Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi dan Strategi Adaptasi Terhadap Banjir Rob di Kampung Pondok, Pesisir Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi

CHARRA ROSEMARRY

DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN

FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2014

PESISIR DESA PANTAI HARAPAN JAYA,

KECAMATAN MUARA GEMBONG,

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi dan Strategi Adaptasi terhadap Banjir Rob di Kampung Pondok, Pesisir Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, April 2014

Charra Rosemarry

Adaptasi Terhadap Banjir Rob di Kampung Pondok, Pesisir Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi. Dibimbing oleh TRIDOYO

KUSUMASTANTO dan BENNY OSTA NABABAN.

Kecamatan Muara Gembong merupakan wilayah pesisir utara Pulau Jawa yang terletak di Kabupaten Bekasi dan dikelilingi oleh perairan Laut Jawa serta dilintasi oleh sungai Citarum yang bermuara ke Laut Jawa. Desa Pantai Harapan Jaya merupakan wilayah pesisir terluas di Kecamatan Muara Gembong yang sering mengalami banjir rob. Kampung Pondok merupakan wilayah terparah di Desa Pantai Harapan Jaya yang terkena dampak langsung dari banjir rob karena berbatasan dengan laut. Genangan banjir rob menyebabkan masyarakat yang tinggal di wilayah Kampung Pondok mengalami kerugian ekonomi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi persepsi masyarakat mengenai karakteristik dan dampak dari banjir rob, mengestimasi nilai kerugian ekonomi akibat banjir rob, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob serta mengidentifikasi strategi adaptasi terhadap banjir rob. Metode penelitian yang digunakan adalah metode studi kasus. Penelitian ini menggunakan 4 metode analisis, yaitu: (1) analisis deskriptif, (2) metode penilaian kerusakan, (3) analisis regresi logistik dan (4) Metode Perbandingan Eksponensial (MPE).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa dampak dari banjir rob adalah terganggunya aktivitas dan kesehatan masyarakat, berkurangnya penghasilan yang diperoleh, rusaknya rumah dan peralatan rumah tangga serta kondisi lingkungan menjadi kotor. Total estimasi kerugian ekonomi yang dialami masyarakat Kampung Pondok pada banjir rob periode bulan Januari sampai Februari tahun 2013 sebesar Rp 127.188.875. Total biaya pencegahan yang dikeluarkan masyarakat Kampung Pondok dalam kurun waktu enam tahun terakhir sebesar Rp 22.671.570. Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan dan adaptasi terhadap banjir rob adalah total kerugian ekonomi, pendapatan rumah tangga, dan lama tinggal. Empat alternatif strategi adaptasi banjir rob yang diperoleh dari hasil analisis kebijakan dengan MPE adalah penanaman dan perawatan mangrove, pembuatan alat pemecah ombak, pembuatan tembok penahan tanah di sepanjang sungai dan relokasi tempat tinggal.

ABSTRACT

CHARRA ROSEMARRY. Estimated Value of Economic Losses and Adaptation Strategy of Tidal Flood in Pondok Village, Pantai Harapan Jaya Coastal Village, Muara Gembong Sub district, Bekasi District. Supervised by TRIDOYO

KUSUMASTANTO andBENNY OSTA NABABAN.

Muara Gembong Sub-district is one of the northern coast Java located in Bekasi District. Muara Gembong Sub-district surrounded by the Java Sea and crossed by the Citarum river with four tributaries which end to the Java Sea. Pantai Harapan Jaya Village is the widest coastal region at Muara Gembong Sub-district which often experienced frequent tidal flood. Kampung Pondok is the worst affected area in the Pantai Harapan Jaya Village which are directly affected by tidal flood. People who live in Kampung Pondok experienced economic losses because of tidal flood. The purpose of this research were to identify perception community about the characteristics and impacts of tidal flood, to estimate economic losses by tidal flood, to identify factors that affected community’s decision to make preventive measures and toidentify theadaptation strategies tominimize the impactoftidalflood.

The research method that used was a case study. This research used four analysis methods, that were: (1) descriptive analysis, (2) damaged assessment method, (3) logistic regression analysis and (4) ExponentialComparisonMethod(ECM).

The result showed that the impact of tidal flood were the disruption of daily activities and public health of the community, the decrease of income, house damage and the decreasing of housing environment condition. The total estimated of economic losses which suffered by the community of Kampung Pondok due to the tidal flood period from January to February 2013 was Rp 127.188.875. The total of prevention cost that the community Kampung Pondok issued within the last six years was Rp 22.671.570. The factors that influenced the decision of community to conduct a prevention and adaptation were the total economic losses, household income, and length of stay. There were four alternatives adaptation strategy oftidal flood based on the result of policy analysis with MPE. The alternatives were plantingand maintenance mangrove, using waves breaker, develop of soil retaining wall along the river and community relocation.

Keywords: Adaptation Strategies, Economic Losses, Kampung Pondok, Tidal Flood

CHARRA ROSEMARRY

Skripsi

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi

pada

Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan

DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN

FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2014

TERHADAP BANJIR ROB DI KAMPUNG PONDOK,

PESISIR DESA PANTAI HARAPAN JAYA,

KECAMATAN MUARA GEMBONG,

KABUPATEN BEKASI

Judul Penelitian : Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi dan Strategi Adaptasi Terhadap Banjir Rob di Kampung Pondok, Pesisir Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi

Nama : Charra Rosemarry

NIM : H44090049

Disetujui oleh

Prof. Dr. Ir. Tridoyo Kusumastanto, M.S Benny Osta Nababan, S.Pi, M.Si Pembimbing I Pembimbing II

Diketahui oleh

Dr. Ir. Aceng Hidayat, MT Ketua Departemen

PRAKATA

Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah-Nya sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan. Penelitian yang dilakukan penulis berjudul Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi dan Strategi Adaptasi Terhadap Banjir Rob di Kampung Pondok, Pesisir Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi. Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada :

1. Kedua orangtua tercinta yaitu Ayah Sutiman, SE, MM dan Ibu Sumirah serta Kakak Dewo Widodo Purbowaseso yang selalu memberikan doa, kasih sayang, semangat, dukungan dan masukan kepada penulis.

2. Bapak Prof. Dr. Ir. Tridoyo Kusumastanto, M.S dan Bapak Benny Osta Nababan, S.Pi, M.Si selaku Dosen Pembimbing atas bimbingan, arahan dan waktu yang telah diberikan dalam menyelesaikan skripsi ini.

3. Ibu Dr. Ir. Eka Intan Kumala Putri, MS selaku Dosen Penguji Utama dan Ibu Hastuti, SP, MP, M.Si selaku Dosen Penguji Wakil Departemen ESL atas masukan dan saran yang telah diberikan.

4. Seluruh dosen dan staff Departemen ESL yang telah memberikan ilmu, bantuan, dan dukungan kepada penulis selama menyelesaikan masa studi di ESL.

5. Seluruh warga Kampung Pondok, Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong.

6. Semua pihak yang telah membantu penulis dalam pengumpulan data yaitu Dinas Badan Penanggulanggan Bencana Daerah Kabupaten Bekasi, Dinas Peternakan dan Perikanan Kabupaten Bekasi, Dinas Kehutanan Kabupaten Bekasi dan Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup Kabupaten Bekasi.

7. Rekan-rekan bimbingan skripsi, yaitu Edwina, Retno, Hesti, Romil, dan Nur Afniati atas semangat, saran, dan bantuan selama menyelesaikan skripsi ini. 8. Teman-teman di Departemen ESL Qyqy, Nita, Tari, Khoirunissa, Nasita, Febi,

Nando, Gugat, Ma’ruf, Reyna, Adinna, Intan, Susan, Renita, Miranty, Nadia, Charista, Citra, Resty, Sandra, Aisya, dan teman-teman ESL 46 lainnya atas berbagi kebersamaan, semangat, dan bantuannya.

ii

9. Teman-teman satu kostan Riris, Disny, Bryan atas semangat, motivasi dan bantuannya.

10. Sahabat-sahabat Oky, Albertus, Rezi, Fea, Lucky, Mutia, Putri, Utari, Damar yang selalu memberikan dukungan, doa, kebersamaan dan motivasi.

11. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat bagi berbagai pihak dalam mengkaji nilai kerugian ekonomi akibat banjir rob.

Bogor, April 2014

Charra Rosemarry

DAFTAR ISI

Halaman

DAFTAR TABEL ... iv

DAFTAR GAMBAR ... vi

DAFTAR LAMPIRAN ... vi

I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 3

1.3 Tujuan Penelitian ... 6

1.4 Ruang Lingkup Penelitian ... 6

1.5 Manfaat Penelitian ... 7

II TINJAUAN PUSTAKA ... 8

2.1 Pesisir ... 8

2.2 Banjir Rob ... 9

2.3 Kerugian Ekonomi akibat Banjir Rob ... 10

2.4 Penilaian Kerusakan Sumberdaya Alam dan Lingkungan ... 11

2.4.1 Pendekatan Harga Pasar yang Sebenarnya ... 11

2.4.2 Pendekatan Modal Manusia (Human Capital Approach) ... 12

2.4.3 Pendekatan Biaya Kesempatan (Opportunity Cost) atau Pendapatan yang Hilang ... 12

2.5 Analisis Pendapatan Usaha Tambak ... . 12

2.6 Model Regresi Logistik ... 14

2.7 Analisis Kebijakan ... 17

2.8 Strategi Adaptasi terhadap Banjir Rob ... 18

2.9 Penelitian Terdahulu ... 19

III KERANGKA PEMIKIRAN ... 22

IV METODE PENELITIAN ... 25

4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ... 25

4.2 Metode Penelitian ... . 25

4.3 Jenis dan Sumber Data ... 26

4.4 Metode Pengambilan Sampel ... 26

4.5 Pengolahan dan Analisis Data ... 27

4.5.1 Identifikasi Persepsi Responden Mengenai Karakteristik dan Dampak Banjir ... 28

4.5.2 Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi akibat Banjir Rob ... 29

4.5.2.1 Biaya Perbaikan ... 29

4.5.2.2 Biaya Kehilangan ... 30

4.5.2.3 Biaya Kesehatan ... 30

ii

4.5.2.3.2 Nilai Pendapatan yang Hilang ... 31

4.5.2.4 Pendapatan yang Hilang ... 32

4.5.2.5 Analisis Pendapatan Usaha Tambak ... 32

4.5.3 Biaya Pencegahan ... 33

4.5.4 Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keputusan Masyarakat untuk Melakukan Tindakan Pencegahan Terhadap Banjir Rob ... 34

