Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir.
69
Sumber: output amos 18 Gambar 4.5
Uji Measurement model
Dari keterangan gambar 4.5 di atas, evaluasi terhadap kecocokan model Goodness of Fit adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1 Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Measurement Model
Kriteria Cut of Value
Hasil Model Kesimpulan
Chi-Square 133,475 df=98
117,343 Fit
ChiSquaredf ≤ 3,00
1,197 Fit
P-Value ≥ 0,05
0,089 Fit
CFI ≥ 0,90
0,981 Fit
GFI ≥ 0,90
0,917 Fit
AGFI ≥ 0,80
0,885 Fit
TLI ≥ 0,90
0,977 Fit
RMSEA ≤ 0,08
0,035 Fit
Sumber: diolah oleh peneliti
70
1. Convergent Validity.
Peniliaian convergent validity dapat dilakukan dengan melihat nilai loading factor dalam bentuk standar atau standardized regresion weight untuk
tiap item indikator. Menurut Ghazali 2008: 135 nilai loading factor ≥ 0,50
menunjukkan convergent validity yang baik. Nilai loading factor tiap item indikator dalam penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada indikator yang
dibawah 0,50 yang mengindikasikan bahwa tiap indikator memiliki convergent validity yang baik.
Tabel 4.2 Standardized Regression Weights
Estimate KP4
--- Kredibilitas_Perusahaan
,783 KP3
--- Kredibilitas_Perusahaan
,673 KP2
--- Kredibilitas_Perusahaan
,761 KP1
--- Kredibilitas_Perusahaan
,820 KE4
--- Kredibilitas_Endorser
,772 KE3
--- Kredibilitas_Endorser
,644 KE2
--- Kredibilitas_Endorser
,602 KE1
--- Kredibilitas_Endorser
,845 CM4
--- Citra_Merek
,706 CM3
--- Citra_Merek
,706 CM2
--- Citra_Merek
,715 CM1
--- Citra_Merek
,749 SM4
--- Sikap_Merek
,840 SM3
--- Sikap_Merek
,702 SM2
--- Sikap_Merek
,803 SM1
--- Sikap_Merek
,790 Sumber: Output amos 18
2. Average Variance Extracted AVE.
Dalam analisis Confirmatory Factor Analysis CFA, persentase rata-rata nilai Variance Extracted AVE antar item atau indikator suatu set konstruk laten
71
merupakan ringkasan convergent indikator. Menurut Ghazali 2008: 135 nilai AVE dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
AVE =
∑ Kuadrat Standar Loading
∑ Kuadrat Standar Loading + ∑ Kesalahan Pengukuran
Nilai AVE untuk konstruk Kredibilitas Perusahaan KP adalah sebagai berikut:
AVE KP
=
∑ Kuadrat Standar Loading ∑ Kuadrat Standar Loading + ∑ 1-∑ Kuadrat Standar Loading
= 2,2913
2,2913 + 1,7086 =
2,2913 3,9999
= 0,5793
Nilai AVE untuk konstruk Kredibilitas Endorser KE adalah sebagai berikut:
AVE KE
=
∑ Kuadrat Standar Loading ∑ Kuadrat Standar Loading + ∑ 1-∑ Kuadrat Standar Loading
= 2,0871
2,0871 + 1,9281 =
2,0871 3,9999
= 0,6010