95
beberapa hasil mengenai pengaruh dari variabel independen penggunaan air tanah, tingkat pendapatan, pendidikan, lama tinggal, status kepemilikan tempat
tinggal, dan kekhawatiran terhadap kondisi air tanah terhadap variabel dependennya keputusan untuk melakukan tindakan pencegahan akibat
pencemaran air tanah.
8.2.1 Uji Likelihood Ratio
Uji Likelihood Ratio bertujuan untuk menguji kelayakan model menggunakan statistik G untuk mengetahui peran variabel-varibel independen
dalam model secara simultan atau bersama-sama. Pengujian dapat dilakukan dengan membandingkan antara nilai G dengan nilai Chi-square
χ
2
tabel pada taraf nyata
α tertentu dengan derajat bebas k-1, namun jika menggunakan paket pada program Minitab 4.0 dapat dilihat melalui nilai P p-value.
Berdasarkan hipotesis yang dibuat sebelumnya yakni jika p-value dari statistik G lebih kecil dari taraf nyata
α = 0,1, maka keputusannya adalah menolak H
yang artinya setidak-tidaknya terdapat satu variabel independen yang berpengaruh nyata terhadap variabel dependennya. Hasil olahan data pada Tabel
24 menunjukan bahwa nilai Log-Likelihood sebesar –7,949 menghasilkan nilai G
sebesar 17,691 dengan p-value yaitu 0,007. Hasil tersebut menunjukan bahwa p- value memiliki nilai yang lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan 0,007
0,1, sehingga keputusannya adalah menolak H yang artinya variabel independen
yang digunakan dalam model tersebut secara bersama-sama dapat menjelaskan keputusan penduduk untuk melakukan tindakan pencegahan akibat pencemaran
air tanah.
96
8.2.2 Uji Goodness of Fit
Uji Goodness of Fit terhadap keseluruhan model dilakukan dengan memperhatikan nilai sebaran chi-square dari Hosmer-Lameshow. Berdasarkan
hipotesis yang dibuat sebelumnya yakni jika p-value dari statistik Hosmer- Lameshow tersebut lebih besar dari taraf nyata
α = 0,1, maka keputusannya adalah terima H
yang artinya model tersebut cukup layak untuk digunakan dalam prediksi. Hasil olahan data sebelumnya menunjukan bahwa p-value dari statistik
Hosmer-Lameshow memiliki nilai yang lebih besar dari taraf nyata yang digunakan 0,992 0,1, sehingga keputusannya adalah terima H
yang artinya model tersebut cukup layak untuk digunakan dalam prediksi.
8.2.3 Uji Wald