4.5.5 Identifikasi Strategi Adaptasi terhadap Banjir Rob ... .. 36

4.6 Batasan Penelitian ... . 37

V GAMBARAN UMUM WILAYAH PENELITIAN ... 40

5.1 Kondisi Umum Lokasi Penelitian ... 40

5.2 Kondisi Lingkungan Daerah Penelitian ... . 41

5.3 Karakteristik Sosial Ekonomi Responden ... .. 42

5.3.1 Jenis Kelamin ... 42

5.3.2 Usia ... 43

5.3.3 Tingkat Pendidikan Terakhir ... 43

5.3.4 Jenis Mata pencaharian Kepala Keluarga ... 44

5.3.5 Pendapatan Rumah tangga ... 45

5.3.6 Jumlah Anggota Keluarga ... 45

5.3.7 Status Kependudukan ... 46

5.3.8 Status Kepemilikan dan Jenis Rumah ... 46

5.3.9 Lama Tinggal ... 47

VI HASIL DAN PEMBAHASAN ... 48

6.1 Persepsi Masyarakat Mengenai Karakteristik dan Dampak dari Banjir Rob ... 48

6.1.1 Persepsi Masyarakat Mengenai Karakteristik Banjir Rob.. 48

6.1.2 Persepsi Masyarakat Mengenai Dampak Banjir Rob ... 49

6.1.2.1 Persepsi Responden Mengenai Dampak Banjir Rob terhadap Terganggunya Aktivitas dan Kesehatan Masyarakat ... 50

6.1.2.2 Persepsi Responden Mengenai Dampak Banjir Rob terhadap Berkurangnya Penghasilan ... 51

6.1.2.3 Persepsi Responden Mengenai Dampak Banjir Rob terhadap Kondisi Lingkungan ... 52

6.2 Estimasi Kerugian Ekonomi Masyarakat akibat Banjir Rob ... 53

6.2.1 Kerugian Langsung (Direct) ... 53

6.2.1.1 Perbaikan Bangunan Rumah ... 54

6.2.1.2 Perbaikan Peralatan Rumah tangga ... 55

6.2.1.3 Kehilangan Peralatan Rumah tangga ... 56

6.2.1.4 Total Kerugian Langsung (Direct) yang Dialami Masyarakat ... 56

6.2.2 Kerugian Tidak Langsung (Indirect) ... 57

6.2.2.1 Biaya Kesehatan ... 57

6.2.2.1.1 Biaya Pengobatan ... 57

6.2.2.1.2 Kehilangan Pendapatan yang Diperoleh karena Sakit ... 58

6.2.2.2 Kehilangan Pendapatan yang Diperoleh karena Memilih Tidak Pergi Bekerja ... 59

6.2.2.3 Perubahan Pendapatan Usaha Tambak ... 60

6.2.2.4 Total Kerugian Tidak Langsung (Indirect) yang Dialami Masyarakat ... 61

6.3 Biaya Pencegahan ... 61

6.4 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keputusan Masyarakat untuk Melakukan Tindakan Pencegahan terhadap Banjir Rob ... 62

6.4.1 Fungsi Keputusan Masyarakat untuk Melakukan Tindakan Pencegahan terhadap Banjir Rob ... 63

6.4.2 Pengujian Hipotesis ... 64

6.4.3 Variabel-variabel yang Mempengaruhi Keputusan Masyarakat untuk Melakukan Tindakan Pencegahan Terhadap Banjir Rob ... 65

6.4.3.1 Variabel yang Berpengaruh Signifikan ... 66

6.4.3.2 Variabel yang Tidak Berpengaruh Signifikan ... 67

6.5 Strategi Adaptasi dalam Menghadapi Banjir Rob ... 68

VII SIMPULAN DAN SARAN ... 73

7.1 Simpulan ... 73

7.2 Saran ... 74

DAFTAR PUSTAKA ... 75

LAMPIRAN ... 78

ii

DAFTAR TABEL

No Halaman

1. Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian …... 26

2. Matriks metode analisis data ………... 28

3. Matriks keputusan dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) ... 36

4. Mata pencaharian penduduk Desa Pantai Harapan Jaya ... 41

5. Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin ... 43

6. Karakteristik responden berdasarkan usia …………... 43

7. Karakteristik responden berdasarkan tingkat pendidikan ... 44

8. Karakteristik responden berdasarkan jenis mata pencaharian kepala keluarga ………... 44

9. Karakteristik responden berdasarkan pendapatan rumah tangga ... 45

10. Karakteristik responden berdasarkan jumlah anggota keluarga ... 45

11. Karakteristik responden berdasarkan status kependudukan …... 46

12. Karakteristik responden berdasarkan jenis rumah ... 47

13. Karakteristik responden berdasarkan lama tinggal ... 47

14. Persepsi responden mengenai karakteristik banjir rob pada periode bulan Januari sampai Februari tahun 2013 …... 49

15. Persepsi responden mengenai penyebab banjir rob ………... 50

16. Persepsi responden mengenai pengaruh banjir rob terhadap aktivitas responden ………... 50

17. Persepsi responden mengenai pengaruh banjir rob terhadap gangguan kesehatan responden ………... 51

18. Persepsi responden mengenai pengaruh banjir rob terhadap berkurangnya penghasilan yang diperoleh ………... 52

19. Persepsi responden mengenai kondisi lingkungan di Kampung Pondok ………. 52

20. Kerusakan bangunan rumah …... 54

21. Total biaya perbaikan bangunan rumah …... 54

22. Kerusakan peralatan rumah tangga ... 55

23. Total biaya perbaikan peralatan rumah tangga ... 55

24. Total biaya kehilangan akibat kerusakan peralatan rumah tangga ... 56

25. Total kerugian langsung (direct) yang dialami masyarakat ... 57

26. Total biaya pengobatan ... 58 x

27. Total pendapatan yang hilang karena sakit ...……….. 58 28. Total biaya kesehatan ... 59 29. Total pendapatan yang hilang karena memilih tidak pergi bekerja ... 59 30. Rata-rata pendapatan usaha tambak akibat banjir rob (per musim

panen) ... 60 31. Total kerugian tidak langsung (indirect) yang dialami masyarakat .... 61 32. Total kerugian ekonomi yang dialami masyarakat akibat banjir rob

pada periode bulan Januari sampai Februari tahun 2013 ... 61 33. Total biaya pencegahan …... 62 34. Hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan

masyarakat dalam melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir

rob ... 63 35. Nilai total alternatif keputusan ………... 71 36. Urutan pemberian rangking keputusan ……….... 71

ii

DAFTAR GAMBAR

No Halaman

1. Gambar transformasi logit ... 14

2. Alur kerangka pemikiran ... 24

DAFTAR LAMPIRAN

No Halaman 1. Peta lokasi penelitian ... 79

2. Kuesioner ... 80

3. Kondisi pemukiman masyarakat pasca banjir rob ... 90

4. Biaya perbaikan kerusakan bangunan rumah dan peralatan rumah tangga (Rupiah) ... 91

5. Biaya kehilangan peralatan rumah tangga (Rupiah) …... 92

6. Biaya pengobatan masyarakat (Rupiah) ... 93

7. Kehilangan pendapatan yang diperoleh karena sakit (Rupiah) ... 94

8. Kehilangan pendapatan yang diperoleh karena memilih tidak pergi bekerja (Rupiah) ... 95

9. Penerimaan hasil tambak ikan bandeng dan udang windu (per musim panen) ... 96

10. Biaya tetap tambak ikan bandeng dan udang windu (per musim panen) ... 97

11. Biaya variabel tambak ikan bandeng dan udang windu saat tidak banjir dan saat banjir rob (per musim panen) ... 98

12. Biaya investasi tambak ikan bandeng dan udang windu saat tidak banjir dan saat banjir rob (per musim panen) ... 99

13. Biaya pencegahan masyarakat dalam kurun waktu enam tahun terakhir (Rupiah) ... 100

14. Hasil olahan Minitab ... 101

15. Matriks keputusan alternatif startegi adaptasi terhadap banjir rob ….. 102 xii

I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Indonesia merupakan negara kepulauan terbesar di dunia yang terdiri dari 17.480 pulau dan luas laut sekitar 5,8 juta km2 (0,8 juta km2 laut teritorial, 2,3 juta km2 laut nusantara dan 2,7 juta km2 zona ekonomi eksklusif). Indonesia memiliki garis pantai sepanjang 95.181 km1. Berkaitan dengan garis pantai yang panjang, Indonesia juga memiliki kawasan pesisir yang cukup luas. Kawasan pesisir adalah kawasan yang berada di sekitar pantai, ke arah laut dan ke arah darat. Ke arah laut, kawasan pesisir mencakup perairan yang masih dipengaruhi oleh daratan sementara ke arah darat, kawasan pesisir mencakup daratan yang masih dipengaruhi oleh laut (Dahuri 2000). Menurut Desmawan (2012), kawasan pesisir (coastal area) merupakan suatu daerah yang masih dipengaruhi aktivitas lingkungan fisik darat dan laut.

Ekosistem kawasan pesisir yang sangat luas dan beragam menjadikan Indonesia dikenal sebagai negara dengan kekayaan keanekaragaman hayati laut terbesar didunia. Ekosistem kawasan pesisir mencakup hutan mangrove, terumbu karang (coral reefs), padang lamun (sea grass beds) (Dahuri et al. 2008). Kondisi tersebut memberikan konsekuensi agar memanfaatkan sumberdaya alam tersebut secara optimal dan mengelola dengan lebih bijaksana. Hal ini dikarenakan keanekaragaman hayati sangat rentan terhadap perubahan lingkungan, baik yang terjadi di wilayah daratan maupun lautan. Wilayah pesisir Indonesia juga mempunyai potensi bencana alam yang sangat tinggi, selain memiliki kekayaan sumberdaya alam pesisir yang potensial.

Salah satu bencana alam yang terjadi di wilayah pesisir adalah banjir yang disebabkan oleh gelombang pasang air laut atau sering disebut sebagai banjir rob. Wilayah pesisir merupakan wilayah yang paling rentan terkena banjir rob karena berbatasan langsung dengan laut. Banjir rob adalah banjir yang terjadi akibat pasang surut air laut menggenangi lahan/kawasan yang lebih rendah. Faktor-faktor lain yang dapat menyebabkan naiknya gelombang pasang air laut seperti dorongan

1

http://www.kkp.go.id/index.php/arsip/c/1048/Garis-Pantai-Indonesia-Terpanjang-Keempat-di-Dunia/?category_id diakses pada tanggal 14 Februari 2014

2

air, angin dan fenomena-fenomena alam lain yang sering terjadi di laut. Pasang tinggi dan surut terendah gelombang air laut mempunyai siklus kedatangan yang panjang maupun pendek. Siklus terpanjang pasang-surut terjadi setiap 18,6 tahun dan siklus pendek bisa hanya 12 jam, 24 hari, 6 bulan dan 1 tahun (Team Mirah Sakethi 2010). Banjir rob terjadi terutama karena pengaruh tinggi-rendahnya pasang surut air laut yang disebabkan oleh gaya gravitasi. Gravitasi bulan merupakan pembangkit utama pasang surut air laut. Walaupun massa matahari jauh lebih besar dibandingkan massa bulan, namun karena jarak bulan yang jauh lebih dekat ke bumi di bandingkan matahari maka gravitasi bulan memiliki pengaruh yang lebih besar (Chandra dan Supriharjo 2013).

Beberapa penyebab banjir rob di pesisir belum dapat dipastikan, namun pada beberapa kondisi terjadinya pasang secara umum dapat disebabkan oleh pasang-surut air laut dan posisi bulan yang menyebabkan gaya tarik, land subsidence yang terjadi sebagai akibat dari beban pemanfaatan lahan yang ada di pesisir, pengambilan air tanah yang berlebihan serta perubahan pemanfaatan ruang di pesisir (Kodoatie dan Sugiyanto 2002). Banjir rob akan semakin parah dengan adanya genangan air hujan atau banjir kiriman, dan banjir lokal akibat saluran drainase yang kurang terawat. Air laut yang pasang ini umumnya akan menahan air sungai yang seharusnya mengalir ke laut. Dengan jumlah air sungai yang terus bertambah, akhirnya mampu merusak tanggul dan menggenangi daerah-daerah yang lebih rendah dari permukaan air laut saat pasang terjadi (Desmawan 2012).

