Ruang Lingkup Penelitian Metode Pengumpulan Data

58

1. Analisis Regresi Linear Berganda

Alat analisis yang dipakai untuk mengetahui pengaruh variabel komposisi pembiayaan murabahah, komposisi pembiayaan ijarah, inflasi dan nilai tukar rupiah terhadap pendapatan bank syariah mandiri adalah dengan menggunakan analisis regresi berganda. Regresi pada dasarnya adalah studi ketergantungan variabel dependen terikat dengan satu atau lebih variabel independen variabel penjelasbebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui. Hubungan linier antara variabel independen dan dipenden dapat di tulis dalam persamaan regresi sebagai berikut Widarjono 2010:9 : Y= a+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 + e Keterangan : Y = pendapatan a = konstanta β 1 - β 4 = koefisien regresi menunjukan angka peningkatan atau penurunan variabel dependen yang didasarkan pada hubungan nilai variabel independen X1 = Komposisi Pembiayaan murabahah X2 = Komposisi Pembiayaan ijarah X3 = Inflasi X4 = Nilai Tukar e = error

2. Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dalam penelitian ini menggunakan empat uji, yaitu uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi. 59 a. Uji normalitas Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah variabel dependent, independent atau keduanya berdistribusi normal, mendekati normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memliki distribusi normal atau mendekati normal Umar, 2010:77. Dalam penlitian ini, untuk mendeteksinya menggunakan uji normalitas berdasarkan Grafik Normal Probability plot P-Plot dan uji normalitas berdasarkan kolmogorov-Smirnov Tes . Uji normalitas berdasarkan grafik Normal Probability Plot P-Plot adalah apabila data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asusmi normalitas. Dan sebaliknya jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas Yama, 2008:13. Sedangkan uji normalitas berdasarkan Kolmogorov-Smirnov Tes yaitu uji yang dapat dilihat dari Asymp. Sig. 2- tailed. Uji normalitas berdasarkan Kolmogorov-Smirnov Tes yang baik, memiliki hasil Asymp. Sig 2-tailed harus lebih besar dari 0,05 Umar, 2010:79. b. Uji multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi diajukan ditemukan korelasi kuat antar variabel independen Bebas. Jika