Skala Pengukuran Variabel Populasi dan Sampel Penelitian

Lanjutan Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Variabel Definisi Indikator Skala Pengukuran Variabel Kemudahan memperoleh produk X 4 Kemudahan konsumen dalam mendapatkan produk e-ticket AirAsia 1. E-ticket AirAsia mudah diperoleh 2. Lokasi penjualan e- ticket AirAsia strategis Skala Likert Keputusan Pembelian Y Hasil dari evaluasi alternatif berdasarkan informasi atas kebutuhan yang diakhiri dengan keputusan pembelian. 1. Mencari informasi 2. Proses 3. Evaluasi Skala Likert Sumber : Setiadi 2003, Nawawi 2004 data diolah peneliti 2012

3.5 Skala Pengukuran Variabel

Skala pengukuran dalam penelitian ini adalah Skala Likert sebagai alat yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Dengan skala Likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai dasar dalam menyusun item-item instrument yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan Sugiyono, 2008:133. Skala Likert menggunakan lima tingkat jawaban sebagai berikut: Tabel 3.2 Instrumen Skala Likert No. Jawaban Skor 1 Sangat Setuju SS 5 2 Setuju ST 4 3 Kurang Setuju KS 3 4 Tidak Setuju TS 2 5 Sangat Tidak Setuju STS 1 Sumber : Sugiyono 2008:133 Universitas Sumatera Utara

3.6 Populasi dan Sampel Penelitian

a. Populasi Menurut Sugiyono 2008:115, “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas : obyeksubyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”. Populasidalam penelitian ini adalah Mahasiswa Universitas Sumatera Utara Program Studi S1 dan Diploma. Berdasarkan data yang diperoleh peneliti dari dirmahasiswa.usu.ac.iddiketahui jumlah mahasiswa Universitas Sumatera Utara pada bulan April 2012 adalah sebanyak 32.911 orang. b. Sampel Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut Sugiyono, 2008:116. Adapun penarikan jumlah sampel diambil dengan menggunakan rumus Slovin Umar, 2008: 78, yaitu : � = � 1 + �� 2 Dimana : n = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi e = Taraf Kesalahan = 10 Berdasarkan populasi yang berjumlah 32.911 orang, maka perhitungan sampel adalah sebagai berikut : � = 32911 1 + 329110,1 2 = 32911 330,11 = 99,70 Universitas Sumatera Utara Melalui rumus Slovin maka didapat jumlah sampel sebesar 99,70 yang dibulatkan menjadi 100orang. Teknik penarikan sampel yang digunakan adalah Probability Sampling dengan metode Proportionate Stratified Random Sampling. Metode Proportionate Stratified Random Sampling digunakan apabila populasi mempunyai anggota atau unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional Sugiyono, 2008:118. Berdasarkan jumlah mahasiswa setiap fakultas yang diperoleh peneliti dari dirmahasiswa.usu.ac.id, maka, pembagian jumlah sampel ditentukan pada Tabel 3.3 berikut. Tabel 3.3 Jumlah Sampel Dengan Metode Proportionate Stratified Random Sampling Fakultas Jumlah Mahasiswa Persentase Mahasiswa Sampel Kedokteran 1528 4,64 5 Hukum 1966 5,97 6 Pertanian 2321 7,05 7 Teknik 4919 14,95 15 Ekonomi 6851 20,82 21 Kedokteran Gigi 896 2,72 3 Ilmu Budaya 2732 8,30 8 Matematika dan IPA 4049 12,30 12 Ilmu-ilmu Sosial dan Ilmu Politik 3436 10,44 10 Kesehatan Masyarakat 1351 4,11 4 Keperawatan 1274 3,87 4 Psikologi 516 1,57 2 Farmasi 1072 3,26 3 Total 32911 100 100 Sumber : dirmahasiswa.usu.ac.id 2012, diolah peneliti 2012. Universitas Sumatera Utara

3.7 Jenis Data