Banjir rob menimbulkan dampak bagi masyarakat yang bertempat tinggal di kawasan pesisir. Menurut Nurhayati (2012) banjir rob memiliki dampak fisik, sosial, ekonomi dan lingkungan. Dampak fisik berupa kerusakan sarana umum dan kantor pelayanan publik sedangkan dampak sosial mencakup kematian, risiko kesehatan, trauma mental, menurunnya perekonomian, terganggunya kegiatan pendidikan, terganggunya aktivitas kantor pelayanan publik, kekurangan makanan, energi, air dan kebutuhan dasar lainnya. Dampak ekonomi mencakup kehilangan materi, gangguan kegiatan ekonomi (orang tidak dapat pergi bekerja, terlambat bekerja atau transportasi komoditas terhambat dan lain-lain) adapun dampak lingkungan mencakup pencemaran air.

Kecamatan Muara Gembong termasuk wilayah pesisir utara Pulau Jawa menyebabkan wilayah ini rentan terkena banjir rob dengan rata-rata ketinggian ± 2 meter di atas permukaan laut. Kecamatan Muara Gembong dikelilingi oleh perairan Laut Jawa dan dilintasi oleh sungai Citarum dengan empat anak sungai yang bermuara ke Laut Jawa. Kecamatan Muara Gembong merupakan kecamatan pesisir yang terletak di Kabupaten Bekasi dengan luas wilayah sebesar 14.009 Ha (Badan Pusat Statistik Kabupaten Bekasi 2012). Kecamatan Muara Gembong merupakan wilayah pesisir yang perairan di sekitarnya sangat dipengaruhi oleh arus laut regional yang bergerak secara musiman (Yulianti 2006). Terdapat empat musim yang berpengaruh, yaitu musim barat (bulan Desember–Februari), musim timur (bulan Juni–Agustus), musim peralihan barat ke timur (bulan Maret-Mei) dan musim peralihan timur ke barat (bulan September-Nopember). Musim barat dikenal dengan musim paceklik karena angin pada musim ini bertiup dari arah utara pantai sehingga gelombang laut menjadi tinggi.

Desa Pantai Harapan Jaya merupakan wilayah pesisir terluas di Kecamatan Muara Gembong yang sering mengalami banjir rob. Wilayah terparah di Desa Pantai Harapan Jaya yang terkena banjir rob adalah Kampung Pondok. Banjir rob di wilayah ini terjadi setiap tahun dengan intensitas ketinggian banjir yang berbeda-beda. Dampak banjir rob yang terjadi di Kampung Pondok menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar. Kerugian ekonomi ini dapat dilihat pada kerusakan bangunan tempat tinggal maupun terhadap mata pencaharian penduduk setempat. Berdasarkan pada latar belakang tersebut, penelitian ini penting dilakukan untuk mengukur besarnya kerugian dan dampak yang ditimbulkan dari genangan banjir rob terhadap masyarakat yang bertempat tinggal di wilayah Kampung Pondok, sehingga nantinya diketahui usaha-usaha yang bisa dilakukan dalam meminimalisir dampak yang ditimbulkan.

1.2 Perumusan Masalah

Desa Pantai Harapan Jaya termasuk wilayah yang bertopografi datar dengan ketinggian 4 meter di atas permukaan laut sehingga menyebabkan terjadinya fenomena banjir rob. Wilayah terparah di Desa Pantai Harapan Jaya yang sering mengalami banjir rob adalah wilayah Kampung Pondok. Wilayah ini mengalami

4

banjir rob karena berbatasan dengan laut di bagian barat. Banjir rob di wilayah ini akan semakin parah dengan adanya genangan air hujan atau dan banjir lokal akibat luapan air sungai Cikarang Bekasi Laut (CBL). Hal ini dikarenakan wilayah Kampung Pondok berada tepat di muara yaitu pertemuan antara laut dan sungai CBL. Berkurangnya lahan mangrove di pinggir pantai menyebabkan air pasang laut tidak tertampung lagi sehingga menggenangi kawasan yang lebih rendah lainnya. Lahan mangrove yang berkurang ini merupakan perubahan penggunaan lahan mangrove menjadi perluasan lahan tambak.

Menurut Team Mirah Sakethi (2010), banjir rob yang terjadi di Pesisir Utara Jakarta tidak saja disebabkan oleh gelombang pasang laut yang tinggi namun juga disebabkan oleh penurunan muka tanah. Tanda-tanda bahwa lokasi ini masih terus mengalami penurunan muka tanah adalah penyedotan air bawah tanah oleh penduduk Jakarta untuk kepentingan rumah tangga sehari-hari dan untuk industri. Fenomena banjir rob yang terjadi di kawasan Semarang merupakan akibat dari perubahan penggunaan lahan di wilayah pantai, penurunan muka tanah di kawasan pantai (land subsidence), penurunan permukaan air tanah sebagai akibat dari penggunaan air tanah yang berlebihan dan pengisian kembali air tanah pada kawasan konservasi yang buruk (Sarbidi 2008).

Banjir rob tidak hanya terjadi pada musim hujan tetapi juga pada musim kemarau. Genangan banjir rob dapat berlangsung berhari-hari, bahkan satu minggu terus menerus dengan tinggi genangan banjir yang bervariasi. Genangan banjir di wilayah Kampung Pondok menyebabkan masyarakat mengalami kerusakan pada bangunan tempat tinggal dan peralatan rumah tangga yang dimiliki. Lantai dan dinding rumah pada umumnya tergenang air sehingga menjadi retak dan miring. Genangan banjir membuat aktivitas bekerja dan kesehatan masyarakat menjadi terganggu. Terganggunya aktivitas bekerja masyarakat berpengaruh pada penghasilan yang diperoleh. Penyakit yang diderita masyarakat, diantaranya gatal-gatal pada kulit, demam, diare dan flu. Bagi masyarakat yang menggantungkan sumber penghidupannya dari lahan tambak, banjir rob menyebabkan lahan tambak menjadi rusak dan hasil panen dari usaha tambak juga menjadi berkurang karena terbawa oleh arus genangan air.

Dampak negatif dan kerugian dari genangan rob akan semakin terasa dengan bertambahnya luas genangan banjir dari tahun ke tahun (Diposaptono et al. 2009). Melihat dampak yang ditimbulkan banjir rob yang terjadi di Kampung Pondok maka diharapkan untuk segera menyusun bentuk penanganan bencana banjir rob. Bentuk penanganan yang dapat dilakukan yaitu dengan cara adaptasi. Adaptasi merupakan upaya untuk menyesuaikan diri dalam menghadapi perubahan lingkungan. Adaptasi dapat bersifat swadaya seperti melindungi tempat tinggal mereka dari banjir dan berupa inisiatif pemerintah seperti penyediaan fasilitas pertahanan banjir lainnya (Barker 2003). Pemerintah Daerah Kabupaten Bekasi belum melakukan upaya dan strategi adaptasi untuk memecahkan persoalan banjir rob di sepanjang daerah Pesisir Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi. Belum adanya strategi adaptasi terhadap banjir rob dari pemerintah membuat masyarakat memiliki inisiatif sendiri untuk melakukan berbagai upaya adaptasi.

Upaya adaptasi yang dilakukan oleh masyarakat Kampung Pondok, antara lain peninggian lantai rumah maupun pembuatan tanggul di pintu masuk rumah. Upaya adaptasi yang dilakukan masyarakat adalah bentuk pertahanan dalam menghadapi kemungkinan dampak negatif saat banjir rob. Upaya adaptasi yang sudah dilakukan masyarakat Kampung Pondok belum dapat membuat masyarakat terhindar dari banjir rob. Oleh karena itu, estimasi nilai kerugian ekonomi ini dapat dijadikan sebagai masukan dalam penyusunan kebijakan bagi Pemerintah Daerah terkait strategi adaptasi terhadap banjir rob agar dapat meminimalisir dampak yang ditimbulkan.

Berdasarkan uraian di atas, rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Bagaimana persepsi masyarakat mengenai karakteristik dan dampak yang ditimbulkan dari banjir rob?

2. Berapa estimasi besarnya nilai kerugian ekonomi masyarakat yang ditimbulkan akibat banjir rob?

3. Apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob?

4. Bagaimana strategi adaptasi yang dilakukan dalam usaha mengurangi dampak banjir rob?

6

1.3 Tujuan Penelitian

Berdasarkan perumusan masalah yang telah diuraikan, maka tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah:

1. Mengidentifikasi persepsi masyarakat mengenai karakteristik dan dampak yang ditimbulkan dari banjir rob.

2. Mengestimasi besarnya nilai kerugian ekonomi masyarakat yang ditimbulkan akibat banjir rob.

3. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob.

4. Mengidentifikasi strategi adaptasi yang dilakukan dalam usaha mengurangi dampak banjir rob.

1.4 Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini akan mengestimasi nilai kerugian ekonomi dan strategi adaptasi terhadap banjir rob di Kampung Pondok, Pesisir Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi. Kerugian ekonomi hanya akan menghitung kerugian tangible yang terbagi menjadi kerugian langsung (direct) dan kerugian indirect. Kerugian direct yang dihitung dalam penelitian ini antara lain biaya kehilangan peralatan rumah tangga dan biaya perbaikan bangunan rumah serta peralatan rumah tangga. Kerugian indirect mencakup biaya pengobatan yang terdiri dari biaya kesehatan dan kehilangan pendapatan yang diperoleh karena sakit, kehilangan pendapatan yang diperoleh karena memilih tidak pergi bekerja dan perubahan pendapatan dari usaha tambak.

Penelitian ini juga mengidentifikasi persepsi masyarakat mengenai karakteristik, dampak yang ditimbulkan dan kekhawatiran terhadap banjir rob melalui analisis deskriptif. Hasil dari persepsi masyarakat tersebut akan diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan dan pengeluaran biaya pencegahan. Estimasi nilai kerugian ekonomi akibat banjir rob dievaluasi untuk rekomendasi kebijakan terkait strategi adaptasi terhadap banjir rob di Pesisir Kecamatan Muara Gembong.

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah:

1. Bagi penulis, untuk meningkatkan pengetahuan serta mengaplikasikan ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan pada Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan untuk dipraktikan dilapangan.

2. Bagi akademisi dan peneliti, sebagai informasi tambahan atau bahan rujukan untuk menambah khasanah ilmu ekonomi sumberdaya dan lingkungan bagi penelitian selanjutnya.

3. Bagi pemerintah Kabupaten Bekasi, sebagai informasi dan bahan pertimbangan untuk menghitung kerugian ekonomi masyarakat akibat banjir rob serta untuk menetapkan kebijakan yang tepat terkait strategi adaptasi terhadap banjir rob. 4. Bagi masyarakat, sebagai informasi mengenai besarnya kerugian ekonomi

langsung (direct) dan tidak langsung (indirect) yang diderita dan sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob.

