Uji Hipotesis Teknik Analisa Data dan Uji Hipotesis 1 Teknik Analisa Data

3.4.2 Uji Hipotesis

Untuk menguji pengaruh variabel bebas X 1, X 2, X 3, X 4, X 5 terhadap variabel terikat Y maka digunakan : a. Uji F Uji F dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat dengan menggunakan rumus : F hitung = KT Regresi .......................Soelistyo, 2001 : 325 KT Galat Keterangan : KT = Kuadrat Tengah Galat = Error = Residual Dengan derajat kebebasan sebesar k, n – k – 1 Keterangan : n = Jumlah Sampel k = Jumlah Parameter Regresi Dengan ketentuan : Ho :  1 =    3   4   5  0 Tidak ada pengaruh H i :  1         0 Ada pengaruh Kaidah pengujiannya : 1. Apabila F hitung ≤ F tabel , maka Ho diterima dan Hi ditolak, artinya variabel bebas tidak mempengaruhi terhadap variabel terikat. secara simultan. 2. Apabila F hitung F tabel maka Ho ditolak dan Hi diterima, Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. artinya variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat secara simultan. Gambar 5. Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara Simultan. Daerah penolakan Ho Daerah penerimaan Ho F  Sumber : Soelistyo, 2001, Dasar-Dasar Ekonometrika, BPFE UGM, Yogyakarta, Halaman 326. b. Uji t Uji t dipergunakan untuk menguji hubungan antara pengaruh dari masing-masing variabel bebas dan secara parsial atau individu atau secara terpisah terhadap variabel terikat, dengan dirumuskan : t hitung =  i ................................... Gujarati, 1997 : 74 Se  i Dengan derajat kebebasan sebesar n-k-l Dimana :  i = Koefisien Regresi Se = Standart Error n = Jumlah sampel k = Jumlah parameter regresi i = Variabel bebas i = 1, 2, 3, 4,5 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Dengan ketentuan : Ho :  i = 0 tidak ada pengaruh Hi :  i 0 ada pengaruh Kaidah pengujiannya : 1. Apabila t hitung ≤ t tabel, maka H o diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel bebas dengan variabel terikat. 2. Apabila t hitung t tabel, maka H o ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh dengan variabel terikat. Gambar 6. Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara parsial Ho ditolak Daerah penerimaan Ho ditolak Ho -t  2 ; n-k-l t  2 ; n-k-l Sumber : Widarjono. Agus, 2005, Ekonometrika Teori dan Aplikasi, Edisi Pertama, Ekonosia FE UII, Yogyakarta, Halaman 59. Untuk mengetahui apakah model analisis tersebut layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui nilai adjusted R 2 atau koefisien nilai determinasi dengan menggunakan rumus: Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Jadi R 2 = JK Regresi ………………......Sulaiman, 2004 : 86 JK Total Dimana : R 2 = koefisien determinasi JK total = jumlah kuadrat Karateristik utama dari R 2 adalah : a. Tidak mempunyai nilai negatif b. Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R 2 1

3.5. Uji Asumsi Klasik