ROA dan NPF tidak terlalu terguncang dengan adanya shock yang diberikan dari variabel CPI, sedangkan untuk variabel ROE dampaknya cukup berfluktuatif.
Hasil ini juga menunjukkan kinerja perbankan syariah yang baik.
5.8. Forecasting Error Variance Decomposition FEVD
FEDV merupakan metode yang digunakan untuk melihat bagaimana perubahan dalam suatu variabel makroekonomi yang ditunjukkan oleh perubahan
variance error yang dipengaruhi oleh variabel-variabel lainnya. Dalam metode ini, dapat dillihat kelemahan dan kekuatan suatu variabel dalam mempengaruhi
variabel lain pada kurun waktu yang panjang.
5.8.1. Analisis FEVD ROE
Berdasarkan Tabel 12 dapat dijelaskan bahwa pada awal periode, ROE 100 persen dipengaruhi oleh perubahan ROE itu sendiri. Pada periode awal
hingga periode 12, variabel suku bunga SBI bukan menjadi faktor utama yang paling berpengaruh terhadap ROE, namun pada periode 13 hingga akhir periode
estimasi, SBI menjadi faktor utama perubahan ROE yaitu memiliki pengaruh sebesar 37.18913 persen pada akhir amatan. Hal ini mendorong hipotesis
penelitian bahwa dampak guncangan terbesar dan signifikan berasal dari guncangan kebijakan moneter melalui SBI.
Period ROE
SBI CPI
IPI 1
100 5
74.55592 4.791016 14.66684 5.986227 10
64.23732 16.7969 13.16386 5.801918
15 61.24394
23.8928 10.3977 4.465564
20 59.13399 28.25508 8.873471 3.737457
25 58.13209 31.07209 7.522484 3.273332
30 57.50368 33.08139 6.554768 2.860168
35 57.09227 34.52001 5.786635
2.60109 40
56.84132 35.62541 5.17463 2.358634
45 56.64542 36.49128 4.680217 2.183083
50 56.51329 37.18913 4.269123 2.028461
Tabel 12. Variance Decomposition Variabel ROE
5.8.2. Analisis FEVD ROA
Sama seperti hasil pada ROE, hasil variance decomposition variabel ROA pada Tabel 13, awalnya perubahan ROE paling besar dipengaruhi oleh CPI,
namun pada periode 28 hingga akhir periode variabel SBI tetap menjadi faktor yang paling besar pengaruhnya terhadap perubahan ROA yaitu sebesar 13.61233
persen. Hal ini, tentu saja sesuai dengan hipotesis yang diharapkan yang berarti SBI berkontribusi nyata terhadap perubahan ROA.
Period ROA
SBI CPI
IPI 1
100 5
78.52437 6.969204 10.29755 4.208874 10
76.1092 9.359775 9.277171 5.25385
15 73.12443 10.41381 12.09071 4.371052
20 73.40236 11.53812 11.15895 3.900572
25 72.62284 12.15158 11.82529 3.400295
30 72.49203 12.61165 11.73174 3.164585
35 72.26974 12.97292
11.8343 2.92304
40 72.11096 13.22725 11.89566 2.766135
45 72.00602 13.44467 11.91552 2.633795
50 71.89849 13.61233 11.96329 2.525887
Tabel 13. Variance Decomposition Variabel ROA
5.8.3. Analisis FEVD NPF