II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Pesisir

Wilayah pesisir (coastal zone) secara teknis didefinisikan sebagai wilayah peralihan antara daratan dan lautan; batas ke arah darat mencakup kawasan yang masih dipengaruhi oleh proses-proses kelautan, seperti gaya pasang surut, interusi air laut dan percikan gelombang; dan batas ke arah laut meliputi perairan laut yang masih dipengaruhi oleh proses-proses alamiah di darat seperti aliran di darat seperti aliran air sungai dan dampak kegiatan manusia di darat seperti bahan pencemar dan sedimentasi (Dahuri 2000). Sedangkan secara administrasi (kebijakan), batas wilayah pesisir ke arah darat yang termasuk dalam desa pantai; dan batas ke arah laut meliputi daerah perairan laut meliputi perairan laut dangkal paparan benua (continental shelf) atau 12 mil dari garis pasang-surut terendah (Dahuri et al. 2008). Secara ekologis, wilayah pesisir adalah suatu wilayah peralihan antara ekosistem laut dan daratan, di mana segenap faktor yang bekerja di ekosistem laut dan daratan bertemu serta membentuk ekosistem yang unik.

Berdasarkan kesepakatan internasional wilayah pesisir didefinisikan sebagai wilayah peralihan antara darat dan laut, ke arah daratan didefinisikan sebagai daerah yang masih terkena pengaruh percikan air laut atau pasang surut, dan ke arah laut meliputi paparan dunia. Apabila ditinjau dari garis pantai (coastline), maka suatu wilayah pesisir memiliki dua batas (boundaries), yaitu: batas yang sejajar garis pantai (longshore) dan batas yang tegak lurus pantai (crossshore) (Dahuri et al. 2008). Definisi wilayah pesisir yang disepakati pada pembakuan teknis wilayah pesisir untuk Indonesia, yaitu jalur saling pengaruh antara darat dan laut, mempunyai ciri geosfer secara khusus, ke arah darat dibatasi oleh pengaruh sifat fisik laut, dan sosial ekonomi bahari, sedangkan ke arah laut dibatasi oleh proses serta akibat kegiatan manusia terhadap lingkungan darat.

Dahuri et al (2008) mendefinisikan konsep pengelolaan wilayah pesisir secara terpadu adalah suatu pendekatan pengelolaan wilayah pesisir yang melibatkan dua atau lebih ekosistem, sumberdaya dan kegiatan pemanfaatan secara terpadu guna mencapai pembangunan wilayah pesisir secara berkelanjutan, dimana keterpaduan dalam konsep ini mengandung tiga dimensi, yaitu sektoral, bidang

9

ilmu dan keterkaitan ekologis. Keterpaduan secara sektoral diartikan sebagai suatu keadaan, dimana proses koordinasi tugas, wewenang dan tanggung jawab antar sektor atau instansi pemerintah pada tingkat tertentu (horizontal integration) dan pada semua level pemerintahan dari mulai tingkat desa, kecamatan, kabupaten, propinsi sampai tingkat pusat (vertical integration) dijalankan secara terpadu. Keterpaduan keilmuan diartikan sebagai suatu keterpaduan dalam sudut pandang pengelolaan wilayah pesisir yang dilaksanakan atas dasar pendekatan interdispilin ilmu yang melibatkan bidang ilmu ekonomi, ekologi, teknik, sosiologi, hukum dan lain sebagainya yang relevan dan keterkaitan ekologis sebagai sesuatu yang diperlukan dan diperhatikan dalam pengelolaan wilayah pesisir dan lautan secara terpadu, karena jika suatu ekosistem mengalami perubahan atau kerusakan maka akan terjadi pula pada ekosistem yang lainnya.

2.2 Banjir Rob

Rob adalah kejadian/fenomena alam dimana air laut masuk ke wilayah daratan, pada waktu permukaan air laut mengalami pasang. Rob dapat terjadi karena dinamika alam atau karena kegiatan manusia. Dinamika alam yang dapat menyebabkan rob adalah adanya perubahan elevasi pasang surut air laut. Sedangkan yang diakibatkan oleh kegiatan manusia misalnya karena pemompaan air yang berlebihan, penggerukan alur pelayaran, reklamasi pantai dan lain-lain (Wahyudi 2007). Air pasang laut akan memperlambat aliran sungai yang menuju ke laut. Pada waktu banjir yang bersamaan dengan air pasang tinggi maka akan mempengaruhi tinggi genangan atau banjir menjadi besar karena terjadi aliran balik (backwater).

Banjir akibat pasang air laut merupakan pola fluktuasi muka air laut yang dipengaruhi oleh gaya tarik (gravitasi) bulan dan matahari terhadap massa air laut bumi (Sunarto 2003). Tinggi rendahnya kenaikan air pasang itu ditentukan oleh dua faktor: posisi relatif bulan dan matahari terhadap bumi, serta jarak bulan (pada orbitnya) dengan titik pusat (inti) bumi. Tarikan itu akan menyebabkan permukaan air laut bergerak vertikal dan horizontal. Saidja (1988) yang diacu dalam Pratiwi (2012) menjelaskan bahwa air laut akan terjadi pasang naik dan pasang surut secara harian dan bulanan. Pasang harian terjadi siang dan malam, masing-masing dua kali

pasang naik dan surut. Pasang bulanan akan terjadi dua kali pasang naik, yaitu: (1) pada bulan purnama (tanggal 14 atau 15 komariah), dan (2) pada bulan baru dan bulan mati (tanggal 1 dan 30 komariah), serta dua kali pasang surut, yaitu: (1) pada minggu pertama/kwarter pertama (tanggal 7 atau 8), dan (2) pada pekan terakhir/kwarter terakhir (tanggal 21 atau 22). Pada pasang harian akan terjadi dua kali pasang naik dan dua kali pasang surut. Pasang naik dan pasang surut harian akan terlambat kira-kira 50 menit untuk hari berikutnya.

2.3 Kerugian Ekonomi akibat Banjir Rob

Dampak banjir rob adalah timbulnya biaya kerusakan yang ditanggung oleh masyarakat wilayah Pesisir Kampung Pondok. Menurut Marfai (2013), penilaian akibat banjir terdiri dari dua tipe kerusakan yang berdasarkan ada atau tidaknya nilai moneter. Tipe kerusakan tersebut dapat diaplikasikan untuk nilai konsekuensi dari banjir, contohnya nilai tangible (yang dapat dihitung) dan intangible (tidak dapat dihitung). Stres, depresi dan ketidaknyamanan adalah contoh kerusakan

intangible. Kerusakan tangible dapat dibagi menjadi langsung dan tidak langsung. Kerusakan langsung berkaitan dengan properti rumah, mobil, alat rumah tangga, dan sebagainya. Kerusakan tidak langsung adalah kerugian yang disebabkan oleh perbedaan antara hubungan ekonomi dan fisik berdasarkan nilai ekonomi. Ketika terjadi banjir, menyebabkan kemacetan pada aktifitas pasar dan bisnis, orang tidak dapat bekerja dan akan kehilangan pendapatan, dan sebagainya dapat dimasukkan dalam definisi kerusakan tidak langsung.

Menurut Kodoatie dan Sugiyanto (2002), kerugian akibat banjir pada umumnya sulit diidentifikasi secara jelas, dimana terdiri dari kerugian banjir akibat banjir langsung dan tak langsung. Kerugian akibat banjir langsung, merupakan kerugian fisik akibat banjir yang terjadi, antara lain robohnya gedung sekolah, industri, rusaknya sarana transportasi, hilangnya nyawa, hilangnya harta benda, kerusakan di pemukiman, kerusakan daerah pertanian dan peternakan, kerusakan sistem irigasi, sistem air bersih, sistem drainase, sistem kelistrikan, sistem pengendali banjir termasuk bangunannya, kerusakan sungai, dsb. Sedangkan kerugian akibat banjir tak langsung berupa kerugian kesulitan yang timbul secara

11

tak langsung diakibatkan oleh banjir, seperti komunikasi, pendidikan, kesehatan, kegiatan bisnis terganggu, dan sebagainya.

2.4 Penilaian Kerusakan Sumberdaya Alam dan Lingkungan

Menurut Suparmoko dan Ratnaningsih (2011), kerusakan lingkungan merupakan perubahan langsung dan/atau tidak langsung terhadap sifat fisik, kimia, dan/atau hayati lingkungan hidup yang melampaui kriteria baku kerusakan lingkungan hidup. Penilaian kerusakan biasanya harus membangun hubungan sebab akibat antara sumber kerusakan dengan dampak dari kerusakan tersebut (Grigalunas et al. 1998). Penilaian tersebut diperlukan guna menentukan dan menilai sejauh mana kerugian dan penderitaan masyarakat sebagai dampak dari kerusakan yang terjadi.

2.4.1 Pendekatan Harga Pasar yang Sebenarnya

Suparmoko dan Ratnaningsih (2011) menjelaskan bahwa dalam menelusuri langkah-langkah dalam penilaian dampak lingkungan, sesungguhnya kita terlihat memberikan nilai ekonomi terhadap dampak perubahan kualitas lingkungan terhadap barang dan jasa alami maupun barang dan jasa buatan manusia. Menilai atau memberikan harga terhadap dampak suatu proyek, selama ada harga pasar untuk produk atau jasa yang hilang atau timbul dari adanya suatu proyek, sebaiknya menggunakan harga pasar. Pendekatan harga pasar sebenarnya terdiri dari:

1. Biaya perbaikan dan biaya kehilangan

Metode ini digunakan untuk mengestimasi nilai kerugian langsung rumah tangga berupa kerusakan bangunan rumah dan peralatan rumah tangga. Nilai kerugian dari kerusakan bangunan rumah dan peralatan rumah tangga yang sudah diperbaiki diestimasi melalui pendekatan biaya perbaikan. Kemudian Nilai kerugian ekonomi dari kerusakan peralatan rumah tangga yang belum diperbaiki dan atau sudah dibuang diestimasi melalui nilai sisa barang pada tahun kerusakan. 2. Biaya pencegahan (Preventive Expenditure)

Pendekatan biaya pencegahan merupakan pendekatan melalui estimasi kesediaan individu untuk mengeluarkan biaya agar dapat terhindar dari kerusakan akibat degradasi lingkungan (Garrod dan Willis, 1999). Nilai lingkungan yang

dihitung dalam metode ini berdasarkan hal-hal yang disiapkan masyarakat untuk melakukan upaya pencegahan kerusakan lingkungan (Dhewanthi et al. 2007).

2.4.2 Pendekatan Modal Manusia (Human Capital Approach)

Pendekatan Modal Manusia (Human Capital Approach) menilai nilai lingkungan melalui dampak kerusakan lingkungan terhadap kuantitas dan kualitas masyarakat (Garrod and Willis 1999). Pendekatan modal manusia ini berfokus pada dampak kondisi lingkungan yang merugikan kesehatan masyarakat seperti pendapatan yang hilang (Loss of Earning) karena sakit dan biaya perawatan medis (Cost of Illness) yang dikeluarkan masyarakat (Garrod and Willis 1999). Menurut Suparmoko dan Ratnaningsih (2011) pendekatan ini disebut pula Cost of Illness Approach, diterapkan untuk menilai sumberdaya manusia bila terjadi kematian, cacat tubuh yang permanen, sakit, tidak masuk kerja dan sebagainya sebagai akibat adanya suatu proyek. Cost of illness mengukur biaya kesehatan secara penuh, termasuk biaya berobat, obat, dan biaya perawatan.

