41 masa manfaatnya lebih
dari dua belas bulan, belanja modal meliputi
antara lain belanja modal untuk perolehan tanah,
gedung dan bangunan, peralatan dan aset tak
berwujud.
Pendapatan Asli Daerah
X
3
Penerimaan pemerintahan daerah
kabupatenkota yang bersumber dari pajak
daerah, retribusi daerah hasil pengelolaan
kekayaan daerah yang dipisahkan dan lain-lain
pendapatan asli daerah yang sah
Jumlah anggaran pendapatan asli
daerah dalam APBD Tahun
2012-2014. Rasio
3.6. Metode Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode analisis jalur path analysis dengan bantuan Structural Equation Modeling SEM yang
dioperasikan melalui program AMOS versi 22.
Yakni data sekunder tersebut akan diolah dengan menggunakan AMOS versi 22.
3.6.1. Analisis Jalur
Analisis jalur merupakan pengembangan dari model regresi yang digunakan untuk menguji kesesuaian fit dari matriks korelasi dari dua atau lebih
model yang dibandingkan oleh si peneliti. Model biasanya digambarkan dengan lingkaran dan anak panah yang menunjukkan hubungan kausalitas. Path Analisis
merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menguji hubungan kausal antara dua atau lebih variabel.
42
Dalam penelitian ini digunakan metode estimasi maximum likelihood ML dengan menggunakan uji asumsi normalitas multivariat, serta dalam jumlah
sampel besar maka metode estimasi maximum likelihood hasilnya akan mendekati metode estimasi bayesian atau hasilya sama dengan metode bayesian.
Gambar 3.6.1 Model Analisis Jalur
Berdasarkan gambar diatas hipotesis penelitian yang akan di uji adalah Nilai Aset Tetap yang Akan Dipelihara X
1
berpengaruh terhadap Anggaran Belanja Pemeliharaan Y, Belanja Modal X
2
berpengaruh terhadap Anggaran Belanja Pemeliharaan Y, Pendapatan Asli Daerah X
3
berpengaruh terhadap Anggaran Belanja Pemeliharaan Y, Nilai Aset Tetap yang Akan Dipelihara,
Belanja Modal dan Pendapatan Asli Daerah secara simultan berpengaruh terhadap Anggaran Belanja Pemeliharaan.
43
Untuk mengetahui signifikan atau tidak dilakukan perbandingan nilai credible interval lower bound dan upper bound, Ghozali 2014:349 menyatakan
jika dalam range literval lower bound dan upper bound memuat angka 0, maka pengaruh tidak signifikan secara statistik.
3.6.2. Uji Normalitas Multivariate
Asumsi terpenting yang berkaitan dengan model persamaan struktural dalam analisis struktur covariance dan mean adalah data harus bersekala normal
secara multivriate. Hasil kajian dari studi empiris yang dilakukan oleh Westeral 1995 Terhadap penggunaan SEM dengan data non-normal multivariate di
temukan beberapa hal sebagai berikut: 1 Data yang semakin meningkat non-normal distrisbusinya,maka nilai chi-
squares yang dihasilka dari metode estimasi maximum likelihood ML aka menjadi sangat besar nilai chi-square-nya.
2 Jika jumlah sampel menurun dan non-normal meningkat penelitian akan menghadapi analisis yang gagal dalam melakukan konvergensi.
3 Jika data non-normal maka ukuran Fit indeks seperti Tucker-lewis Index akan menghasilkan nilai yang under estimate.
44
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian
