54 uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas. Adapun uraiannya sebagai
berikut.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua penelitian berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas diujikan pada masing-
masing penelitian yang meliputi: kecerdasan emosional, kreativitas, dan prestasi belajar. Pengujian normalitas menggunakan teknik analisis Kolmogorov-Smirnov
dan untuk perhitungannya menggunakan program SPSS 13.00 for Windows. Data dikatakan berdistribusi normal apabila nilai signifikansi hasil anĂ¡lisis lebih besar
dari 0,05. Hasil uji normalitas masing-masing dalam penelitian disajikan pada tabel 21.
Tabel 21. Hasil Uji Normalitas
Hasil uji normalitas menunjukkan bahwa semua dalam penelitian ini mempunyai nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 0,0830,05, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data data residual berdistribusi normal.
b. Uji Linieritas
Tujuan uji linieritas adalah untuk mengetahui apakah bebas dan terikat serta sub mempunyai pengaruh yang linier apa tidak. Kriteria pengujian linieritas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
120 ,0000000
4,08556286 ,115
,115 -,057
1,260 ,083
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test dis tribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
55 adalah jika nilai F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
pada nilai taraf signifikansi 0,05, maka pengaruh antara bebas terhadap varibel terikat adalah linier. Hasil
rangkuman uji linieritas disajikan pada tabel 22. Tabel 22. Hasil Uji Linieritas
Variabel Df
Harga F Sig.
Keterangan Hitung
Tabel 5
Kecerdasan Emosional
23 : 95 0,928
1,643 0,562 F
hitung
F
tabel
linier Kreativitas
28 : 90 0,763
1,601 0,052 F
hitung
F
tabel
linier Hasil uji linieritas di atas menunjukkan bahwa F
hitung
F
tabel
yaitu pada kecerdasan emosional 0,9281,643, signifikansi sebesar 0,5620,05 dan
kreativitas 0,7631,601, signifikansi sebesar 0,0520,05 sehingga dalam penelitian ini dapat dikatakan linier.
c. Uji Multikolinieritas