2.4.3 Pendekatan Biaya Kesempatan (Opportunity Cost) atau Pendapatan yang Hilang

Sulitnya mendapatkan harga pasar atau jasa yang timbul karena adanya suatu proyek maka sedapat mungkin digunakan nilai harga alternatif atau biaya kesempatan (Opportunity Cost). Biaya kesempatan atau pendapatan yang hilang dari penggunaan SDA dapat digunakan untuk mengestimasi nilai SDA tersebut. Cara ini dapat dipakai untuk mengukur berapa pendapatan yang hilang karena adanya suatu proyek (Suparmoko dan Ratnaningsih 2011). Dampak dari suatu proyek ini bisa didapatkan dengan menilai seberapa besar perubahan dari pendapatannya.

2.5 Analisis Pendapatan Usaha Tambak

Menurut Soeharjo dan Patong (1973), pendapatan didefinisikan sebagai hasil dari total penerimaan yang diperoleh petani dikurangi hasil dari biaya yang dikeluarkan selama periode usahatani. Pendapatan juga merupakan balas jasa dari kerjasama faktor-faktor produksi, lahan, modal, tenaga kerja, dan pengelolaan (manajemen). Analisis pendapatan usahatani bertujuan untuk mengukur tingkat

13

keberhasilan suatu usahatani, hal yang sama digunakan untuk analisis pendapatan usaha tambak.

Soekartawi et al (1986), menyatakan bahwa besarnya pendapatan usahatani tergantung pada besarnya penerimaan dan pengeluaran selama jangka waktu tertentu. Penerimaan merupakan hasil kali harga jual produk dengan jumlah produksi total, sedangkan pengeluaran atau biaya yang dikeluarkan adalah nilai penggunaan sarana produksi, upah dan lain-lain yang dibebankan pada proses produksi yang bersangkutan. Besar kecilnya tingkat pendapatan yang diperoleh petani dipengaruhi antara lain: skala usaha, ketersediaan modal, tingkat harga output, ketersediaan tenaga kerja keluarga, sarana transportasi, sistem pemasaran, kebijakan pemerintah dan sebagainya.

Biaya usahatani terdiri dari biaya tetap dan variabel baik yang bersifat tunai maupun non tunai. Biaya tetap (fixed cost) adalah biaya yang jumlahnya tidak berubah ketika kuantitas output berubah. Biaya ini akan tetap ada walaupun perusahaan tidak melakukan produksi. Salah satu contoh biaya tetap adalah penyusutan mesin-mesin atau alat produksi yang dipakai. Biaya variabel (variable cost) adalah biaya yang jumlahnya berubah ketika jumlah barang yang diproduksi berubah. Salah satu contohnya adalah biaya pembelian bahan mentah atau bahan dasar yang digunakan untuk produksi. Biaya total (total cost) adalah seluruh biaya yang dikeluarkan perusahaan untuk membeli berbagai input untuk keperluan produksi. Biaya total dihitung dari jumlah biaya tetap dan biaya variabel. Biaya tunai adalah biaya yang dikeluarkan petani secara tunai, contohnya biaya untuk pembelian input, upah tenaga kerja dari luar keluarga, dan lain-lain. Biaya non tunai adalah biaya yang diperhitungkan untuk menghitung pengeluaran petani jika modal, sewa lahan, tenaga kerja dalam keluarga, biaya benih milik sendiri diperhitungkan (Suratiyah 2008).

Soekartawi (1995) menjelaskan pendapatan usahatani adalah selisih antara total penerimaan dan semua biaya yang dikeluarkan. Secara matematis pendapatan usahatani diformulasikan sebagai berikut :

I = TR - TC …... (2.1) Keterangan:

TR = Total Penerimaan (Rp) TC = Total Pengeluaran (Rp)

Ketika total penerimaan lebih besar dari total pengeluaran maka usaha menguntungkan. Sebaliknya jika total penerimaan lebih kecil dari total pengeluaran maka usaha dapat dikatakan rugi. Namun, jika total penerimaan dan total pengeluaran seimbang usaha dikatakan impas yaitu tidak untung dan tidak rugi.

2.6 Model Regresi Logistik

Rosadi (2011) menjelaskan regresi logistik merupakan salah satu model statistika yang dapat digunakan untuk menganalisis pola hubungan antara sekumpulan variabel independen dengan suatu variabel dependen bertipe kategoris atau kualitatif. Kategori dari variabel dependen dapat terdiri atas dua kemungkinan nilai (dichotomous), seperti ya/tidak, sukses/gagal, dan lain-lain, atau lebih dari dua nilai (polychotomous), seperti sangat tidak setuju, tidak setuju, setuju, dan sangat setuju. Menurut Firdaus dan Afendi (2008), pemodelan peluang kejadian tertentu dalam analisis regresi logistik dari kategori peubah respon dilakukan melalui transformasi dari regresi linear ke logit: Logit (Pi) = loge �

1−� . Pi merupakan

peluang munculnya kejadian kategori sukses dari peubah respon untuk orang ke-i dan loge adalah logaritma dengan basis bilangan e. Kategori sukses secara umum

merupakan kategori yang menjadi perhatian dalam penelitian.

Pi Logit (Pi)

Logit transform

Predictor Predictor

Gambar 1 Gambar transformasi logit

Gambar 1 mengilustrasikan proses transformasi logit (Firdaus dan Afendi 2008). Logit (Li) merupakan logaritma dari rasio sebelumnya dan linier dalam

variabel independen dan parameter. Estimasi parameter dari metode regresi logistik dapat dilakukan dengan metode maximum likelihood estimator (mle), dimana parameter optimal dapat diperoleh dengan metode numerik. Persamaan model logit atau model regresi logistik:

15

Li = Ln �

1−� = β0+ β1X1+ β2X2+ ... + βjXj ... (2.2)

Interpretasi model logistik sama seperti model OLS yaitu dengan koefisien

slope dari parameter. Koefisien slope diinterpretasikan sebagai perubahan pada logit (p) akibat suatu perubahan satu unit pada variabel bebas. Cara yang paling umum digunakan dalam menginterpretasikan koefisien model regresi logistik adalah dengan melibatkan odds ratio. Odds berarti resiko atau kemungkinan peluang kejadian sukses terhadap kejadian tidak sukses dari variabel respon. Apabila pengamatan Y ke-i merupakan setuju/bersedia untuk membayar maka dilambangkan Yi = 1, peluangnya adalah Pi, sedangkan peluang untuk Yi = 0 (tidak

setuju) adalah (1– Pi). Makin besar nilai odds maka makin besar peluang seseorang

untuk mengambil keputusan, sehingga nilai odds merupakan suatu indikator kecenderungan seseorang menentukan pilihan yang pertama. Secara matematis

Odds ratio dapat dituliskan sebagai berikut (Juanda 2009):

�

1−� ... (2.3)

Keterangan:

Pi = peluang kejadian yang terjadi

1-Pi = peluang kejadian yang tidak terjadi

Pengujian parameter model dilakukan dengan menguji semua parameter secara keseluruhan (simultan) dan menguji masing-masing parameter secara terpisah (individual).

a) Uji G

Hasil pengujian signifikansi regresi secara simultan didasarkan pada statistik uji G. Statistik uji G adalah uji rasio kemungkinan maksimum (likelihood ratio test) yang dapat digunakan untuk menguji peranan variabel bebas secara bersamaan (Hosmer dan Lemeshow 2000). Untuk menguji apakah variabel bebas memberikan pengaruh terhadap kebaikan dari model dengan uji rasio likelihood, mula-mula dicari nilai statistik G.

= − ln [ ] ... (2.4)

Keterangan:

lo = Likelihood pada model tanpa variabel bebas

Hipotesis yang dipakai adalah:

H0 : β1= β2= ... = βk = 0 dak ada pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap

variabel tidak bebas)

H1 : Minimal ada satu nilai β ≠ 0 (ada pengaruh paling sedikit satu variabel bebas

terhadap variabel tidak bebas) dengan k = 1,2,3,...,p

Pada hipotesis nol bahwa semua koefisien bernilai nol, distribusi untuk statistik G adalah Chi-square dengan derajat bebas p sehingga keputusan yang diambil, yaitu hipotesis H0 ditolak jika statistik p-value < α atau G > χ2p(α)artinya

variabel bebas X secara bersama-sama mempengaruhi variabel tidak bebas Y.

b) Uji Wald

Untuk melakukan pengujian pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel tidak bebas, Uji Wald (Wald Test) dapat diterapkan. Menurut Rosadi (2011), untuk kecocokan koefisien, kita bisa menggunakan Uji Wald. Uji Wald merupakan uji univariat terhadap masing-masing koefisien regresi logistik. Hipotesis yang diterapkan dalam uji ini adalah :

H0 : βj = 0 (variabel bebas ke j tidak mempunyai pengaruh secara signifikan

terhadap variabel tidak bebas)

H1 : βj ≠ 0 (variabel bebas ke j mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap

variabel tidak bebas) dengan j=1,2,3,...,k Statistik uji yang digunakan adalah :

� = _{� �̂} �̂ ... (2.5) Keterangan:

�̂j = penduga dari βj

SE �̂j = penduga dari standard error untuk �̂j

Statistik W mengikuti sebaran normal (Z) dengan kriteria keputusan yang dipakai adalah menolak H0 jika nilai Wj > Zα/2 atau two-tailed p-value dari statistik Wj <

taraf nyata (α) yang artinya variabel bebas ke-j tersebut berpengaruh secara nyata atau signifikan terhadap variabel tidak bebas.

17

2.7 Analisis Kebijakan

Analisis kebijakan menurut Dunn (2003) yang diacu dalam Sapanli (2009) adalah sebuah disiplin ilmu sosial terapan yang menggunakan berbagai metode penelitian dan argumen untuk menghasilkan dan memindahkan informasi yang ada hubungannya sehingga dapat dimanfaatkan di tingkat politik dalam rangka memecahkan permasalahan kebijakan yang ada. Ruang lingkup dan metode-metode analisis sebagian bersifat deskriptif dan informasi yang nyata (faktual) mengenai sebab akibat kebijakan sangat penting untuk memahami masalah-masalah kebijakan. Oleh karena itu, dalam pengambilan keputusan atau perumusan kebijakan akan lebih mudah bila menggunakan suatu model tertentu. Model kebijakan (policy model) adalah sajian yang disederhanakan mengenai aspek-aspek terpilih dari situasi problematis yang disusun untuk tujuan-tujuan khusus. Model yang dipakai untuk merumuskan kebijakan adaptasi untuk tindakan pencegahan dampak dari banjir rob dalam penelitian ini digunakan model deskriptif melalui analisis pengambilan keputusan dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE).

