Tabel 4.18 Hubungan Antar Variabel
Nilai Interpretasi
0,0 – 0,19 Sangat Tidak Erat
0,2 – 0,39 Tidak Erat
0,4 – 0,59 Cukup Erat
0,6 – 0,79 Erat
0,8 – 0,99 Sangat Erat
Sumber : Situmorangdan Lufti 2012: 155 2. Untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas, digunakan
Adjusted R Square sebagai koefisien determinasi. Adjusted R
Square sebesar 0,260berarti
26,0 minat berkunjung
wisatawandapat dijelaskan oleh kualitas produk, harga, promosi dan lokasi. Sedangkan sisanya 74,0 dapat dijelaskan oleh
faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini. 3. Standard Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai
yang diprediksi. Standard Error of Estimated juga dapat disebut standar deviasi. Standard Error of Estimated dalam penelitian ini
adalah 2.03651. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.2.4.2 Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Uji F uji serentak dilakukan untuk melihat secara bersama-sama pengaruh atau hubungan positif dan signifikan variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
, X
4
berupa variabel produk, harga, promosi, kemudahan memperoleh produk dan variabel terikat Y berupa keputusan pembelian e-ticket pada
PT Indonesia AirAsia. Model hipotesis yang digunakan dalam uji F adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
H : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
, X
4
berupa variabel produk, harga, promosi, kemudahan memperoleh produk dan variabel
terikat Y berupa keputusan pembelian e-ticket pada PT Indonesia AirAsia. H
: b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
, X
4
berupa variabel produk, harga, promosi, kemudahan memperoleh produk dan variabel
terikat Y berupa keputusan pembelian e-ticket pada PT Indonesia AirAsia. Nilai F
hitung
akan diperoleh dengan menggunakan bantuan software SPSS for windows
, kemudian akan dibandingkan dengan nilai F
tabel
pada tingkat α = 5 dengan kriteria sebagai berikut : H
diterima bila F
hitung
≤ F
tabel
pada α = 5 H
ditolak bila F
hitung
≥ F
tabel
pada α = 5.
Tabel 4.19 Hasil Uji Signifikansi Simultan Uji-F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
160.751 4
40.188 9.690
.000
a
Residual 393.999
95 4.147
Total 554.750
99 a. Predictors: Constant, Kemudahan, Promosi, Harga, Produk
b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber : Hasil Pengujian SPSS for Windows Juni 2012
Universitas Sumatera Utara
Pada Tabel 4.19 dapat dilihat : 1. Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji F pada Tabel diatas
memperlihatkan nilai F
hitung
adalah 9.690 dan tingkat signifikansinya 0,000, dengan df
l
=4 dan df
2
=95 maka nilai F
tabel
adalah 2.467, dimana F
hitung
F
tabel
9.690 2.467 dan tingkat signifikansi 0,000 0,05. Dengan hasil tersebut berarti H
ditolak dan H
a
diterima yang artinya secara serempak simultan terdapat pengaruh yang positif dan signifikan
dari variabel-variabel independen yaituproduk, harga, promosi, kemudahan memperoleh produk terhadap variabel dependen yaitu
keputusan pembelian e-ticket pada PT Indonesia AirAsia. 2. Kolom pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah jumlah
kuadrat dari varians yang dihasilkan oleh model persamaan regresi, yaitu sebesar160.751sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah
kuadrat varians yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 393.999.
4.2.4.3 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
