Regression Studentized Residual
2 -2
-4
Regr ess
ion S ta
ndardized Predicted Value
3 2
1
-1 -2
-3
Scatterplot Dependent Variable: Kepuasan_Konsumen
Sumber: Pengolahan data primer menggunakan SPSS 15.0 for windows, 2011 Gambar 4.3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari Scatterplot di atas, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola
tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi,
sehingga model layak dipakai untuk memprediksi motivasi kerja.
4.4. Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil pengujian asumsi klasik yang telah dilakukan, ternyata data telah lulus uji asumsi klasik, sehingga data siap untuk dilakukan regresi linier
berganda. Hasil dari analisis regresi linier berganda dapat dilihat pada Tabel 4.12.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13
Coefficientsa
Mod el
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta B
Std. Error 1
Constant 4,076
3,475 1,173
,244 Kehandalan
,889 ,147
,462 6,068
,000 Daya_Tanggap
,105 ,084
,090 1,253
,214 Jaminan
,338 ,132
,188 2,551
,012 Empati
,211 ,134
,114 1,573
,119 Bukti_Fisik
,444 ,125
,280 3,560
,001 a Dependent Variable: Kepuasan_Konsumen
Sumber: Pengolahan data primer menggunakan SPSS 15.0 for windows, 2011
Pengolahan data tersebut menghasilkan suatu model Regresi Linear Berganda sebagai berikut:
Y= 4.076+ 0,889X
1
+ 0,105X
2
+ 0,338X
3
+ 0,211X
4
+0,244X
5
+ e
Dimana: Y
: Kepuasan Konsumen a
: Konstanta b
1
-b
3
: Koefisien
Regresi X
1
: Kehandalan
X
2
: Daya Tanggap X
3
: Jaminan
X
4
: Empati
X
5
: Bukti Fisik e
: Standard error
Universitas Sumatera Utara
Interpretasi model: a.
Konstanta a = 4,076 menunjukkan harga konstan, dimana jika nilai variabel X=0, maka kepuasan konsumen Y= 4,076
b. Koefisien regresi kehandalan X1 sebesar 0,889 menyatakan bahwa setiap
ada kenaikan kehandalan maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan.
c. Koefisien regresi daya tanggap X2 sebesar 0,105 menyatakan bahwa setiap
ada kenaikan daya tanggap maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan.
d. Koefisien regresi jaminan X3 sebesar 0,338 menyatakan bahwa setiap ada
kenaikan jaminan maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan. e.
Koefisien regresi empati X4 sebesar 0,211 menyatakan bahwa setiap ada kenaikan empati maka kepuasan konsumen juga akan mengalami kenaikan.
f. Koefisien regresi bukti fisik X
5
sebesar 0,244 menyatakan bahwa setiap ada kenaikan bukti fisik maka kepuasan konsumen juga akan mengalami
kenaikan.
4.4.1. Uji F
Uji F uji serentak adalah untuk melihat apakah variabel independent yaitu kualitas pelayanan X yang terdiri dari empat komponen yaitu: kehandalan X
1
, daya tanggap X
2
, jaminan X
3
, empati X
4
, bukti fisik X
5
secara bersama- sama serentak berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel
dependent yaitu kepuasan konsumen Y.
Universitas Sumatera Utara
ANOVA
b
218,475 5
43,695 22,606
,000
a
175,896 91
1,933 394,371
96 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Bukti_Fisik, Daya_Tanggap, Empati, Jaminan, Kehandalan a.
Dependent Variable: Kepuasan_Konsumen b.
H : b1 = b2 = b3 = b4 = 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat
pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas yaitu kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati dan bukti fisik terhadap kepuasan konsumen.
H
1
: b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ b4 ≠ 0, artinya secara bersama-sama terdapat
pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusan :
H diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
H
1
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Tabel 4. 14 Hasil Uji F
hitung
Sumber : Pengolahan data primer menggunakan SPSS 15,0 for windows 2011.
Tabel 4.14 menunjukkan bahwa nila F
hitung
adalah 22,606 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan 95
α = 0,05 adalah 2,20. Oleh karena kedua perhitungan yaitu F hitung F tabel dan tingkat
signifikansinya 0,000 0,5 menunjukkan bahwa variabel independen kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati dan bukti fisik secara serempak
adalah signifikan terhadap kepuasan konsumen.
Universitas Sumatera Utara
4.4.2. Uji t
Uji t dimaksudkan untuk melihat secara parsial apakah ada pengaruh yang signifikan dari variabel independent yaitu kehandalan X
1
, daya tanggapX
2
, jaminan X
3
empati X
4
dan bukti fisik X
5
terhadap variabel dependent yaitu kepuasan konsumen Y.
Uji–t dilakukan dengan menggunakan langkah-langkah sebagai berikut: a.
Menentukan model hipotesis untuk H dan H
1
b. Mencari nilai t
tabel
dengan cara menentukan tingkat kesalahan α dan
menentukan derajat kebebasan c.
Menentukan kriteria pengambilan keputusan d.
Mencari nilai t
hitung
dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS 15.0 b.
Kesimpulan Hasil Pengujiannya adalah sebagai berikut:
a. Model hipotesis yang digunakan dalam uji t ini adalah sebagai berikut:
H : b
1
= 0
Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independent yaitu kehandalan X
1
, daya tanggap X
2
, jaminan X
3
empati X
4
dan bukti fisik terhadap kepuasan konsumen Y.
H
1
: b
1
≠ 0
Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independent yaitu kehandalan X
1
, daya tanggap X
2
, jaminan X
3
empati X
4
dan bukti fisik terhadap kepuasan konsumen Y.
Universitas Sumatera Utara
Nilai t
hitung
akan dibandingkan dengan nilai t
tabel. .
Kriteria pengambilan keputusan, yaitu:
H
o
diterima bila t
hitung
t
tabel
pada α = 5
H
1
ditolak bila t
hitung
t
tabel
pada α = 5
Tabel 4.15 Hasil Uji-t Uji Parsial
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
B Std. Error
1 Constant
4,076 3,475
1,173 ,244
Kehandalan ,889
,147 ,462
6,068 ,000
Daya_Tanggap ,105
,084 ,090
1,253 ,214
Jaminan ,338
,132 ,188
2,551 ,012
Empati ,211
,134 ,114
1,573 ,119
Bukti_Fisik ,444
,125 ,280
3,560 ,001
a Dependent Variable: Kepuasan_Konsumen
Sumber : Pengolahan data primer menggunakan SPSS 15,0 for windows 2011.
Pada Uji-t, suatu variabel independent memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependent jika:
t
hitung
t
tabel
atau -t
hitung
-t
tabel
Pengaruh secara parsial juga dapat diketahui dengan membandingkan nilai probabilitas signifikansi pada tabel hasil penelitian dengan
α = 5. Suatu variabel bebas berpengaruh secara signifikan jika nilai sig.tabel lebih kecil 0,05
α = 5. Sehingga, berdasarkan Tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa:
Universitas Sumatera Utara
a. Kehandalan