Menurut Marimin (2004) Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) adalah metode pengambilan keputusan yang mengkuantitaskan pendapat seseorang atau lebih dalam skala tertentu. MPE digunakan untuk membandingkan beberapa alternatif dengan menggunakan sejumlah kriteria yang ditentukan berdasarkan hasil survei dengan pakar terkait. Penilaian yang diberikan dalam hal ini telah ditetapkan sebelumnya. Prinsip MPE adalah metode skoring terhadap pilihan-pilihan yang ada. Dengan perhitungan secara eksponensial, perbedaan nilai kriteria yang satu dengan kriteria yang lainnya dapat dibedakan dengan jelas tergantung tingkat penilaian tersebut.Marimin (2004) menjelaskan ada beberapa tahapan yang harus dilakukan dalam menggunakan metode perbandingan eksponensial yaitu:

1. Menyusun alternatif-alternatif keputusan yang akan dipilih

2. Menentukan kriteria atau perbandingan kriteria keputusan yang penting untuk dievaluasi

3. Menentukan tingkat kepentingan dari setiap kriteria keputusan atau pertimbangan kriteria

5. Menghitung skor atau nilai total setiap alternatif

6. Menentukan urutan prioritas keputusan didasarkan pada skor atau nilai total masing-masing alternatif.

Penentuan tingkat kepentingan kriteria dilakukan dengan cara wawancara pakar atau melalui kesepakatan curah pendapat. Sedangkan penentuan skor alternatif pada kriteria tertentu dilakukan dengan memberi nilai setiap alternatif berdasarkan nilai kriterianya. Semakin besar nilai alternatif, semakin besar pula skor alternatif tersebut. Total skor masing-masing alternatif keputusan akan relatif berbeda secara nyata karena adanya fungsi eksponensial.

2.8 Strategi Adaptasi terhadap Banjir Rob

Adaptasi merupakan kemampuan makhluk hidup untuk menyesuaikan diri dengan lingkungannya yang dapat dibagi terbagi menjadi beberapa cara melalui: 1. Proses fisiologis, 2. Adaptasi morfologi, 3. Adaptasi kultural atau perilaku yang di dalamnya termasuk penerapan teknologi dan pranata sosial khususnya bagi makhluk hidup (Soemarwoto 1991). Adaptasi dalam konteks menyesuaikan diri terhadap perubahan lingkungan dapat berupa “penyesuaian” dengan tempat tinggal (modifikasi bentuk rumah atau relokasi tempat tinggal), mata pencaharian atau pekerjaan, dan bentuk adaptasi lainnya (Shalih 2012).

Menurut Diposaptono (2007), tiga pola atau strategi yang dapat dilakukan dalam adaptasi terhadap banjir pasang di wilayah pesisir adalah:

1. Pola protektif yaitu dengan membuat bangunan pantai yang mampu mencegah banjir pasang agar tidak masuk ke darat serta dengan melakukan restorasi melalui peremajaan pantai dan rehabilitasi mangrove.

2. Pola adaptif yaitu menyesuaikan dengan banjir pasang. Rumah-rumah penduduk dibuat model panggung agar aman dari genangan air laut terutama pada waktu banjir pasang.

3. Pola mundur (retreat). Pola ini bertujuan menghindari genangan dengan cara merelokasi permukiman, industri, daerah pertanian dan lain-lain ke arah darat agar tidak terjangkau air laut akibat banjir pasang.

Adaptasi disusun oleh berbagai tindakan dalam masyarakat yang dilakukan oleh individu, kelompok, dan pemerintah. Adaptasi dilatarbelakangi oleh berbagai

19

faktor termasuk perlindungan terhadap kesejahteraan dan keselamatan (Adger et al

2005). Menurut Kusnanto (2011), kriteria pemilihan adaptasi perlu mempertimbangkan:

1. Efektivitas teknis: apakah opsi adaptasi efektif dalam memecahkan masalah yang timbul, sementara juga memenuhi tujuan pengembangan atau manajemen?

2. Biaya: berapa besar biaya untuk melaksanakan kegiatan adaptasi?

3. Manfaat: apakah jenis (dan besar) manfaat yang akan dihasilkan melalui adaptasi dan siapa yang akan memperoleh keuntungan?

4. Pertimbangan implementasi: seberapa mudah atau sulit untuk merancang dan mengimplementasikan pilihan dalam hal tingkat kemampuan yang diperlukan, informasi yang dibutuhkan, dan skala implementasi.

2.9 Penelitian Terdahulu

Beberapa penelitian yang dijadikan referensi antara lain penelitian yang dilakukan oleh Srihuzaimah (2011) tentang kerugian fisik dan non fisik Rumah tangga Pesisir Akibat Banjir Pasang di Kelurahan Kamal Muara, Penjaringan Jakarta Utara, hasil penelitian oleh Setyaningrum (2012) mengenai Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi Akibat Banjir Pasang (Studi Kasus: Kampung Muara Baru, Kelurahan Penjaringan, Jakarta Utara) dan penelitian yang dilakukan oleh Berina (2011) mengenai Strategi Adaptasi dan Biaya Adaptasi Masyarakat Teluk Jakarta Terhadap Dampak Banjir Rob Akibat Perubahan Iklim.

Hasil penelitian Srihuzaimah (2011) tentang kerugian fisik dan non fisik Rumah tangga Pesisir Akibat Banjir Pasang di Kelurahan Kamal Muara menunjukkan bahwa kerugian fisik yang timbul akibat banjir pasang pada tahun 2007-2009 adalah biaya perbaikan dan biaya kehilangan yang ditanggung rumah tangga. Rata-rata biaya perbaikan akibat banjir selama tahun 2007-2009 sebesar Rp 3.994.125 per rumah tangga sedangkan rata-rata biaya kehilangan akibat banjir selama tahun 2007-2009 sebesar Rp 526.304 per rumah tangga. Hasil estimasi model menunjukkan bahwa nilai biaya perbaikan dipengaruhi oleh pengeluaran rumah tangga dan lokasi rumah. Rumah tangga yang pengeluarannya tinggi, rata-rata nilai biaya perbaikannya sebesar Rp 20.683.284, rumah tangga yang

pengeluarannya sedang, rata-rata nilai biaya perbaikannya sebesar Rp 2.288.590, sedangkan rumah tangga yang pengeluarannya rendah, rata-rata nilai biaya perbaikannya sebesar Rp 1.782.417. Rata-rata nilai biaya perbaikan untuk lokasi rumah yang dekat dari pantai sebesar Rp 4.944.342, sedangkan rata-rata nilai biaya perbaikan untuk lokasi rumah yang jauh dari pantai sebesar Rp 835.865. Nilai biaya perbaikan untuk lokasi rumah yang dekat dari pantai dipengaruhi oleh pengeluaran rumah tangga sedangkan nilai biaya perbaikan untuk lokasi rumah yang jauh dari pantai dipengaruhi oleh pengeluaran rumah tangga, tinggi banjir dan status rumah. Hasil dari penelitian Setyaningrum (2012) tentang Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi Akibat Banjir Pasang (Studi Kasus: Kampung Muara Baru, Kelurahan Penjaringan, Jakarta Utara) menunjukkan total estimasi kerugian responden rumah tangga sebesar Rp 2.855.653.684 untuk hilangnya waktu bekerja, Rp 405.594.880 untuk biaya pencegahan dan Rp 493.588.897 untuk biaya pencegahan. Sedangkan untuk unit usaha, rata-rata estimasi kerugian akibat banjir pasang sebesar Rp 4.133.910 setiap satu unit usaha. Pengelolaan kawasan pesisir harus melibatkan masyarakat di dalamnya, sehingga menimbulkan rasa memiliki dan kesadaran masyarakat di dalamnya, sehingga menimbulkan rasa memiliki dan kesadaran masyarakat akan sumberdaya dan lingkungannya serta diperlukan kerjasama yang baik antar pemerintah dan masyarakat agar upaya pencegahan dan minimisasi banjir pasang di wilayah ini dapat terlaksana dengan baik.

Berina (2011) melakukan penelitian tentang Strategi dan Biaya Adaptasi Masyarakat Teluk Jakarta Terhadap Dampak Banjir Rob Akibat Perubahan Iklim menunjukkan, sebagian besar masyarakat Teluk Jakarta belum memahami istilah perubahan iklim. Saat banjir terjadi, masyarakat lebih memilih menetap dirumah dibandingkan mengungsi ke tempat lain. Hal tersebut menimbulkan biaya yang harus ditanggung masyarakat untuk beradaptasi. Biaya adaptasi total yang harus ditanggung masyarakat adalah sebesar Rp 50.775.630.927. Faktor-faktor yang mempengaruhi besar biaya adaptasi tersebut yaitu pendapatan rumah tangga, jarak rumah ke laut dan status kepemilikan rumah.

Perbedaan penelitian ini dengan penelitian terdahulu adalah lokasi penelitian yang dilakukan di Pesisir Kabupaten Bekasi. Penelitian ini menghitung seberapa besar kerugian langsung (direct) dan kerugian tidak langsung (indirect). Kerugian

21

langsung (direct) dalam penelitian ini mencakup biaya kehilangan peralatan rumah tangga, biaya perbaikan terhadap bangunan rumah dan peralatan rumah tangga sedangkan kerugian tidak langsung (indirect) mencakup biaya pengobatan yang terdiri dari biaya kesehatan dan kehilangan pendapatan yang diperoleh karena sakit. Kerugian indirect lainnya, yakni kehilangan pendapatan yang diperoleh karena tidak pergi bekerja dan perubahan pendapatan dari usaha tambak. Selanjutnya, penelitian ini menghitung biaya pencegahan yang telah dikeluarkan masyarakat dalam kurun waktu enam tahun terakhir dan membahas jenis-jenis strategi adaptasi yang bisa diterapkan sebagai alternatif kebijakan terkait strategi adaptasi untuk meminimalisir dampak dari banjir rob.

III

KERANGKA PEMIKIRAN

Wilayah Pesisir Kecamatan Muara Gembong yang berbatasan langsung dengan Laut Jawa menyebabkan wilayah pesisir ini rentan mengalami banjir rob. Banjir rob terjadi karena pengaruh pasang surut air laut dan posisi bulan yang menyebabkan gaya tarik. Pasang air laut yang terjadi akan menimbulkan genangan air di wilayah daratan atau tempat yang lebih rendah. Desa Pantai Harapan Jaya merupakan wilayah pesisir terluas di Kecamatan Muara Gembong yang sering mengalami banjir rob setiap tahun. Wilayah pesisir terparah di Desa Pantai Harapan Jaya yang sering mengalami banjir rob adalah Kampung Pondok. Wilayah ini berbatasan dengan laut di bagian barat. Banjir rob ini menimbulkan kerugian ekonomi bagi masyarakat rumah tangga yang tinggal di wilayah tersebut. Kerugian yang dirasakan rumah tangga merupakan kerugian tangible yang terbagi menjadi kerugian langsung (direct) dan kerugian indirect yang ditimbulkan dari banjir rob.

Tujuan pertama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi persepsi masyarakat mengenai karakteristik dan dampak yang ditimbulkan dari banjir rob yang dialami oleh masyarakat dengan analisis deskriptif. Persepsi masyarakat mengenai karakteristik banjir diantaranya adalah lama banjir, frekuensi banjir dan ketinggian banjir rob. Persepsi responden mengenai dampak terhadap banjir rob mencakup terganggunya aktivitas masyarakat, gangguan kesehatan, berkurangnya penghasilan serta kondisi lingkungan sekitar. Selanjutnya dari persepsi responden mengenai dampak banjir rob ini dapat dilihat kekhawatiran masyarakat terhadap banjir rob. Dari identifikasi kekhawatiran masyarakat terhadap banjir rob akan didapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob dengan menggunakan metode analisis regresi logit.

