Gambar 4.4 Scaterterplot Berdasarkan plot data yang diproses dari hasil perhitungan SPSS pada gambar terlihat bahwa sebaran data tidak mengumpul pada satu sudutbagian saja melainkan sebaran data menyebar pada keseluruhan bagian. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada data, sehingga dapat dikatakan bahwa data penelitian ini homogen. Universitas Sumatera Utara

4.2.4 Analisis Regresi Linier Berganda