67
4.4 Analisis Multivariat
Analisis multivariat dalam penelitian ini berupa pengujian hipotesis menggunakan uji statistik, meliputi tahap ; a uji kelayakan model, b uji t dan c
uji F. Pengujian hipotesis secara rinci sebagai berikut : .
4.4.1 Uji Kelayakan Model
Pengujian Goodnes of fit dilakukan untuk menentukan kelayakan suatu model regresi. Untuk melihat kelayakan model tersebut dapat diketahui melalui nilai
R Square yang diperoleh dari hasil uji statistik regresi linear berganda. Hasil uji secara statistik menunjukkan nilai koefisien determinan R
2
adalah sebesar 0,957 atau 95,7 Tabel 4.20 dan Lampiran 4, hal ini memberikan makna bahwa variabel
bebas persepsi tentang kualitas pelayanan meliputi keandalan, ketanggapan, jaminan, empati dan penampilan mampu menjelaskan variasi perubahan yang terjadi pada
variabel kepuasan sebesar 95,7, sisanya sebesar 4,3 dipengaruhi oleh faktor lain diluar model.
Tabel 4.20 Uji Kelayakan Model
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 0,978
0,957 0,954
6,702
Sumber : Lampiran 4
4.4.2 Pengujian secara Serentak Simultan
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dengan perhitungan analisis regresi linier berganda menggunakan bantuan program komputer melalui uji F uji secara
Universitas Sumatera Utara
68
serentak diperoleh nilai p=0,0010,05. Hal ini menunjukkan bahwa secara serentak variabel persepsi tentang kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan
terhadap kepuasan pasien umum rawat inap penyakit dalam di RSUP HAM Medan, sehingga hipotesis yang berbunyi “Kualitas pelayanan dokter PPDS meliputi;
keandalan reliability, ketanggapan responsiveness, jaminan assurance, empati empathy, dan penampilan tangibles berpengaruh terhadap kepuasan pasien umum
di instalasi rawat inap penyakit dalam Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan”diterima. Hasil uji secara serentak disajikan pada Tabel 4.21.
Tabel 4.21 Hasil Pengujian Secara Serentak Model
Sum of Squares df
Mean Square F
Sig.
1 Regression 82.632,754
5 16.526,551
367,950 0,000
Residual 3.727,965
83 44,915
Total 86.360,719
88
Sumber : Lampiran 4
4.4.3 Pengujian secara Parsial
Pengujian secara parsial ini dimaksudkan untuk menguji keberartian pengaruh variabel persepsi tentang kualitas pelayanan meliputi; keandalan, ketanggapan,
jaminan, empati dan penampilan terhadap kepuasan pasien. Hasil uji secara parsial disajikan pada Tabel 4.22.
Universitas Sumatera Utara
69
Tabel 4.22 Hasil Uji Regresi Berganda Pengaruh Persepsi tentang Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pasien
Persepsi tentang Kualitas Pelayanan
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
Constant 0,073
2,204 0,033 0,974
Keandalan 2,485
0,390 0,398
6,378 0,000 Ketanggapan
0,776 0,348
0,134 2,231 0,028
Jaminan 1,126
0,254 0,169
4,426 0,000 Empati
1,618 0,348
0,210 4,655 0,000
Penampilan 0,927
0,337 0,145
2,749 0,007
Sumber : Lampiran 4
Berdasarkan Tabel 4.22 di atas hasil uji regresi dapat ditulis dengan
persamaan : = 0,073 + 2,485X
1
+ 0,776X
2
+ 1,126X
3
+ 1,618X
4
+ 0,927X
5
Hasil persamaan regresi linier berganda menunjukkan bahwa jika persepsi tentang kualitas pelayanan, yaitu keandalan X
1
, ketanggapan X
2
, jaminan X
3
, empati X
4
, dan penampilan X
5
ditingkatkan maka hal ini akan menyebabkan perubahan tingkat kepuasan pasien Y. Hasil uji tersebut dapat disimpulkan sebagai
berikut :
a. Pengaruh Keandalan
Kategori