Tujuan kedua dari penelitian ini adalah mengestimasi kerugian ekonomi masyarakat akibat banjir rob. Kerugian ekonomi dalam penelitian ini merupakan kerugian direct dan kerugian indirect yang dikeluarkan masyarakat pada tahun 2013. Kerugian direct dalam penelitian ini mencakup kehilangan peralatan rumah tangga dan perbaikan peralatan rumah tangga dan komponen bangunan rumah. Kerugian indirect yakni, biaya pengobatan yang terdiri dari biaya kesehatan dan kehilangan pendapatan yang diperoleh karena sakit, kehilangan pendapatan yang

23

diperoleh karena tidak pergi bekerja dan perubahan pendapatan dari usaha tambak. Kerugian banjir rob tahun 2013 diestimasi menggunakan metode biaya perbaikan, biaya kehilangan, analisis pendapatan usahatani, Cost of Illnes, Loss of Earning,

dan Loss of Income. Banjir rob yang terjadi setiap tahun menyebabkan masyarakat mengeluarkan biaya pencegahan untuk meminimalisir kerugian ekonomi dan mewaspadai banjir rob yang akan datang kembali. Biaya pencegahan banjir rob ini diestimasi menggunakan metode Preventive Expenditure.

Tujuan ketiga dari penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob yang akan di analisis menggunakan metode regresi logistik. Metode analisis regresi logistik ini digunakan untuk mengetahui variabel-variabel independen yang berpengaruh nyata dalam keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob yang terjadi di Kampung Pondok, Pesisir Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi.

Tahap terakhir dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi strategi adaptasi terhadap banjir rob dari pemerintah Kabupaten Bekasi dengan menggunakan analisis Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Dalam MPE dilakukan proses analisis terhadap alternatif keputusan yang tersedia dengan mempertimbangan kriteria-kriteria kebijakan. Selanjutnya ditentukan penilaian untuk memperoleh bobot kriteria sehingga akan didapatkan urutan keputusan yang akan diambil. Keputusan dengan nilai tertinggilah yang pada akhirnya akan menjadi pilihan sebagai sebuah strategi adaptasi terhadap banjir rob di Pesisir Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi.

Penelitian ini diharapkan dapat mengetahui sejauh mana kerugian yang ditimbulkan akibat banjir rob. Setelah mengetahui kerugian dari banjir rob, diharapakan dari nilai kerugian tersebut bisa digunakan sebagai rekomendasi kebijakan bagi pemerintah daerah dalam menentukan langkah-langkah penanganan terkait strategi adaptasi terhadap banjir rob di Pesisir Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi. Berdasarkan uraian kerangka pemikiran di atas, maka kerangka pemikiran penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.

Kerugian tidak langsung (indirect)

Strategi adaptasi terhadap banjir rob

Keterangan: Ruang lingkup penelitian:

Gambar 2 Kerangka pemikiran penelitian

Wilayah Pesisir Muara Gembong yang berbatasan dengan laut

Menyebabkan pasang air laut ke wilayah daratan

Persepsi masyarakat mengenai karakteristik dan

dampak yang ditimbulkan serta kekhawatiran terhadap banjir rob

Biaya kesehatan Pendapatan yang Hilang Analisis pendapatan usahatani Cost of illness dan Loss of earning Analisis Deskriptif Biaya perbaikan dan biaya kehilangan bangunan dan peralatan rumahtangga Pendekatan Harga Pasar Sebenarnya Kerugian ekonomi yang dirasakan

masyarakat Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan Kerugian langsung (direct) Banjir pasang di wilayah Pesisir Desa Pantai

Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong

Pendapatan usaha tambak

Loss of income

Estimasi nilai kerugian ekonomi akibat banjir rob

Masyarakat

Pemerintah

Analisis regresi

25

IV

METODOLOGI PENELITIAN

4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

Lokasi yang diambil untuk melakukan penelitian ini adalah Kampung Pondok, Desa Pantai Harapan Jaya, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi. Desa Pantai Harapan Jaya berjarak 12 km dari Kecamatan Muara Gembong. Lokasi penelitian ini dipilih karena Desa Pantai Harapan Jaya merupakan desa yang terluas di wilayah Kecamatan Muara Gembong dan sering mengalami banjir rob (Lampiran 1).

Penelitian ini dilaksanakan selama 5 bulan dan terbagi ke dalam beberapa tahap. Tahapan yang pertama yaitu pra penelitian yang dilaksanakan selama tiga bulan, dimulai pada bulan Maret 2013 sampai bulan Mei 2013. Pra penelitian merupakan proses pengamatan masalah di lapangan sehinga dapat merumuskan masalah yang terjadi. Perumusan masalah tersebut selanjutnya akan dikembangkan menjadi kerangka berpikir hingga penyusunan proposal. Setelah penyusunan proposal dilanjutkan dengan proses pengambilan data. Pengambilan data dilaksanakan selama empat minggu dari bulan Juni 2013 sampai bulan Juli 2013. Tahapan selanjutnya adalah proses pengolahan dan analisis data serta penyusunan skripsi.

4.2 Metode Penelitian

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode studi kasus (case study). Metode studi kasus yaitu penelitian tentang status subjek penelitian yang berkenaan dengan suatu fase spesifik atau khas dari keseluruhan personalitas (Nazir 2011). Subjek penelitian dapat saja individu, kelompok, lembaga maupun masyarakat. Tujuan studi kasus adalah untuk memberikan gambaran secara mendetail tentang latar belakang, sifat-sifat serta karakter-karakter yang khas dari kasus, ataupun status dari individu, yang kemudian dari sifat-sifat khas diatas akan dijadikan suatu hal yang bersifat umum (Nazir 2011).

4.3 Jenis dan Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui proses wawancara responden dengan menggunakan kuesioner (Lampiran 2) dan pengamatan langsung di lokasi penelitian. Penjelasan mengenai jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian dapat dilihat pada Tabel 1.

Tabel 1 Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian

No Jenis Data Sumber Data

1 Karakteristik sosial ekonomi masyarakat, persepsi masyarakat mengenai karakteristik, dampak dan kekhawatiran terhadap banjir rob, total biaya yang dikeluarkan dan hilangnya pendapatan masyarakat akibat banjir rob.

Wawancara menggunakan kuesioner dengan responden.

2 Jenis alternatif strategi adaptasi terhadap banjir rob.

Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD), Dinas Peternakan dan Perikanan, Dinas Kehutanan, Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup (BPLH) Kabupaten Bekasi.

3 Indeks Harga Konsumen Kabupaten Bekasi

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Bekasi.

Data sekunder diperoleh dari Kantor Kelurahan Pantai Harapan Jaya, Badan Pusat Statistik (BPS), Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Bekasi serta instansi pemerintah lainnya. Data sekunder juga diperoleh melalui berbagai sumber data yang relevan berupa buku referensi, jurnal ilmiah, literatur dari internet, serta hasil-hasil penelitian terdahulu yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan.

4.4 Metode Pengambilan Sampel

Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode non-probability sampling, yaitu purposive sampling. Metode purposive sampling diterapkan dalam pengambilan data kuesioner terhadap responden, dengan dasar pertimbangan, yaitu responden yang mengalami dampak banjir rob. Kriteria responden yang dipilih adalah masyarakat yang lokasi tempat tinggalnya berdekatan dengan laut dan mengalami kerugian langsung (direct) dan tidak langsung (indirect) dari banjir rob. Jumlah responden yang diwawancarai sebanyak 42 responden (78%) dari masyarakat RT 01/RW 01 yang terdiri dari 14 responden

27

petani tambak dan 25 responden nelayan. Gujarati (2007) menjelaskan dalam prakteknya, tak peduli distribusi probabilitas apapun yang mendasarinya, rata-rata sampel dari besaran sampel yang terdiri dari sekurang-kurangnya 30 observasi akan mendekati normal.

Metode purposive sampling juga digunakan untuk mencari informasi mengenai jenis-jenis alternatif adaptasi yang mungkin bisa dilakukan terhadap banjir rob. Proses pencarian informasi mengenai strategi adaptasi ini dilakukan dengan wawancara dan kuesioner terhadap pakar dan pihak pengambil kebijakan yang mengetahui dan memahami program adaptasi penanggulangan bencana. Jumlah responden yang diwawancarai adalah 5 responden, yaitu 1 responden dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Bekasi, 1 reponden dari Dinas Perikanan dan Peternakan Kabupaten Bekasi, 2 responden dari Dinas Kehutanan Kabupaten Bekasi, dan 1 responden dari Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup (BPLH) Kabupaten Bekasi.

4.5 Metode Pengolahan dan Analisis Data

Data yang diperoleh dalam penelitian akan dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif. Pengolahan data dilakukan dengan bantuan program komputer, yaitu

Microsoft Office Excell 2007 dan Minitab 14.0. Data selanjutnya diolah dan dianalisis secara deskriptif serta disajikan dalam bentuk tabel dan perhitungan matematis. Matriks metode analisis data yang digunakan untuk menjawab tujuan-tujuan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2 Matriks metode analisis data

No. Tujuan Penelitian Sumber Data Metode Analisis Data 1. Identifikasi persepsi masyarakat

mengenai dampak banjir rob

Data primer dan sekunder (kuesioner dan wawancara)

Analisis deskriptif

2. Estimasi nilai kerugian ekonomi akibat banjir rob

Biaya perbaikan dan kehilangan

Biaya pengobatan dan pendapatan yang hilang karena sakit

Pendapatan yang hilang karena tidak pergi melaut

Pendapatan usaha tambak Biaya Pencegahan

Data primer (kuesioner dan wawancara) Data biaya perbaikan bangunan rumah dan kehilangan peralatan rumah tangga Data pendapatan dan data pengobatan Data pendapatan harian Data hasil panen satu musim panen Data biaya untuk melakukan tindakan pencegahan

Metode penilaian kerusakan SDAL

Pendekatan harga pasar yang sebenarnya

Cost of Illness dan Loss of Earning

Loss of Income

Analisis pendapatan usaha tambak

Preventive Expenditure

3. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob

Data primer berupa karakterisitk sosial ekonomi responden terhadap keputusan pencegahan yang dilakukan oleh rumah tangga

Analisis regresi logistik

4. Mengidentifikasi strategi adaptasi yang dilakukan masyarakat dalam mengantisipasi dampak banjir rob

Data primer (wawancara dengan pemerintah daerah setempat dan masyarakat) terkait adaptasi banjir rob

Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)

4.5.1 Identifikasi Persepsi Responden Mengenai Karakteristik dan Dampak Banjir Rob

Identifikasi persepsi responden mengenai karakteristik banjir rob meliputi frekuensi banjir, ketinggian dan lama waktu terjadinya banjir rob. Identifikasi mengenai dampak dari banjir rob diantaranya persepsi responden mengenai pengaruh banjir rob terhadap terganggunya aktivitas masyarakat, gangguan kesehatan, penghasilan yang diperoleh, serta kondisi lingkungan Kampung Pondok. Metode analisis data yang digunakan dalam mengidentifikasi persepsi responden mengenai karakteristik dan dampak banjir rob di Kampung Pondok adalah dengan metode deskriptif. Nazir (2011) menyatakan metode deskriptif adalah suatu metode dalam meneliti status kelompok manusia, suatu objek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Tujuan analisis

29

deskriptif adalah untuk membuat deskripsi, gambaran secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki.

