3.6 Metode Pengolahan Data
Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan bantuan program Software Microsoft Excel 2007 dan Statistical Package For Social Science
SPSS versi 16. SPSS merupakan program khusus untuk menangani masalah pengolahan data statistik yang berfungsi untuk mendistribusikan informasi
hasil pengolahan data. Dalam penelitian ini Software SPSS digunakan untuk mengolah data dari analisis faktor.
3.6.1 Analisis Deskriptif
Statistika deskriptif
dapat digunakan
untuk mengetahui
karakteristik variabel-variabel yang berkaitan, mengestimasi berapa besar jumlah kelompok, mengetahui persepsi konsumen terhadap suatu
produk tertentu, mengetahui berapa besar pengaruh variabel dan mengetahui prediksi spesifik Rangkuti, 2003. Statistika deskriptif
digunakan untuk menganalisis karakteristik, sikap dan persepsi responden terhadap kegiatan CSR pendidikan. Langkah awal dalam
analisis statistik deskriptif adalah membuat tabel frekuensi sederhana berdasarkan jawaban responden. Data tentang karakteristik responden
dan sikap responden dikelompokkan berdasarkan jawaban yang sama, ditabulasikan
kemudian dipersentasekan.
Persentase terbesar
merupakan faktor dominan dari masing-masing atribut yang diteliti. Analisis deskriptif untuk mendeskripsikan atau menggambarkan
persepsi responden terhadap kegiatan CSR pendidikan. Untuk memperoleh kesimpulan atau informasi dari data, berikut langkah-
langkah dalam pengolahan dan analisisnya: 1. Berikan skor pada setiap jawaban sesuai dengan bobot pada skala
Likert. 2. Lakukan tabulasi atau perhitungan dari skor-skor nilai yang telah
ditentukan sebelumnya. 3. Lakukan pengkategorian dari hasil tabulasi dengan rumus:
Keterangan : RS
= Rentang skala M
= Angka tertinggi dalam pengukuran N
= Angka terendah dalam pengukuran B
= banyaknya kelas Skala kriteria : 1,00
– 1,80 = sangat tidak baik 1,81
– 2,60 = kurang baik 2,61
– 3,40 = cukup baik 3,41
– 4,20 = baik 4,21
– 5,00 = sangat baik 4. Masukkan nilai tersebut ke dalam rentang skala yang telah
ditentukan, maka informasi persepsi responden terhadap kegiatan CSR pendidikan akan diperoleh.
3.6.2 Analisis Tabulasi Silang Dengan Chi Square
Tabulasi silang adalah teknik untuk membandingkan atau melihat hubungan antara dua peubah atau lebih, dengan cara menghitung
presentase responden untuk setiap kelompok. Uji Chi-Square dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara citra perusahaan
dengan karakteristik responden. Dengan kata lain, teknik ini digunakan untuk melihat apakah hubungan yang sistematik antara kedua variabel
Rangkuti, 2003. Hipotesis yang digunakan adalah : H
: tidak ada hubungan antara dua variabel H
1
: ada hubungan antara dua variabel Pengambilan keputusan dilakukan dengan membandingkan nilai
chi-square hitung dengan nilai chi-square tabel. Hipotesis nol ditolak jika chi-Square hitung lebih besar atau sama dari nilai chi-Square tabel.
Dengan demikian, hipotesis nol diterima jika nilai chi-Square hitung lebih kecil dari nilai chi-Square tabel. Tingkat kepercayaan yang
digunakan dalam penelitian ini adalah sebesar 90 . Rumus chi-square yang digunakan adalah :
= nilai sel yang diamati observed = nilai sel yang diharapkan ekspetasi
Χ² = nilai chi-square
3.6.3 Analisis Faktor