18
Ket: - - - - batasan kajian
Gambar 2.1. Kerangka Pemikiran Penelitian
Masih banyaknya kabupaten tertinggal
Kebijakan KNPDT
Percepatan Pertumbuhan Ekonomi
Infrastruktur Sosial
Rekomendasi Kebijakan untuk Pengentasan Kabupaten
Tertinggal Infrastruktur Ekonomi
Infrastruktur Kelembagaan
BAB III METODE PENELITIAN
3.1. Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan data sekunder yang diperoleh dari berbagai publikasi Badan Pusat
Statistik BPS, diantaranya publikasi daerah dalam angka dan statistik potensi desa. Kurun waktu data yang digunakan adalah dua tahunan, yaitu Tahun 2003,
2005 dan 2007, mencakup 25 kabupaten tertinggal KTI.
3.2. Metode Analisis
3.2.1. Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif merupakan suatu metode analisis yang sederhana yang dapat digunakan untuk menggambarkan kondisi suatu observasi
dengan menyajikannya dalam bentuk tabel, grafik maupun narasi dengan tujuan untuk memudahkan pembaca dalam menafsirkan hasil observasi.
Metode analisis deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk menggambarkan secara umum keragaan 25 kabupaten tertinggal KTI, periode
2003-2007. Metode ini digunakan untuk melihat secara sederhana dampak kebijakan dan program yang telah dilakukan oleh KNPDT khususnya di bidang
infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi. Diharapkan kebijakan dan program yang telah dilakukan mampu membuat perubahan yang cukup signifikan ke arah
yang lebih baik pada kabupaten-kabupaten yang dibina.
20
3.2.2. Analisis Pengaruh Infrastruktur terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Tujuan utama penggunaan persamaan regresi adalah untuk memperkirakan nilai dari variabel tak bebas pada nilai variabel bebas tertentu Supranto, 2000.
Atas dasar tersebut penulis menggunakan metode ini untuk menjelaskan pengaruh infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi. Pada penelitian ini analisis regresi
yang digunakan adalah analisis regresi data panel, untuk menjelaskan pengaruh infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi 25 kabupaten tertinggal KTI.
Sehubungan dengan digunakannya data panel dalam penelitian ini, maka data yang digunakan akan dianalisis menggunakan teknik estimasi data panel, yaitu
dengan metode Ordinay Least Squares OLS menggunakan teknik Pooled OLS Model, Fixed Effect Model dan Random Effect Model. Kemudian berdasarkan
hasil dari ketiga model tersebut, akan ditentukan model mana yang lebih tepat menjelaskan faktor-faktor di bidang infrastruktur yang memengaruhi
pertumbuhan ekonomi dengan menggunakan uji kesesuaian model dengan Chow test dan Haussman Test.
3.2.2.1. Model Pooled OLS Constant Coefficient Model
Model Pooled OLS adalah salah satu tipe model data panel yang memiliki koefisien yang konstan untuk intersep dan slope. Untuk
model data panel ini dapat menggunakan metode Ordinary Least Squares Regression Model. Model pooled OLS dapat didefinisikan