Metode deskriptif juga digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik sosial ekonomi masyarakat yang dijadikan responden dalam penelitian ini. Karakteristik sosial ekonomi masyarakat yang diidentifikasi meliputi jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan terakhir, jenis mata pencaharian kepala keluarga, pendapatan rumah tangga, jumlah anggota keluarga, status kependudukan, status kepemilikan, jenis rumah dan lama tinggal.

4.5.2 Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi akibat Banjir Rob

Nilai kerugian ekonomi akibat banjir rob yang dihitung dalam penelitian ini adalah kerugian langsung (direct) dan kerugian tidak langsung (indirect). Kerugian

direct meliputi biaya kehilangan peralatan rumah tangga dan biaya perbaikan bangunan rumah maupun peralatan rumah tangga. Kerugian indirect mencakup biaya pengobatan yang terdiri dari biaya kesehatan (biaya pengobatan dan kehilangan pendapatan karena sakit), kehilangan pendapatan karena memilih tidak pergi bekerja serta perubahan pendapatan dari usaha tambak. Berikut metode-metode yang digunakan untuk menghitung kerugian dalam penelitian ini:

4.5.2.1 Biaya Perbaikan

Kerugian ini dilihat dari biaya yang ditanggung oleh responden dihitung dari pengeluaran sejumlah uang untuk melakukan perbaikan kerusakan bangunan rumah dan peralatan rumah tangga akibat genangan banjir rob. Biaya perbaikan ini diestimasi menggunakan metode pendekatan harga pasar. Kerusakan bangunan yang dimaksud meliputi pintu, jendela, lantai dan kusen. Kerusakan peralatan rumah tangga yang dimaksud adalah furnitur (tempat tidur, kursi, dan lemari) serta lemari es. Besar biaya rata-rata untuk upaya perbaikan bangunan rumah dan peralatan rumah tangga dapat diperoleh melalui persamaan berikut (Setyaningrum 2012):

BB = ∑BBi_n

i=1

Lampiran 11 Biaya variabel tambak ikan bandeng dan udang windu saat tidak

banjir dan saat banjir rob (per musim panen)

1)

Biaya variabel tambak

No Responden

Bibit ikan bandeng

(ekor)

Biaya(Rp) Bibit udang windu (ekor)

Biaya (Rp) Total biaya bibit (Rp)

1 7.000 840.000 50.000 600.000 1.440.000

7 10.000 625.000 40.000 300.000 925.000

8 23.000 1.725.000 50.000 375.000 2.100.000

9 10.000 600.000 20.000 120.000 720.000

10 10.000 500.000 30.000 225.000 725.000

12 10.000 1.000.000 50.000 750.000 1.750.000

13 6.000 480.000 20.000 240.000 720.000

14 10.000 312.500 50.000 187.500 500.000

15 10.000 750.000 50.000 375.000 1.125.000 16 20.000 1.000.000 30.000 225.000 1.225.000

17 4.000 160.000 50.000 300.000 460.000

18 3.000 150.000 30.000 225.000 375.000

41 22.000 507.692 130.000 300.000 807.692

42 10.000 500.000 50.000 375.000 875.000

Total 155.000 9.150.192 650.000 4.597.500 13.747.692 Rata-rata 11.071 653.585 46.429 328.393 981.978

2)

Biaya variabel tambak

No Responden

Biaya bibit (Rp) Biaya Obat (Rp)

Tenaga kerja (HOK)

Gaji/musim Total biaya (Rp)

1 1.440.000 56.000 18,75 0 1.496.000

7 925.000 175.000 18,75 0 1.100.000

8 2.100.000 62.500 18,75 750.000 2.912.500

9 720.000 60.000 18,75 0 780.000

10 725.000 62.500 18,75 0 787.500

12 1.750.000 92.500 18,75 0 1.842.500

13 720.000 13.600 18,75 0 733.600

14 500.000 0 56,25 450.000 950.000

15 1.125.000 93.750 37,5 750.000 1.968.750

16 1.225.000 60.000 18,75 0 1.285.000

17 460.000 85.000 18,75 0 545.000

18 375.000 0 18,75 0 375.000

41 807.692 53846 18,75 450.000 1.311.538

42 875.000 62500 18,75 0 937.500

Total 13.747.692 877.196 318,75 2.400.000 17.024.888 Rata-rata 981.978 73.100 42,5 600.000 1.655.078

Lampiran 12 Biaya investasi tambak ikan bandeng dan udang windu saat tidak

banjir dan saat banjir rob (per musim panen)

No Responden

Luas lahan (Ha)

Pintu Air

Jumlah Harga Umur Penyusutan

Total penyusutan

(Rp)

1 2,5 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

7 4 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

8 4 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

9 5 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

10 4 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

12 2 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

13 2,5 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

14 8 2 1.500.000 2 750.000 3.000.000

15 4 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

16 4 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

17 5 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

18 4 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

41 13 4 1.500.000 2 750.000 6.000.000

42 4 1 1.500.000 2 750.000 1.500.000

Lampiran 13 Biaya pencegahan masyarakat dalam kurun waktu enam tahun

terakhir (Rupiah)

Responden Upaya Pencegahan

Tahun melakukan pencegahan Nilai Nominal Biaya Pencegahan Nilai Riil Biaya Pencegahan

1 Tidak ada - - -

2 Tidak ada - - -

3 Tidak ada - - -

4 Tidak ada - - -

5 Tidak ada - - -

6 Tidak ada - - -

7 Tidak ada - - -

8 Tidak ada - - -

9 Tidak ada - - -

10 Tidak ada - - -

11 Tidak ada - - -

12 Tidak ada - - -

13 Tidak ada - - -

14 Tidak ada - - -

15 Tidak ada - - -

16 Tidak ada - -

17 Tidak ada - - -

18 Tidak ada - - -

19 Tidak ada - - -

20 Tidak ada - - -

21 Tidak ada - - -

22 Tidak ada - - -

23 Tidak ada - - -

24 Tidak ada - - -

25* Meninggikan lantai dasar 2008 6.000.000 5.177.770

26 Tidak ada - - -

27 Tidak ada - - -

28 Tidak ada - - -

29 Tidak ada - - -

30 Tidak ada - - -

31 Tidak ada - - -

32 Tidak ada - - -

33 Tidak ada - - -

34 Tidak ada - - -

35* Membuat tanggul 2011 3.000.000 2.472.799

36 Tidak ada - - -

37* Meninggikan lantai dasar 2013 2.000.000 1.587.806

38 Tidak ada - - -

39 Tidak ada - - -

40* Membuat tanggul 2010 150.000 127.747

41 Tidak ada - - -

42* Meninggikan lantai dasar 2013 12.000.000 9.526.854

Biaya Pencegahan (Rp) 18.892.976

Responden (KK) 5

Rata-rata biaya pencegahan (Rp/KK) 3.778.595

Populasi (KK) 6

Total biaya pencegahan (Rp) 22.671.570

Keterangan: * = Rumah tangga yang mengeluarkan biaya pencegahan

- = Rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pencegahan

Menggunakan Indeks Harga Konsumen dengan Tahun Dasar 2007 = 100

(IHK Tahun 2008 = 115,88, IHK Tahun 2010 = 117,42, IHK Tahun 2011 =

121,32, dan IHK Tahun 2013 = 125,96)

Lampiran 14 Hasil Olahan

Minitab

Binary Logistic Regression: KEPUTUSAN MAS versus TOTAL KERUGI;

PENDAPATAN R; ...

Link Function: Logit Response Information

Variable Value Count

KEPUTUSAN MASYARAKAT 1 5 (Event)

0 37

Total 42

Factor Information

Factor Levels Values

KEKHAWATIRAN MASYARAKAT 2 0; 1 Logistic Regression Table

Odds

Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Constant -11,2241 4,59672 -2,44 0,015

TOTAL KERUGIAN 0,0000006 0,0000003 2,03 0,042 1,00 PENDAPATAN RUMAH TANGGA (Rp/KK) 0,0000015 0,0000009 1,67 0,095 1,00 TINGKAT PENDIDIKAN -0,157532 0,306433 -0,51 0,607 0,85 LAMA TINGGAL 0,132615 0,0694563 1,91 0,056 1,14 KEKHAWATIRAN MASYARAKAT

1 0,285178 1,78921 0,16 0,873 1,33 95% CI

Predictor Lower Upper Constant

TOTAL KERUGIAN 1,00 1,00 PENDAPATAN RUMAH TANGGA (Rp/KK) 1,00 1,00 TINGKAT PENDIDIKAN 0,47 1,56 LAMA TINGGAL 1,00 1,31 KEKHAWATIRAN MASYARAKAT

1 0,04 44,35 Log-Likelihood = -6,832

Test that all slopes are zero: G = 16,998, DF = 5, P-Value = 0,005 Goodness-of-Fit Tests

Method Chi-Square DF P Pearson 47,1595 35 0,082 Deviance 13,6639 35 1,000 Hosmer-Lemeshow 12,8481 8 0,117 Table of Observed and Expected Frequencies:

(See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Square Statistic) Group

Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total 1

Obs 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4 5 Exp 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,2 0,4 1,1 3,2

0

Obs 4 4 4 4 6 3 4 4 4 0 37 Exp 4,0 4,0 4,0 4,0 5,9 3,9 3,8 3,6 2,9 0,8

Total 4 4 4 4 6 4 4 4 4 5 42 Measures of Association:

(Between the Response Variable and Predicted Probabilities) Pairs Number Percent Summary Measures

Concordant 171 92,4 Somers' D 0,85 Discordant 13 7,0 Goodman-Kruskal Gamma 0,86 Ties 1 0,5 Kendall's Tau-a 0,18 Total 185 100,0

Lampiran 15 Matriks keputusan alternatif strategi adaptasi terhadap banjir rob

No

Alternatif Strategi Adaptasi

Banjir Rob

Kriteria

Nilai

Rangking

Kesesuaian

dengan

SDM lokal

Waktu yang

dibutuhkan

Ketersediaan

dana

Efektivitas

teknis

1

Penanaman dan perawatan

mangrove

2

3

3

3

71

1

2

Pembuatan Alat Pemecah

Ombak (APO)

3

2

2

3

52

2

3

Pembuatan Tembok

Penahan Tanah (TPT) di

sepanjang sungai

2

2

2

3

33

3

4

Relokasi tempat tinggal

1

2

1

3

19

4

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Bekasi, Jawa Barat pada tanggal 29 November 1991,

dari pasangan Sutiman dan Sumirah, sebagai anak kedua dari dua bersaudara, kakak

bernama Dewo Widodo. Pendidikan formal ditempuh di SDN Teluk Pucung Asri

Bekasi (1997-2003), SMPN 3 Bekasi (2003-2006) dan SMA Mutiara 17 Agustus

Bekasi (2006-2009). Pada tahun yang sama, penulis masuk sebagai salah satu

mahasiswi Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan di Institut Pertanian

Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI).

Selama masa kulaih, penulis aktif pada kegiatan organisasi kemahasiswaan

intra kampus. Penulis pernah menjadi bendahara dua Himpunan Profesi REESA

(

Resources and Environmental Economic Student Association

) Institut Pertanian

Bogor masa kepengurusan 2010-2011. Penulis juga aktif sebagai panitia kegiatan

kemahasiswaan dan peserta pada berbagai kegiatan seminar yang terkait keilmuan

penulis.